Cách để trúng tuyển trong kỷ nguyên AI: Những kỹ năng thực tế nhà tuyển dụng đang tìm kiếm

Nếu bạn đang nộp đơn cho các vị trí nhân viên cấp nhập (junior) hiện nay, có lẽ bạn đã nhận thấy một điều kỳ lạ: các tin tuyển dụng vẫn tồn tại, nhưng cánh cửa dường như nặng nề hơn để mở ra. Hồ sơ bị đưa vào hư không và bạn thấy bạn bè với CV khá tốt bị nhà tuyển dụng "bơ" (ghosted).

Bạn không đang tưởng tượng ra điều đó. Các báo cáo gần đây về tác động của AI lên thị trường lao động cho thấy tỷ lệ tuyển dụng thực sự đang giảm đáng kể đối với nhân viên tuổi từ 22–25 ở các vị trí chịu ảnh hưởng của AI. Người ta không bị sa thải hàng loạt, nhưng họ đơn giản là không được tuyển dụng ngay từ đầu.

Trong năm qua, tôi đã phỏng vấn hơn 500 ứng viên cho DareData và giới thiệu hàng chục ứng viên cho các công ty tìm kiếm Khoa học dữ liệu (Data Scientists), Kỹ sư Machine Learning (ML Engineers) và Quản lý sản phẩm. Trong bài viết này, tôi muốn chia sẻ những gì thực sự hiệu quả đối với những người phá vỡ rào cản đó. Không phải là lời khuyên "cố gắng nhiều hơn" (hustle harder), và chắc chắn không phải là vấn đề kỹ thuật thuần túy.

Minh họa

Dưới đây là những yếu tố mà các nhà quản lý tuyển dụng thực sự quan tâm, nhưng thường không nằm trong danh sách những gì ứng viên nghĩ mình cần tối ưu hóa — hay thậm chí không có trong bản mô tả công việc.

1. Trở thành người biết lo liệu việc chung

Đây là, một cách khá xa, là kỹ năng bị đánh giá thấp nhất trong thị trường việc làm hiện đại. Nó cũng là điều đầu tiên tôi tìm kiếm khi phỏng vấn một ứng viên junior — đặc biệt là tìm kiếm những tình huống họ đã nhận trách nhiệm khi không thực sự bắt buộc phải làm vậy.

"Biết lo liệu việc chung" nghe có vẻ mơ hồ, nhưng thực tế rất đơn giản: khi một việc được giao cho bạn, mọi người đều biết rằng bạn sẽ tìm được nguồn lực để hoàn thành nó (lưu ý rằng điều này không có nghĩa là bạn có nguồn lực sẵn, mà là bạn sẽ tìm được nguồn lực cần thiết để hoàn thành nhiệm vụ).

Nếu bạn từng làm việc trong một nhóm, bạn chính xác biết kiểu người tôi đang nói đến, và bạn cũng biết họ hiếm như thế nào.

Lý do kỹ năng này trở nên quý giá hiện nay là vì AI xử lý lớp nhiệm vụ (task) khá tốt. Điều AI không thể làm là sở hữu một luồng công việc từ đầu đến cuối xuyên suốt giữa con người, hệ thống và sự mơ hồ. Đó là khoảng trống đang trở nên giá trị hơn, và nếu bạn nổi tiếng là người biết "đóng vòng tròn" (closing loops), bạn sẽ trở nên có thể tuyển dụng theo cách không phụ thuộc vào framework nào đang "hot" năm nay.

Bạn có thể rèn luyện kỹ năng này ở bất cứ đâu: ở trường, trong công việc tình nguyện, thậm chí ở nhà. Hãy nhận nhiệm vụ trông có vẻ quá lớn và cứ hoàn thành xuất sắc nó.

2. Học cách bất đồng mà không gây khó chịu

Phiên bản sáo rỗng của lời khuyên làm việc nhóm là "hãy là một người chơi đồng đội", điều này quá mơ hồ. Điều tôi thực sự sàng lọc trong các buổi phỏng vấn là liệu một người có thể bất đồng với tôi một cách xây dựng trong cuộc trò chuyện 45 phút hay không.

