OpenAI biến công cụ lập trình thành "dots" – trợ lý cá nhân luôn trực chiến

Trợ lý AI cá nhân luôn hoạt động ngầm, kể cả khi bạn không yêu cầu, đang là câu trả lời của ngành công nghệ cho câu hỏi làm sao để con người thực sự sử dụng các mô hình học sâu. Sau khi Instinct gây sốt và Meta dồn toàn lực quảng bá cho trợ lý Muse, OpenAI cũng không đứng ngoài cuộc chơi với sản phẩm dots.

Ra mắt tại ngày hội nhà phát triển vào cuối tháng 9, dots là trợ lý AI được xây dựng dựa trên nền tảng các công cụ lập trình mà OpenAI đã phát triển trước đó. Alexander Embiricos, người phụ trách mảng sản phẩm doanh nghiệp của OpenAI, đã chia sẻ tại sự kiện TechCrunch Disrupt về hành trình biến một công cụ dành cho lập trình viên thành trợ lý cá nhân dành cho mọi người.

Từ chatbot đến công cụ lập trình, rồi thành trợ lý cá nhân

Theo Embiricos, nhiều chức năng của dots thực chất đã có thể đạt được bằng ứng dụng Codex – công cụ lập trình ra mắt đầu năm nay. Tuy nhiên, cách làm đó đòi hỏi người dùng phải thao tác nhiều và tốn công "cầm tay chỉ việc".

"Điều tôi nghĩ tới trong đội sản phẩm là làm sao để thứ này trở nên trực quan và hữu ích với mọi người. Phần lớn không phải là nhét thêm công nghệ mới vào sản phẩm, mà là cách bạn trình bày nó với người dùng và cảm giác nó mang lại."

Chìa khóa nằm ở việc đóng gói lại các tính năng của mô hình thành một thứ dễ tiếp cận hơn. OpenAI đã đi theo hướng này khi tách ChatGPT Work ra từ các công cụ lập trình tác nhân (agentic coding) vốn dành cho kỹ sư phần mềm. Ngay cả cái tên dots – lấy cảm hứng từ khoảng trống bên trong logo OpenAI – cũng nhằm mục đích "tạo cảm giác về một thứ gì đó có thể trở nên phổ biến khắp mọi nơi".

Trợ lý này hiện có mặt trên ứng dụng ChatGPT cho máy tính và điện thoại, dành cho người dùng gói Pro trở lên, với mức giá khởi điểm từ 100 USD/tháng. Sau khi được kết nối với lịch, email, máy tính và các công cụ khác, tác nhân AI sẽ cố gắng giúp bạn hoàn thành công việc.

Trợ lý chủ động – và những hạn chế ban đầu

Ý tưởng về một tác nhân thường trực là nó không cần bạn phải nhắc. Với OpenAI, điều này đồng nghĩa với việc tiêu tốn nhiều token hơn, còn với người dùng là một trợ lý chủ động hơn, "luôn nghĩ về bạn và nghĩ cách giúp bạn".

Trong thử nghiệm thực tế, khả năng tính trước của trợ lý tỏ ra rõ ràng và thường hữu ích, nhưng chưa thực sự hoàn thiện. Nó có thể cảnh báo xung đột lịch và hạn chót sắp tới, nhưng không phải lúc nào cũng kịp thời.

"Lần đầu tiên nó báo cho tôi về một xung đột lịch – hồi đầu phát triển thôi – nó báo trước có ba phút. Kiểu 'Này, sắp tới giờ rồi đấy, có khi bạn nên xử lý đi.' Ba phút thì làm được gì!"

Embiricos kỳ vọng thời điểm cảnh báo sẽ được cải thiện theo thời gian, nhưng tính chủ động vẫn là yếu tố then chốt. Ông kể về một kỹ sư tại startup giao hàng bằng drone: khi hệ thống gặp sự cố, trước cả lúc anh ta nhận ra, chiếc dots đã phát hiện, phân tích và mang đến thông tin hữu ích để khắc phục.

