Các công cụ chỉnh sửa ảnh AI mới của Apple trên iOS 27: Hiệu quả nhưng đầy tranh cãi

Các công cụ chỉnh sửa ảnh AI mới của Apple trên iOS 27: Hiệu quả nhưng đầy tranh cãi

Máy ảnh phổ biến nhất thế giới vừa có bộ tính năng chỉnh sửa ảnh AI nghiêm túc đầu tiên, và tôi không chắc chúng ta đã sẵn sàng cho điều này.

Về mặt chỉnh sửa ảnh AI, các tính năng mới trong iOS 27 khá khiêm tốn so với những gì bạn có thể làm trên điện thoại Google Pixel. Tuy nhiên, đối với iPhone, chúng đại diện cho một bước ngoặt trong những gì ứng dụng Ảnh (Photos) cho phép bạn làm với những bức hình của mình. Tôi muốn nói là "kỷ niệm". Hay là, tôi cũng không biết nữa.

Các tính năng mới này hiện là một phần của bản beta dành cho nhà phát triển iOS 27, vì vậy hãy lưu ý rằng Apple có thể tiếp tục tinh chỉnh chúng trước khi phát hành rộng rãi cho công chúng. Có ba, hoặc có lẽ là hai rưỡi, tính năng chỉnh sửa AI mới trong bản cập nhật này. Công cụ Clean Up mới tính là một nửa, vì nó đã tồn tại trước đây nhưng quá tệ nên không đáng kể. Đó là công cụ cho phép bạn loại bỏ những người "chen ngang" ra khỏi nền ảnh, và năm nay nó đã được nâng cấp lớn. Ngoài ra còn có Extend, cho phép mở rộng các cạnh của bức ảnh bằng cách sử dụng AI để vẽ thêm phần lấp vào trông hợp lý. Và có Spatial Reframing (Tái khung không gian), mô phỏng hiệu ứng di chuyển máy ảnh xung quanh cảnh vật để cho phép bạn thay đổi khung hình của một bức ảnh hiện có. Đây là tính năng tham vọng nhất và có lẽ cũng gây tranh cãi nhất trong ba tính năng.

Công cụ Clean Up mới hoạt động hiệu quả hơn nhờ sử dụng mô hình đám mây

Clean Up: Thực sự hữu ích

Trước hết, hãy nói về Clean Up. Nó thực sự tốt bây giờ. Thay vì chỉ sử dụng các mô hình trên thiết bị để xóa vật thể và điền chi tiết, nó giờ đây có thể sử dụng các mô hình mạnh mẽ hơn trên đám mây. Đây là điều Google đã làm trong nhiều năm, và đó là lý do tại sao các công cụ Magic Editor của công ty này vượt trội hơn rất nhiều so với phiên bản Apple giới thiệu năm ngoái. Công cụ Clean Up hoàn toàn trên thiết bị trước đó không giỏi trong việc vẽ các chi tiết thuyết phục để thay thế những gì nó đã xóa. Nó để lại các tạo vật kỳ lạ và thường gây rắc rối hơn là giá trị mang lại. Clean Up 2.0? Nó hoàn thành tốt nhiệm vụ.

Sử dụng AI để xóa đồ vật khỏi ảnh là công cụ chỉnh sửa tạo sinh mà tôi ít cảm thấy e ngại nhất. Tôi sẽ dùng nó để lấy đi một chút bụi bẩn ở mũi con tôi hoặc loại bỏ một người lạ ở phía sau. Phiên bản mới trong iOS thực hiện tất cả những điều đó mà không gặp vấn đề gì, và tôi nghĩ nó sẽ được người dùng iPhone ưa chuộng.

Extend: Mở rộng khung hình một cách khôn ngoan

Bước lên cấp độ tiếp theo của sự phức tạp và tính chất "đây là bức ảnh gì", chúng ta có Extend. Hãy nghĩ về nó như là cắt ảnh (crop), nhưng theo chiều ngược lại. Nó cho phép bạn mở rộng các cạnh của khung hình, điều mà bạn có thể muốn làm nếu bố cục của bạn quá chật về chủ thể và bạn muốn cho nó thêm một chút không gian thở. Extend cho phép bạn làm điều này, nhưng chỉ đến một mức độ nào đó. Nó dường như tránh thực hiện chỉnh sửa lên con người, và đôi khi sẽ thông báo rằng một bức ảnh chỉ có thể được mở rộng theo một hướng cụ thể. Nó cũng chỉ thêm một chút đệm, giúp giảm thiểu các trò lừa bịp có thể được sử dụng. Tôi đánh giá cao điều đó. Giống như Clean Up, nó thực hiện công việc một cách thuyết phục.

Tính năng Extend giúp mở rộng khung hình và thêm chi tiết còn thiếu

Nó dường như không quá háo hức trong việc bịa ra những thứ để đưa vào ảnh của bạn như, ví dụ, những nỗ lực ban đầu của Samsung. Nhưng tôi đã bắt gặp nó thêm một chậu cây trên bàn phụ; nó trông khá thuyết phục, nhưng tôi biết rằng đó không phải là cây thật. Tôi sẽ cảm thấy kỳ lạ nếu tôi đăng bức ảnh đó lên Instagram.