Tôi sẽ đưa ra một ý kiến cố tình hơi sai lệch về một lựa chọn kiến trúc, một câu hỏi quy trình, hoặc cách định phạm vi một dự án. Tôi muốn xem ứng viên tư duy như thế nào và liệu họ có thể trao đổi ý kiến mà không trở nên phòng thủ hay không. Những phản hồi tồi tệ là những phản hồi hiển nhiên (chỉ đồng ý với tôi, hoặc tranh cãi gay gắt).

Bất đồng một cách tốt đẹp là một kỹ năng tích lũy theo kinh nghiệm, nhưng bạn có thể khởi đầu sớm chỉ bằng cách quan sát xem hầu hết các bạn trẻ làm điều đó tệ như thế nào. :)

3. Tình nguyện ở đâu đó

Hoạt động tình nguyện là "chén thánh" của networking.

Công việc chính thức đầu tiên của tôi tại DareData đến thông qua một tổ chức tình nguyện. Lúc đó tôi không đang xin việc, tôi chỉ đang giúp vận hành things trong bối cảnh phi lợi nhuận, nơi tôi tình cờ gặp những người sau này đã nghĩ đến tôi khi một vị trí lãnh đạo mở ra. Tình nguyện trong các không gian gắn liền với công việc bạn muốn làm là cách bạn tự tạo ra may mắn cho mình.

Sai lầm mà các bạn junior mắc phải là coi công việc tình nguyện như một dòng trong CV. Dòng CV đó chỉ là sản phẩm phụ, trong khi giá trị thực sự là bạn dành thời gian xung quanh những người làm việc, và những người đó nhớ đến bạn. Sáu tháng sau, khi ai đó nói "chúng ta cần người cho việc X", tên của bạn sẽ đứng đầu danh sách, đặc biệt nếu bạn tuân theo lời khuyên số 1.

Nếu bạn mới bắt đầu sự nghiệp, hãy tìm một câu lạc bộ sinh viên, một NGO, một dự án mã nguồn mở, một nhóm meetup. Hãy trở nên hữu ích ở một nơi mà những người hữu ích đang chú ý.

4. Portfolio của bạn chính là CV hiện nay

Nếu bạn là người kỹ thuật, GitHub quan trọng và một trang web cá nhân quan trọng. Bất cứ thứ gì cho phép nhà quản lý tuyển dụng nhìn thấy công việc của bạn đều quan trọng trong một thế giới ngập tràn các CV được tạo bởi AI.

Khi tôi xem xét hồ sơ của một junior, CV cho tôi biết bạn tuyên bố gì, nhưng portfolio cho tôi biết điều gì thực sự đúng. Vì tôi chủ yếu tuyển dụng kỹ sư AI, tôi có thể nói trong vòng 30 giây khi nhìn vào GitHub của một người liệu họ có hiểu mình đang làm gì hay không: thông điệp commit, chất lượng README, cấu trúc dự án, liệu các kho lưu trữ (repo) là vỏ rỗng bị bỏ ho hay là những thứ thực sự hoạt động. Và vâng, tôi cũng có thể nhận ra những thứ rác rưởi do AI tạo ra trong các repo đó!

Bạn không cần những dự án ấn tượng, bạn chỉ cần những dự án thực tế gắn liền với điều bạn thích và yêu thích. Quy mô không quan trọng, nhưng đam mê bạn bỏ vào thì quan trọng.

Nếu bạn không phải người kỹ thuật: logic tương tự vẫn áp dụng, chỉ ở định dạng khác. Một trang portfolio với các nghiên cứu tình huống (case studies), một vài bài phân tích viết tốt trên Medium, một bộ slide thuyết trình từ một dự án thực tế bạn đã chạy. Bất cứ thứ gì cho phép ai đó đánh giá công việc, không chỉ là lời tuyên bố.

