Báo cáo Octoverse 2026: Kỷ lục 17,9 tỷ lần push code, lập trình viên xây dựng cùng AI agent

GitHub vừa phát hành báo cáo Octoverse 2026, bức tranh toàn cảnh về hoạt động của cộng đồng lập trình viên lớn nhất thế giới trong giai đoạn từ tháng 10/2025 đến tháng 9/2026. Đây là năm chứng kiến sự bùng nổ chưa từng có về khối lượng mã nguồn, cùng với một thay đổi sâu sắc trong cách lập trình viên làm việc: AI agent chính thức trở thành "đồng nghiệp" trong quy trình phát triển phần mềm.

Một năm với nhịp độ chưa từng thấy

Trong 12 tháng qua, lập trình viên đã push code lên GitHub 17,9 tỷ lần — nhiều hơn cả năm 2024 và 2025 cộng lại. Tổng số commit trên mọi loại repository (công khai và riêng tư) đạt 34,3 tỷ, gấp hơn ba lần so với hai năm trước. Số pull request được hợp nhất cũng tăng hơn gấp ba, lên 1,3 tỷ, tương đương trung bình 3,5 triệu lượt mỗi ngày.

Biểu đồ tăng trưởng hoạt động trên GitHub năm 2026

Điều đáng chú ý là đà tăng không diễn ra đều đặn. Hoạt động tăng dần từ đầu năm và bùng nổ rõ rệt vào khoảng tháng 6, thời điểm hàng loạt bước tiến công nghệ cùng xuất hiện: các mô hình nền tảng tốt hơn, hệ sinh thái công cụ xoay quanh chúng hoàn thiện hơn, và đặc biệt là thế hệ agent mới có khả năng duy trì công việc qua nhiều ngày, điều phối các agent chuyên biệt khác, đồng thời tận dụng mạnh mẽ tài nguyên đám mây.

AI agent trở thành "người khởi xướng" công việc

Dấu hiệu rõ nhất của sự chuyển dịch nằm ở cách pull request được tạo ra. Đến tháng 9/2026, hơn 40% pull request trên GitHub bắt đầu bằng bản nháp đầu tiên của một AI agent — chỉ 110 triệu pull request riêng trong tháng đó, gấp khoảng 6 lần so với tháng 3 (khi con số này mới là 17%).

Những pull request do agent khởi tạo cũng phức tạp hơn: khoảng 87% thay đổi nhiều tệp cùng lúc, so với 79% ở các pull request không có dấu hiệu agent tham gia. Tốc độ hợp nhất cũng được cải thiện đáng kể — từ 83% trong vòng hai tuần hồi tháng 2 lên 90% vào tháng 9, trong khi nhóm đối chứng giữ nguyên khoảng 86%.

Trong số người dùng GitHub Copilot hoạt động hàng tháng, 55% đã sử dụng các tính năng agent, tăng từ 35% một năm trước. Tăng trưởng mạnh nhất thuộc về chế độ ít can thiệp nhất: Copilot cloud agent, nơi lập trình viên giao nhiệm vụ và agent tự xử lý độc lập, tăng 230% so với cùng kỳ.

Với một phần công việc ngày càng lớn, bước đầu tiên giờ là chỉ dẫn cho agent, còn bước review là cách lập trình viên định hình những gì được trả về.

Chọn mô hình AI như chọn công cụ chuyên dụng

Lập trình viên không còn trung thành với một mô hình duy nhất. Đến tháng 9/2026, 61% người dùng Copilot tự chọn mô hình đã dùng nhiều hơn một mô hình trong các phiên làm việc, tăng từ 50% bốn tháng trước đó. Trên các gói trả phí, số mô hình khác nhau được sử dụng tăng từ 29 vào tháng 5 lên 47 vào tháng 9, và không mô hình nào chiếm quá 25% tổng số yêu cầu.

Phân bố lựa chọn mô hình AI của lập trình viên

Cứ mỗi 100 yêu cầu do lập trình viên chọn mô hình, 38 yêu cầu hướng tới mô hình đa dụng, 37 dành cho mô hình suy luận sâu và lập kế hoạch, còn 25 dành cho mô hình nhanh, gọn nhẹ. Ba mẫu hình đáng chú ý xuất hiện:

• Mô hình mới được dùng mạnh ngay từ đầu: trong những tuần ra mắt, tỷ trọng yêu cầu dành cho mô hình mới thường cao hơn tỷ lệ lập trình viên đã thử nó.
• Mô hình vẫn được giữ lại sau khi giảm nhiệt: khi thị phần yêu cầu giảm, số người dùng vẫn tiếp tục giảm chậm hơn.
• Lập trình viên pha trộn nhiều loại mô hình: rất ít người chỉ gắn bó với một nhóm mô hình duy nhất.