Spatial Reframing: Khi AI bắt đầu bịa đặt

Extend hoạt động với ảnh của bạn trong không gian hai chiều; Spatial Reframing thêm chiều thứ ba. Nó dựa trên một tính năng hiện có làm cho ảnh của bạn trông 3D, cho phép bạn khung lại ảnh như thể bạn đã di chuyển máy ảnh vật lý và thay đổi góc nhìn của cảnh vật. Bạn không thể đi quá xa với nó — chỉ khoảng xa bằng khoảng cách bạn có thể di chuyển cánh tay khi chụp ảnh ban đầu. Nhưng ý tưởng là bạn có thể sửa khung hình nếu bạn không chụp chính xác khi bấm máy.

Hãy nhìn xem, điều này thu hút tính cách cầu toàn của tôi. Đôi khi tôi sẽ thích mọi thứ về một bức ảnh tôi chụp, ngoại trừ việc liệu nó có tốt hơn nếu tôi chỉ bước sang trái để tránh khung một thứ gì đó gây xao nhãng trước chủ thể không? Bạn không thể luôn bắt được những thứ đó theo thời gian thực. Đây là những điều chỉnh nhỏ mà Spatial Reframing được thiết kế để thực hiện.

Có vẻ hợp lý, ngoại tr việc có chỗ cho sự hỗn loạn về mặt hiện sinh, ngay cả với những điều chỉnh nhỏ. Tôi đã thử thay đổi khung hình của một bức ảnh tôi chụp tại một buổi nói chuyện kỹ thuật với các giám đốc điều hành của Apple sau bài phát biểu chính của WWDC. Vì tôi ngồi ở phía bên, một trong các giám đốc điều hành trên sân khấu bị che khuất phần lớn trong bức ảnh gốc. Tôi đã thay đổi khung hình và AI đã tự tạo ra một người đàn ông ngồi cạnh Craig Federighi.

Dự đoán những gì nên tiếp theo trong không gian hai chiều dường như là một vấn đề dễ dàng hơn so với không gian ba chiều. Kết quả từ Spatial Reframing so với Extend phản ánh điều đó. Chúng kỳ lạ hơn. Càng xa bạn khỏi chủ thể, bạn càng có ít "tái khung" và chi tiết do AI tạo ra càng thực tế. Nhưng bạn kết thúc với một hình ảnh chỉ khác nhau một chút so với bức ảnh thực tế bạn chụp, và tại thời điểm đó, chúng ta đang làm gì?

Trong những bức ảnh có chủ thể ở gần máy ảnh hơn, mọi thứ trở nên kỳ lạ. Hiệu ứng "tái khung" càng kịch tính hơn, và AI phải làm việc chăm chỉ hơn để lấp đầy khoảng trống. Bạn có thể thay đổi góc nhìn trong một bức selfie, nhưng điều đó có nghĩa là AI có nhiều chi tiết hơn nó cần điền vào khuôn mặt của bạn, điều này nhanh chóng trở nên hơi rùng mình (uncanny valley). Ngay cả trong phạm vi điều chỉnh hạn chế của nó, nó có thể làm cho khuôn mặt trông hơi bị lệch và "không ổn". Nó dễ bịa ra những thứ không có ở đó hơn. Chắc chắn, nghe có vẻ tuyệt khi có thể cứu một bức ảnh từ một bố cục không hoàn hảo. Trong thực tế, tôi không nghĩ tôi thích nó.

Nhãn dán AI và niềm tin vào nhiếp ảnh

Một sự an ủi nhỏ là các hình ảnh được chỉnh sửa bằng các công cụ AI này sẽ nhận được nhãn Synth ID báo hiệu rằng chúng đã được sửa đổi bằng AI. Instagram đã nhận ra thông tin này khi tôi tải lên một vài hình ảnh, nhưng chỉ hiển thị thông tin đó nếu bạn nhấn vào menu "AI Info" cho hình ảnh đó. Các nhãn dán không hoàn toàn là một giải pháp kín nước ngay bây giờ, và tôi nghĩ nguy cơ lớn hơn là khái niệm đang nhanh chóng bị xói mòn rằng chúng ta thường có thể tin tưởng một bức ảnh mà ai đó chụp và đăng từ điện thoại của họ.

Các ảnh chỉnh sửa bằng AI sẽ được gắn nhãn Synth ID để nhận biết

Apple chắc chắn không phải là người chơi táo bạo nhất ở đây. Nhưng ngay cả khi giới thiệu một chút nghi ngờ về nguồn gốc của một chậu cây trên bàn phụ, hay liệu ai đó có thực sự đứng chính xác ở nơi họ xuất hiện trong bức ảnh hay không, cũng có thể dẫn đến nhiều rắc rối theo thời gian.