Portfolio và kỹ năng thực tế

5. Viết chia sẻ công khai

Hầu hết mọi người trẻ nghĩ rằng họ không có gì đáng nói cho đến khi họ có nhiều kinh nghiệm hơn, và điều đó sai. Tôi đã đọc những bài viết từ sinh viên đầy sự tò mò đến mức tôi rất vui vẻ đọc các bài tiểu luận dài của họ.

Hãy chọn một chủ đề bạn quan tâm và bắt đầu viết về nó công khai. Substack, Medium, LinkedIn, blog riêng của bạn, không quan trọng. Nền tảng ít quan trọng hơn sự nhất quán. Lý do điều này hiệu quả rất đơn giản: hầu hết các junior đều vô hình đối với nhà quản lý tuyển dụng cho đến khi họ nộp đơn. Nếu bạn viết công khai về lĩnh vực của mình trong sáu tháng, bạn đến buổi phỏng vấn với một nửa sự nổi tiếng. Nhà quản lý tuyển dụng có thể đã đọc những thứ của bạn hoặc ghi nhớ bạn.

Mẹo là hãy viết về những gì bạn đang học, không phải những gì bạn đã thạo. Đó là một tình huống đôi bên cùng có lợi: bạn có thể được chú ý, nhưng cũng cải thiện sự hiểu biết về các chủ đề bạn muốn biết.

À, và đừng bao giờ để AI định hình phong cách viết của bạn. :) Mọi người đều có thể nhận ra văn phong AI hiển nhiên từ một dặm away, đừng cắt ngắn góc đó.

6. Trở thành thạo làm việc với AI trước khi AI làm việc mà không cần bạn

Đây có lẽ là lời khuyên hiển nhiên nhất.

Mọi junior tôi phỏng vấn hiện nay, tôi đều âm thầm đánh giá một điều: họ có thể làm việc thông minh với một công cụ AI không? Ngày nay, làm việc thông minh với AI không phải là copy-paste code hoặc đoạn văn từ các công cụ AI. Tôi muốn nói nhiều hơn: họ có biết khi nào tin tưởng kết quả đầu ra, khi nào phản bác, khi nào xác minh, khi nào vứt bỏ không? Họ coi mô hình như một đồng nghiệp mà họ đang giám sát, hay như một nhà tiên tri?

Những junior đang được tuyển dụng hiện nay coi AI là bộ nhân lên trên phán đoán của họ. Những người không được tuyển dụng thì coi nó như sự thay thế cho phán đoán của họ.

Hãy làm việc thực sự với các công cụ này thường xuyên và chú ý đến nơi chúng giúp bạn và nơi chúng gây hại cho bạn.

Nếu bạn là sinh viên hoặc mới tốt nghiệp đọc bài này, tôi không muốn đánh lừa bạn: thị trường khó khăn hơn trước, và lo lắng bạn cảm thấy là hợp lý. Giả vờ điều ngược lại sẽ là sai lầm.

Nhưng những thứ giúp bạn được tuyển dụng ngay bây giờ không phải là những thứ AI đang tự động hóa. AI giỏi các nhiệm vụ, nhưng nó không giỏi việc sở hữu một luồng công việc xuyên suốt sự mơ hồ, bất đồng xây dựng trong một phòng đầy ý kiến, nhận ra những việc không ai giao, hay trở thành người đồng nghiệp mà mọi người tin tưởng. Đó vẫn là bạn.

Con người không phải là người thực thi nhiệm vụ. Chúng ta là tầng lớp ánh xạ cách các nhiệm vụ kết nối, ai cần gì, khi nào việc đó đi sai đường, và điều gì thực sự đáng làm ngay từ đầu. Tầng lớp đó đang trở nên giá trị hơn, bởi vì có nhiều kết quả đầu ra bay quanh cần một người có phán đoán để làm rõ nó.

Hãy xuất hiện với tư cách là loại ứng viên trông giống như họ đang làm công việc đó rồi, và cánh cửa sẽ mở ra. Khi bạn thiết lập mình như một chuyên viên tương lai đáng tin cậy, uy tín của bạn sẽ lo việc networking thay cho bạn, không cần nộp đơn.