Có tới 63% lập trình viên trả phí đã ít nhất một lần dùng tính năng tự động chọn mô hình, để Copilot quyết định thay họ. Điều này phản ánh nhu cầu ngày càng lớn về khả năng điều phối mô hình — như sản phẩm GitHub Copilot Fusion, vốn chọn mô hình phù hợp cho từng bước từ lập kế hoạch, triển khai đến kiểm tra.

Lập trình viên đến từ mọi ngành nghề, mọi quốc gia

GitHub hiện phục vụ hơn 225 triệu lập trình viên. Mỹ (38,3 triệu) và Ấn Độ (32 triệu) vẫn là hai cộng đồng lớn nhất, mỗi nơi tăng thêm hơn 10 triệu người trong năm nay. Brazil đứng thứ ba về tăng trưởng với 3,28 triệu lập trình viên mới.

Quốc gia	Số lập trình viên (9/2026)
Mỹ	38,3 triệu
Ấn Độ	32,0 triệu
Trung Quốc	12,4 triệu
Brazil	10,2 triệu
Nhật Bản	7,15 triệu
Anh	6,47 triệu
Indonesia	6,34 triệu
Đức	6,30 triệu

Đáng chú ý, Indonesia góp mặt trong top 10 với 6,34 triệu lập trình viên — một tín hiệu tích cực cho thấy nền kinh tế số Đông Nam Á đang tăng tốc mạnh về nguồn nhân lực công nghệ. Với Việt Nam, đây cũng là lời nhắc nhở về tiềm năng tăng trưởng của cộng đồng lập trình viên trong khu vực.

Năm nay, lần đầu tiên GitHub công bố góc nhìn về repository công khai theo ngành nghề dựa trên hệ thống phân loại NAICS. Các lĩnh vực như khai khoáng (tăng khoảng 65 lần so với năm 2022), dịch vụ hành chính và hỗ trợ, xây dựng (tăng 17–18 lần) đang bùng nổ. Dịch vụ chuyên môn, khoa học và kỹ thuật vươn từ vị trí thứ tư lên thứ hai, chỉ sau ngành công nghệ thông tin.

TypeScript dẫn đầu, ngôn ngữ gắn với AI tăng nhanh nhất

Thứ tự ngôn ngữ phổ biến giữ nguyên so với năm ngoái: TypeScript đứng đầu, tiếp theo là Python và JavaScript. Nhưng tốc độ tăng đã nhanh hơn rõ rệt — từ tháng 9/2025 đến tháng 9/2026, TypeScript thêm 3,62 triệu người đóng góp hàng tháng, Python thêm 3,23 triệu và JavaScript thêm 1,82 triệu. Rust tăng nhanh nhất theo tỷ lệ phần trăm, gấp đôi chỉ trong một năm.

Tương quan giữa tăng trưởng cộng đồng và mức độ ứng dụng AI theo ngôn ngữ

Đáng chú ý là nhóm ngôn ngữ tăng nhanh nhất cũng là nơi AI hiện diện nhiều nhất. TypeScript, Python và Rust có khoảng 40–44% pull request được hợp nhất có dấu hiệu AI tham gia. Ở Java, C# và C++, con số này thấp hơn (21–34%), nhưng vẫn trên mức một phần năm ở mọi ngôn ngữ được khảo sát. Dữ liệu cũng cho thấy các repository có tín hiệu agent ưu tiên TypeScript hơn hẳn — 35% so với 24% ở nhóm không có agent.

Điều gì vẫn không thay đổi

Dù bức tranh công nghệ thay đổi nhanh đến đâu, GitHub nhấn mạnh một điểm cốt lõi: không có gì thay đổi về việc ai là người quyết định code sẽ làm gì. Vẫn phải có người nảy ra ý tưởng — dù là phần mềm đánh giá nguy cơ động đất, một bản ghi công khai về việc các dịch vụ trực tuyến thay đổi điều khoản và chính sách bảo mật ra sao, hay một kỹ năng agent khiến AI trả lời như người tiền sử để tiết kiệm từ ngữ. Và vẫn phải có người quyết định liệu sản phẩm ấy có hoạt động đúng, có phù hợp và có tốt hay không.

Điều đã thay đổi là khoảng cách từ một ý tưởng lóe lên trong ngày cuối tuần đến một sản phẩm thực tế giờ đây ngắn hơn bao giờ hết. Công cụ sẽ tiếp tục thay đổi, những ngành nghề mới sẽ tiếp tục xuất hiện ở những nơi không ai ngờ tới. Nhưng việc lập trình viên chọn xây dựng điều gì, và xây cho ai, vẫn là quyền quyết định của chính họ — kèm theo cả biểu tượng tên lửa 🚀, biểu tượng emoji được dùng nhiều nhất trong các repository năm nay.