Biến sự gia tăng chi phí AI thành cơ hội tăng trưởng chiến lược

Chi tiêu cho trí tuệ nhân tạo (AI) đang bùng nổ, nhưng tác động thực tế của nó đối với doanh nghiệp vẫn là một câu hỏi mở. Để thu hẹp khoảng cách giữa đầu tư và hiệu quả, các tổ chức cần có câu trả lời rõ ràng về việc AI được quản trị, đo lường và gắn kết với kết quả kinh doanh như thế nào.

Sự không chắc chắn về tỷ suất hoàn vốn (ROI) không phải là vấn đề độc quyền của AI. Theo báo cáo Quản lý Đầu tư Công nghệ năm 2026 của Apptio, 90% các nhà lãnh đạo công nghệ được khảo sát cho rằng sự không chắc chắn về ROI có tác động từ trung bình đến lớn đối với các quyết định đầu tư công nghệ tổng thể, tăng 5 điểm phần trăm so với năm trước. Điều này cho thấy các nhà lãnh đạo công nghệ đang ngày càng phụ thuộc vào ROI – ngay cả khi họ chưa hoàn toàn biết cách đo lường nó. Kinh tế học của AI lại bao gồm những chi phí mới và khó dự đoán, làm phức tạp thêm việc tính toán ROI. Đối mặt với sự không chắc chắn gia tăng và ngân sách tăng cao, các nhà lãnh đạo công nghệ cần một khung đánh giá ROI cho AI rõ ràng và đáng tin cậy.

Các tổ chức ngày càng kỳ vọng rằng AI khi mở rộng quy mô sẽ tự chi trả cho mình, ít nhất là một phần. Theo báo cáo của Apptio, 45% tổ chức được khảo sát có kế hoạch tài trợ cho đổi mới sáng tạo bằng cách tái đầu tư các khoản tiết kiệm từ hiệu quả do AI mang lại. Mô hình này giả định rằng những khoản tiết kiệm đó vừa có thể đạt được vừa có thể định lượng được. Trong khi đó, hai phần ba số tổ chức có kế hoạch phân bổ lại vốn ngân sách hiện có cho AI sẽ cần sự rõ ràng về các sự đánh đổi liên quan.

Giống như những ngày đầu của điện toán đám mây công cộng, chi phí và lợi nhuận của AI rất khó dự đoán. Giá cả biến động rộng rãi giữa các nhà cung cấp và liên tục thay đổi, trong khi mức tiêu thụ thì khó lường. Áp lực phải áp dụng nhanh chóng cũng rất lớn khi các tổ chức phải đối mặt với nguy cơ bị phá vỡ bởi các đối thủ cạnh tranh nhanh nhạy hơn.

Toán học mới của ROI trong AI

Xét xét nhiều biến số, các nhà lãnh đạo công nghệ nên xem ROI của AI như một vấn đề tối ưu hóa. Ở mức độ cao, việc triển khai các sáng kiến AI là điều không thể tránh khỏi. Vấn đề là làm thế nào để đạt được lợi nhuận lớn nhất có thể — cả về tài chính và tổ chức.

Bắt đầu từ vấn đề kinh doanh. Có nhiều cách AI có thể mang lại tác động tích cực, nhưng nguồn lực và sự tập trung của tổ chức có thể bị hạn chế. Hãy đảm bảo bạn đang ưu tiên đúng các sáng kiến bằng cách dựa chiến lược đầu tư AI vào các mục tiêu có thể định lượng được, gắn liền với kết quả kinh doanh thực tế. Bạn đang cố gắng cải thiện tốc độ ra quyết định? Tăng thông lượng hoặc công suất? Hay đang theo đuổi các trường hợp sử dụng ngách thú vị nhưng có mức độ liên quan chiến lược tối thiểu?

Xác định thành công trông như thế nào. AI có thể giới thiệu một khả năng mới hoặc tăng cường một khả năng hiện có. Đối với các khả năng mới, hãy làm rõ các khả năng bạn muốn mở khóa, chẳng hạn như các cơ hội doanh thu mới, quy trình làm việc hoặc quy trình ra quyết định. Đối với các tính năng tăng cường, hãy thiết lập hiệu suất cơ sở và mức cải thiện kỳ vọng bạn muốn đạt được với AI.

Hãy xem xét tài chính sẽ ảnh hưởng đến đánh giá của bạn như thế nào. Một số trường hợp sử dụng có thể cho thấy kết quả tối thiểu trong ngắn hạn nhưng mang lại giá trị đáng kể trong dài hạn. Khung thời gian hoàn vốn của bạn là bao lâu? Mặt khác, các bản triển khai thành công hơn với tốc độ áp dụng nhanh có thể tạo ra các hóa đơn suy luận (inference) cao bất ngờ. Điều đó có nghĩa là cắt đứt — hay đầu tư mạnh hơn? Đường cong chi phí và lợi nhuận của bạn sẽ trông như thế nào trong vài năm tới? Khi bạn lập biểu đồ thời gian của mình, hãy thiết lập các ngưỡng rõ ràng để xác định xem bạn sẽ tiếp tục, tạm dừng, dừng lại hay tăng tốc đầu tư.