Trao chìa khóa cho dots – và bài toán quyền riêng tư

Như với hầu hết các ứng dụng tác nhân AI, luôn tồn tại mâu thuẫn giữa lượng thông tin cá nhân mà mô hình cần để hữu ích và việc bạn phải phơi bày bao nhiêu dữ liệu cho một công ty phần mềm. Meta từng bị chỉ trích vì Muse xây dựng hồ sơ về gia đình và bạn bè người dùng, phục vụ cả trải nghiệm lẫn mảng quảng cáo.

dots cũng thu thập dữ liệu theo cách tương tự. Embiricos cho biết OpenAI đã tích hợp tính năng gọi là "nghiên cứu chủ động":

"Theo chu kỳ, nó sẽ nghĩ về những gì nó biết về bạn, về cuộc trò chuyện đã diễn ra, rồi những gì bạn đã cấp quyền cho nó. Sau đó nó sẽ tự nghiên cứu: 'Mình có thể làm gì để giúp bạn hữu ích hơn?' và đề xuất điều đó."

Về kiểm soát quyền riêng tư, OpenAI khẳng định dots có cơ chế tương tự ChatGPT: người dùng có thể tắt việc huấn luyện mô hình và kiểm soát tài nguyên mà nó truy cập. Tuy nhiên, các tùy chọn này chưa đủ chi tiết và ứng dụng có phần cứng rắn – chẳng hạn nó từ chối quyền truy cập chỉ đọc vào các ổ đĩa đám mây.

"Điều tôi nghĩ chúng tôi cần làm là xây dựng các cơ chế kiểm soát cực kỳ, cực kỳ chi tiết."

Tác nhân AI cá nhân có thể mở rộng quy mô?

Câu hỏi lớn còn lại là liệu các tác nhân AI có thể mở rộng quy mô hay không. Chúng thú vị khi chỉ vài người sở hữu, với vô số câu chuyện về tác nhân đặt được những chỗ nhà hàng khó đặt. Nhưng doanh nghiệp không hẳn thích làm việc với tác nhân AI, và con người cũng vậy.

Bản thân Embiricos vẫn cần một trợ lý là người thật vì các đối tác doanh nghiệp của OpenAI muốn tương tác với con người.

"Cá nhân tôi không bao giờ có ý định họp với tác nhân AI của người khác."

Nếu ngành AI đúng khi cho rằng tác nhân là tương lai, liệu chúng ta có thể đến đó mà không làm quá tải hạ tầng hiện tại – từ doanh nghiệp, website đến mạng lưới thanh toán? Embiricos thừa nhận OpenAI "không phải lúc nào cũng đi nhanh nhất" trong việc tung ra khả năng mới cho tác nhân, nhưng khi làm thì hợp tác chặt chẽ với hệ sinh thái, trong đó có các đơn vị xử lý thanh toán.

Việc để trợ lý AI chi tiêu tiền qua quan hệ đối tác với các công ty thanh toán có thể là bước đi sinh lời đầu tiên của OpenAI, nhưng cũng là yêu cầu lớn với người tiêu dùng. Cho trợ lý truy cập hộp thư email đã là bước lớn, còn tài khoản ngân hàng thì vẫn là giới hạn chưa thể vượt qua – ít nhất là vào lúc này.

Góc nhìn cho người dùng Việt Nam

Với người dùng công nghệ tại Việt Nam, xu hướng trợ lý AI thường trực đang dần hiện rõ qua các sản phẩm như ChatGPT, Gemini hay trợ lý tích hợp sẵn trên thiết bị. Tuy nhiên, mức giá 100 USD/tháng cho gói Pro vẫn còn khá cao so với mặt bằng thu nhập phổ thông. Khi các tác nhân AI ngày càng chủ động hơn và đòi hỏi nhiều quyền truy cập hơn, người dùng trong nước nên đặc biệt lưu ý đến việc kiểm soát dữ liệu cá nhân, đặc biệt khi chia sẻ email, lịch làm việc hay tài liệu nội bộ cho các dịch vụ đám mây nước ngoài.