Cảnh báo: Chính phủ sẽ đối mặt với sự phản đối của cử tri nếu xử lý AI sai lầm

Chính phủ Anh đang đứng trước nguy cơ đối mặt với sự phản đối mạnh mẽ từ công chúng về trí tuệ nhân tạo (AI), trừ khi họ có thể chứng minh cho người dân thường thấy rằng họ sẽ được hưởng lợi từ nỗ lực đưa công nghệ này vào mọi lĩnh vực của đất nước dưới danh nghĩa tăng trưởng kinh tế.

Tuy nhiên, bài học này có thể áp dụng cho các chính phủ khác, bao gồm cả Mỹ, nơi sự phản đối đối với AI ngày càng rõ rệt.

Biểu tình phản đối AI tại London

Người dân ngày càng lo ngại về rủi ro của AI

Viện Nghiên cứu Chính sách Công (IPPR), một tổ chức tư vấn độc lập có trụ sở tại London, cảnh báo rằng đại đa số người dân ngày càng lo lắng về AI. Hiện nay, công nghệ này được coi là một trong những rủi ro toàn cầu lớn nhất đối với nhân loại, bên cạnh biến đổi khí hậu và nguy cơ chiến tranh.

Điều này không khó hiểu khi các dự báo nói một cách hời hợt về hàng triệu công nhân sẽ mất việc làm do tự động hóa dựa trên AI. Forrester gần đây dự báo rằng 6,1% việc làm tại Mỹ có thể bị xóa sổ vào năm 2030, tương đương với 10,4 triệu người bị sa thải.

Gần đây, công ty AI Anthropic cũng tự hào rằng mô hình mới nhất của họ, Mythos, cực kỳ hiệu quả trong việc tìm ra lỗ hổng bảo mật trong hệ thống đến mức nó sẽ gây ra sự hỗn loạn trên internet nếu được công khai. Những tuyên bố này đang bị tranh cãi, nhưng chúng góp phần củng cố nhận thức rằng AI giống như một quả bom hẹn giờ sẽ ảnh hưởng đến cuộc sống của nhiều người khi nó phát nổ.

Chính phủ Anh "đặt cược lớn" vào AI

Trong khi đó, chính phủ Anh đã dồn toàn lực vào AI, công bố Kế hoạch Hành động Cơ hội AI vào năm ngoái. Kế hoạch này sẽ thấy các trung tâm dữ liệu mọc lên khắp nơi, đặc biệt là trong các "Khu vực Tăng trưởng AI" được chỉ định, tuyên bố ý định đưa AI vào làm việc trong các dịch vụ công và công bố Barnsley là "Thành phố Công nghệ" đầu tiên của quốc gia, chèn ép AI vào mọi khía cạnh của cuộc sống địa phương.

IPPR cho rằng chính phủ phải sẵn sàng vừa bảo vệ người dân khỏi rủi ro của AI, vừa chủ đạo hướng dẫn bất kỳ sự chuyển đổi nào nhằm mang lại giá trị công cộng. Tuy nhiên, cho đến nay vẫn có rất ít dấu hiệu của điều này.

"Tăng tốc không phải là Chiến lược"

Các nỗ lực cho công chúng thấy AI dùng để làm gì vẫn chưa đủ xa, xét đến tốc độ thay đổi hiện nay. Trong khi đó, các nỗ lực kiềm chế các lạm dụng tiềm tàng từ các công ty công nghệ lớn vẫn còn khiêm tốn, và bất kỳ nỗ lực nào để phân phối lại lợi ích, ví dụ như cho công chúng một phần lợi ích kinh tế từ AI, đều không tồn tại.

Đây là nội dung trong báo cáo mới được công bố của IPPR, "Acceleration is Not a Strategy" (Tăng tốc không phải là Chiến lược), được trình bày như là "một khuôn khổ để định hướng AI hướng tới giá trị công cộng trước khi quá muộn".

Một bài báo từ Đại học Pennsylvania và Đại học Boston cho thấy việc sa thải do dẫn dắt bởi AI có thể dẫn đến tình huống "không ai thắng cả". Nếu người lao động bị thay thế bởi tự động hóa nhanh hơn mức họ có thể tìm thấy công việc khác, cuối cùng nó sẽ làm suy yếu nền kinh tế bằng cách xói mòn sức mua mà tất cả các công ty đều phụ thuộc vào.

Tuy nhiên, trong một thị trường cạnh tranh, các công ty bị mắc kẹt trong cuộc đua vũ trang tự động hóa với đối thủ, thay thế người lao động vượt quá mức tối ưu. Kết quả cuối cùng gây hại cho cả người lao động và chủ sở hữu công ty.

Cần tái cân bằng quyền lực và chính sách

IPPR cho rằng cần phải chuyển dịch cán cân quyền lực trong nền kinh tế AI, vì hiện tại quyền lực này nằm trong tay một số ít tập đoàn công nghệ khổng lồ, đặc biệt là ba nhà khai thác đám mây lớn. Những gã khổng lồ này ngày càng định hình tầng ứng dụng và xác định sản phẩm AI nào sẽ đến được người tiêu dùng.

Nếu không có sự can thiệp, các tập đoàn siêu lớn này sẽ tiếp tục là những người định hình việc áp dụng AI, rủi ro tạo ra một thị trường với ít lựa chọn hơn, giá cao hơn, quyền riêng tư kém hơn và các mô hình ngày càng lớn hơn với tác động môi trường nghiêm trọng hơn.

Báo cáo khuyến nghị rằng các chính phủ nên bắt đầu tái cân bằng các kế hoạch thuế và trợ cấp để các doanh nghiệp được thưởng vì nâng cao năng suất của người lao động thay vì tự động hóa việc làm. Hiện tại, các ưu đãi thuế là một động lực tài chính để tự động hóa thay vì hỗ trợ người lao động.

Báo cáo lập luận rằng năm 2026 nên là năm các chính phủ điều chỉnh cách tiếp cận chính sách của họ, thừa nhận rằng đơn giản việc phát triển ngành AI và hy vọng có lợi ích lan tỏa không phải là một chiến lược chiến thắng. Các chính phủ cần can thiệp nhiều hơn vào việc định hướng AI mang lại giá trị công cộng rõ ràng và đối mặt với sự tập trung quyền lực cực đoan hiện tồn tại trong nền kinh tế AI.