Xác định các KPI phù hợp. Lợi nhuận từ khoản đầu tư AI có thể khó đánh giá hơn cả chi phí. Mức sử dụng, hiệu quả và tác động tài chính đều quan trọng. Nhưng các chỉ số thành công của AI sẽ không luôn luôn đơn giản. Có thể có các mô hình sử dụng mới mà bạn chưa có cách đo lường. Môi trường công nghệ của bạn có thể trải qua những thay đổi tiếp theo yêu cầu đánh giá thêm. Bạn có thể giảm sự phụ thuộc vào các công cụ khác không, chẳng hạn như giảm số lượng người dùng (seats) trên nền tảng phân tích dữ liệu của mình? Bạn sẽ tính toán so sánh giá trị giữa nhiều công cụ của các nhà cung cấp AI khác nhau với tỷ lệ thay đổi như thế nào?

Để có được bối cảnh và thông tin chi tiết đầy đủ, bạn cũng phải tính đến sự liên kết của sáng kiến với chiến lược rộng lớn hơn và xem xét chi phí cơ hội của các khoản đầu tư mà bạn có thể đã thực hiện. Hãy nhớ rằng bạn không đang đánh giá giá trị kinh doanh của AI một cách cô lập; bạn đang quyết định xem đó có phải là cách sử dụng tốt nhất của vốn hữu hạn trên tất cả các khoản đầu tư của mình hay không.

Những quyết định này sẽ đòi hỏi mức độ thông tin chi tiết vượt xa những gì cần thiết để biện minh cho các khoản mua sắm truyền thống như cơ sở hạ tầng mạng hoặc phần mềm doanh nghiệp. Các nhà lãnh đạo công nghệ điều hướng sự phức tạp của kinh tế học AI nên xem xét một khung mới để ra quyết định dựa trên dữ liệu.

Kiến tạo bền vững cho đầu tư AI với TBM

Quản lý kinh doanh công nghệ (TBM) giúp làm cho ROI cụ thể và có thể đo lường được, do đó nó có thể phù hợp với doanh nghiệp. Bằng cách kết hợp Quản lý tài chính CNTT (ITFM), AI FinOps (quản lý tài chính đám mây cho khối lượng công việc AI) và Quản lý Danh mục Đầu tư Chiến lược (SPM), khung TBM kết nối dữ liệu tài chính, vận hành và kinh doanh trên toàn doanh nghiệp. Điều này giúp có thể tính toán giá trị và chi phí của AI trên nhiều khía cạnh — và chuyển đổi sự đổi mới giả định thành các bài thuyết trình hội đồng quản trị và biện minh ngân sách có thể chịu được sự kiểm tra khắt khe.

TBM có thể giúp các nhà lãnh đạo xây dựng một nền tảng chi phí đáng tin cậy nắm bắt chi tiêu AI trên lao động, hạ tầng, suy luận, lưu trữ và ứng dụng. Khi khối lượng công việc AI thay đổi động, TBM cung cấp khả năng hiển thị cách chi tiêu đó được phân phối trên các hệ thống tại chỗ (on-premises) và môi trường đám mây — cả hai đều yêu cầu lập kế hoạch công suất khác nhau cho các bộ kỹ năng chuyên biệt. Khung này cũng kết nối các khoản đầu tư với kết quả kinh doanh, liên kết các sáng kiến AI với các ưu tiên chiến lược và kết quả có thể đo lường được. Với khả năng hiển thị tăng lên, bạn có thể xác định các vấn đề và đưa ra quyết định nhanh chóng, chẳng hạn như phát hiện sớm các đợt tăng chi phí. Phát hiện sớm có thể giúp xác định xem sự thay đổi sử dụng có đáng để chuyển đổi nguồn tài chính hay không. Góc nhìn thống nhất về dữ liệu tài chính và vận hành này giúp các nhà lãnh đạo mở rộng quy mô những gì đang hoạt động và đánh giá lại những gì không hoạt động khi việc áp dụng tăng lên.

TBM cung cấp khả năng hiển thị và bối cảnh thiết yếu trên toàn bộ cuộc trò chuyện quản lý chi tiêu AI. Ngay cả khi giá cả phát triển, công cụ thay đổi và quy trình làm việc thay đổi, bạn có thể áp dụng cùng một phương pháp tiếp cận phân tích và hiểu điều gì thực sự đang hoạt động cũng như chứng minh ROI. Các nhà lãnh đạo vận hành hóa AI trong khung TBM có thể:

• Đánh giá ROI ở cả cấp độ dự án và danh mục đầu tư
• Phát hiện các đợt tăng chi phí bất ngờ
• So sánh nhiều công cụ AI
• Hiểu các tác động lan tỏa trên các hệ thống vận hành kinh doanh
• Bảo vệ các quyết định đầu tư một cách tự tin
• Hiểu và quản lý tổng chi phí và mức sử dụng trong toàn bộ vòng đời đầu tư AI

Từ lý thuyết đến thực tiễn

Các tổ chức đang vượt qua các thử nghiệm AI và chúng ta đã qua thời điểm mà các khoản đầu tư này có thể được tài trợ chỉ bằng sự lạc quan. Giữa bối cảnh sự không chắc chắn gia tăng và nhạy cảm về chi phí, các hội đồng quản trị đang đặt ra các câu hỏi mang tính chiến lược hơn và bộ phận tài chính muốn có dữ liệu đáng tin cậy.

Các nhà lãnh đạo doanh nghiệp coi AI là một khoản đầu tư được quản lý, thay vì một canh bạc vào sự đổi mới, là những người sẽ mở rộng quy mô nó thành công. Để tài trợ cho AI một cách có trách nhiệm, các nhà lãnh đạo phải thiết lập sự rõ ràng về phạm vi, kết quả, động lực chi phí và sự sẵn sàng. Cách tiếp cận dựa trên TBM cung cấp nền tảng dữ liệu, khả năng hiển thị và tính trách nhiệm để đưa ra những quyết định đó.