Canh bạc nghìn tỷ USD của AI và tham vọng dữ liệu sinh học của OpenAI

Các ông lớn công nghệ đang đặt cược gần 1,1 nghìn tỷ USD vào hạ tầng AI đến năm 2027. Nhưng một nghiên cứu mới cho thấy để hoà vốn vào năm 2030, họ sẽ phải đạt mức tăng năng suất phi thường. Cùng lúc, OpenAI Foundation chi tiền để xây dựng dữ liệu sinh học chất lượng cao, mở ra hướng đi mới cho AI y tế.

Khi nào canh bạc nghìn tỷ USD của AI mới sinh lời?

Khi Jessica Wachter, giáo sư tài chính tại Đại học Pennsylvania, muốn đánh giá tác động của AI lên nền kinh tế trong vài năm tới, bà đối mặt với vô số ẩn số. Vì vậy, bà bắt đầu từ một "sự thật đáng chú ý" không gây tranh cãi: một nhóm nhỏ các hyperscaler (nhà cung cấp cloud quy mô siêu lớn) đang rót lượng tiền khổng lồ để xây dựng các trung tâm dữ liệu AI.

Trung tâm dữ liệu AI của các ông lớn công nghệ

Thay vì cố dự đoán mức độ phổ biến của các mô hình AI, Wachter đặt câu hỏi ngược lại: lợi nhuận của các hyperscaler phải tăng nhanh đến mức nào để biện minh cho khoản chi tiêu của họ đến năm 2027 — thời điểm dự kiến đạt gần 1,1 nghìn tỷ USD?

Kết quả khiến nhiều người giật mình. Các công ty AI sẽ cần đạt mức tăng trưởng năng suất phi thường chỉ để hoà vốn vào năm 2030. Nói cách khác, nếu AI không thực sự bùng nổ về năng suất lao động, khoản đầu tư khổng lồ này có thể trở thành quả bóng xì hơi tốn kém nhất lịch sử công nghệ.

Đối với độc giả Việt Nam, đây là lời nhắc nhở đáng cân nhắc: làn sóng đầu tư AI toàn cầu đang chảy mạnh, nhưng câu hỏi về giá trị thực vẫn còn bỏ ngỏ.

OpenAI chi tiền để tạo dữ liệu sinh học

AI cần nhiều dữ liệu hơn để tạo đột phá trong việc chữa bệnh. Năm ngoái, chuyên gia phân tích chính sách Ruxandra Teslo đưa ra một ý tưởng táo bạo: sử dụng dữ liệu từ các công ty công nghệ sinh học đã phá sản.

Bằng cách đấu giá tại các thủ tục phá sản, có thể thu thập hồ sơ pháp lý chi tiết, chiến lược sản xuất và dữ liệu an toàn — tạo nên thứ bà gọi là "kho lưu trữ thất lạc của ngành công nghệ sinh học".

OpenAI Foundation — tổ chức phi lợi nhuận mẹ của OpenAI — vừa công bố sẽ tài trợ cho ý tưởng này, chi tiền để tạo ra "các bộ dữ liệu khoa học chất lượng cao". Đây có thể là bước đi quan trọng giúp AI y tế tiến gần hơn đến những ứng dụng thực tiễn trong chẩn đoán và điều trị bệnh.

Nguy cơ diệt vong do AI: đáng lo đến mức nào?

Khi các mô hình tiên tiến (frontier models) ngày càng mạnh, những cảnh báo về nguy cơ AI diệt vong loài người trở nên phổ biến ở Thung lũng Silicon. Nhưng liệu mối đe doạ có thực sự nghiêm trọng như cách nó được trình bày?

Trong buổi Roundtable mới nhất của MIT Technology Review, biên tập viên Niall Firth, biên tập viên AI cấp cao Will Douglas Heaven và phóng viên AI Grace Huckins đã mổ xẻ các lập luận đằng sau những cảnh báo này: AI diệt vong thực sự nghĩa là gì, nên nghiêm túc đến đâu, và có thể làm gì để giảm thiểu rủi ro.

Điểm tin công nghệ đáng chú ý

• Giám đốc điều hành Nvidia và Meta bác bỏ lời kêu gọi làm chậm AI: Jensen Huang và Mark Zuckerberg phản đối đề xuất giảm tốc độ phát triển AI. Huang cho rằng luật an toàn AI mới là không cần thiết, còn Zuckerberg khẳng định cạnh tranh sẽ thúc đẩy các phòng thí nghiệm AI hướng tới an toàn.
• Chủ tịch FTC cảnh báo về việc miễn trừ chống độc quyền cho công ty AI: Sau khi Anthropic kêu gọi miễn trừ an toàn, ông đưa ra quan ngại. Nvidia cũng chỉ trích đề xuất luật chống độc quyền mới.
• Một công ty hacking Trung Quốc dùng AI phân tích bí mật bị đánh cắp: Công cụ của họ biến dữ liệu chính phủ bị hack thành báo cáo tình báo.
• Hạt nano "thông minh" đưa mRNA đến khối u trong nghiên cứu ung thư: Liệu pháp này lập trình lại tế bào để tấn công khối u ở chuột.
• Bộ não ruồi số đang đảm nhận nhiều nhiệm vụ trực tuyến bất ngờ: người ta dạy nó lái xe, giao dịch bitcoin và chơi Doom. Đây là bản đồ mô phỏng 166.000 nơ-ron của ruồi giấm.
• Thượng viện Mỹ chặn quy định crypto mới giữa tranh cãi về ông Trump, gây đòn nặng cho ngành crypto.
• ByteDance — công ty mẹ của TikTok — đưa nhà sáng lập Zhang Yiming trở thành người giàu nhất châu Á với tài sản trên 105 tỷ USD nhờ đà bùng nổ AI.

"Cơ quan duy nhất mà người Mỹ có thể còn ít tin tưởng hơn Washington trong thời điểm này là Thung lũng Silicon." — Patrick Hillman, Giám đốc điều hành Logical Intelligence, nhận xét rằng công chúng ngày càng ít niềm tin vào việc các công ty công nghệ hành động vì lợi ích cộng đồng.

Bài học cho thị trường công nghệ Việt Nam

Làn sóng đầu tư AI toàn cầu đang tạo ra cả cơ hội lẫn rủi ro. Với các startup Việt Nam, việc theo dõi sát khả năng sinh lời thực tế của AI thay vì chỉ chạy theo xu hướng là điều cần thiết. Đồng thời, câu chuyện dữ liệu sinh học của OpenAI gợi mở tiềm năng cho AI y tế — lĩnh vực đầy triển vọng tại Việt Nam khi dữ liệu y tế ngày càng được số hoá.