"Botsitting": Nhân viên dành hơn 6 giờ mỗi tuần để sửa lỗi AI

"Botsitting": Nhân viên dành hơn 6 giờ mỗi tuần để sửa lỗi AI

Trí tuệ nhân tạo (AI) được kỳ vọng sẽ giải phóng thời gian cho người lao động, nhưng thực tế đang diễn ra trái ngược hoàn toàn. Một báo cáo mới cho thấy nhân viên văn phòng đang phải dành trung bình 6,4 giờ mỗi tuần để "trông trẻ" (botsitting) cho các công cụ AI, bao gồm việc sửa lỗi, kiểm tra kết quả và cung cấp ngữ cảnh.

Nhân viên làm việc với máy tính

Nghịch lý năng suất của AI

Thuật ngữ "botsitting" được dùng để mô tả công việc thường bị bỏ quên nhưng cần thiết để AI hoạt động hiệu quả. Theo báo cáo của Work AI Institute (thuộc Glean) hợp tác với các nhà nghiên cứu từ Đại học Notre Dame, Stanford và UC Berkeley, số giờ này tương đương gần như một ngày làm việc đầy đủ mỗi tuần.

Nghiên cứu được thực hiện trên 6.000 nhân viên toàn thời gian tại Mỹ, Anh và Úc. Kết quả chỉ ra một sự đứt gãy lớn giữa lợi ích cá nhân và hiệu suất chung của tổ chức.

"Nhân viên hiện nay đang tiêu tốn trung bình 6,4 giờ mỗi tuần để botsitting — gần như cả một ngày làm việc, mỗi tuần," báo cáo nhận định.

Mặc dù 87% người được hỏi cho biết họ sử dụng AI tại nơi làm việc và 75% cảm thấy nó giúp họ cá nhân năng suất hơn, nhưng chỉ có 13% cho biết tổ chức của họ hoạt động tốt hơn đáng kể nhờ AI.

Gánh nặng vô hình và sự kiệt sức

Rebecca Hinds, người đứng đầu Work AI Institute, mô tả công việc này là "thường tẻ nhạt", "kiệt sức" và quan trọng nhất là "không được ghi nhận hay khen thưởng".

Vấn đề không chỉ nằm ở khối lượng công việc thêm ra. Nhiều nhân viên cảm thấy bực bội khi phải chuyển thông tin giữa các hệ thống AI không liên kết với nhau, hoặc phải sửa những sai lầm cơ bản mà công cụ lẽ ra không nên mắc phải. Trong một số trường hợp, nhân viên còn được yêu cầu tự động hóa những phần việc họ thích nhất — như xây dựng mối quan hệ với khách hàng — để thay vào đó giám sát các tác nhân AI.

Báo cáo chỉ ra rằng những nhân viên dành phần lớn thời gian AI của họ để "trông trẻ" có khả năng tích cực tìm kiếm một công việc mới cao hơn 73%.

"Những người lao động phải gánh chịu việc này mà không có sự ghi nhận hay phần thưởng sẽ trở nên kiệt sức. Sau đó họ sinh ra oán giận. Và rồi họ bắt đầu chỉnh sửa lại hồ sơ xin việc," báo cáo kết luận.

Giải pháp không chỉ là thêm nhiều AI

Theo các nhà nghiên cứu, giải pháp không đơn giản là triển khai thêm nhiều công cụ AI hơn. Những tổ chức đạt được lợi ích lớn nhất thường là những đơn vị đầu tư vào "công việc xung quanh AI".

Điều này bao gồm việc giúp nhân viên tiếp cận đúng ngữ cảnh, dạy họ cách sử dụng công nghệ hiệu quả và thiết lập các tiêu chuẩn rõ ràng cho kết quả làm việc có sự hỗ trợ của AI.

"Những công ty đang dẫn đầu đang làm điều gì đó khác biệt. Họ không dành nhiều thời gian hơn để sử dụng AI, mà dành nhiều thời gian hơn cho công việc xung quanh nó: thiết lập ngữ cảnh, định nghĩa thế nào là 'tốt', xây dựng phán đoán và quyết định những việc gì không bao giờ nên giao cho mô hình," báo cáo khuyến nghị.

Nếu không giải quyết được vấn đề này, các công ty sẽ phải trả giá bằng sự ra đi của những nhân viên tài năng vì mệt mỏi với việc phải "dọn dẹp" sau các bot.