CEO Google DeepMind: Việc cắt giảm nhân sự vì AI là thiếu tầm nhìn

Demis Hassabis, CEO của Google DeepMind, rất hào hứng khi nói về kỹ năng lập trình của mô hình mới nhất của công ty: Gemini 3.5 Flash. Mô hình này được đào tạo để thực hiện các tác vụ lập trình dạng tác nhân phức tạp, bao gồm dịch chuyển các cơ sở mã lớn từ ngôn ngữ này sang ngôn ngữ khác, tìm và sửa lỗi sâu trong các đoạn mã rối rắm, và thậm chí viết cả một hệ điều hành hoàn chỉnh từ đầu.

Tuy nhiên, Hassabis không tin rằng điều này báo hiệu sự diệt vong cho các nhà phát triển phần mềm. "Tôi không hiểu tại sao mọi người lại đi khắp nơi nói chuyện một cách chắc chắn như vậy," Hassabis chia sẻ với WIRED trước buổi công bố mô hình mới tại sự kiện Google I/O hôm nay.

"Có lẽ có một động cơ khác đằng sau việc đưa ra những thông điệp đó; chẳng hạn như gọi vốn hay gì đó," Hassabis nói. "Theo quan điểm của tôi, cũng như của DeepMind và Google, nếu các kỹ sư trở nên năng suất hơn gấp 3 hoặc 4 lần, thì chúng tôi chỉ muốn làm nhiều việc hơn gấp 3 hoặc 4 lần như thế."

Khả năng lập trình ấn tượng của các mô hình mới nhất đã dẫn đến nỗi lo sợ lan rộng rằng AI có thể đang ở bên bờ vực của việc xóa sổ các vai trò lập trình và các công việc văn phòng khác. Một số giám đốc điều hành của các công ty AI đã dự đoán sự thay thế nhân sự quy mô lớn, trong khi những gã khổng lồ công nghệ nổi tiếng như Amazon, Salesforce và Block đã đổ lỗi cho việc sử dụng AI đối với các đợt sa thải gần đây.

Hassabis cho rằng Alphabet, công ty mẹ quản lý nhiều đơn vị bên cạnh Google, có thể ở vị thế tốt để tận dụng cuộc cách mạng về năng suất phần mềm này. "Tôi có hàng triệu ý tưởng, từ việc phát hiện thuốc trong phòng thí nghiệm đến thiết kế trò chơi," ông nói. "Tôi rất muốn có thêm những kỹ sư tự do để đi thực hiện những loại việc đó."

Ông nhận định rằng các công ty muốn thay thế lập trình viên bằng AI có thể đang mắc sai lầm lớn. "Tôi nghĩ đó là sự thiếu tưởng tượng — và sự thiếu hiểu biết về những gì thực sự sẽ xảy ra," ông nhận định mạnh mẽ.

Tại sự kiện dành cho nhà phát triển thường niên của mình, Google đã công bố một loạt các sản phẩm AI. Thông qua một công cụ lập trình có tên Antigravity, Gemini 3.5 Flash mang lại khả năng lập trình và suy luận ở cấp độ tiên tiến nhưng nhanh hơn và rẻ hơn so với các sản phẩm của đối thủ, theo Google khẳng định. Phiên bản mạnh mẽ hơn của mô hình flagship này, Gemini 3.5 Pro, sẽ ra mắt vào tháng tới.

Google cần phải nỗ lực bắt kịp trong mảng lập trình AI, lĩnh vực đã nổi lên như một ứng dụng quan trọng và mang lại lợi nhuận cao cho các mô hình AI mới nhất. Theo khảo sát của Stack Overflow năm 2025, Anthropic và OpenAI đang dẫn đầu về việc các nhà phát triển sử dụng công cụ của họ, lần lượt là Claude và Codex.

Công ty cũng đã demo một trợ lý dạng tác nhân gọi là Spark, hoạt động trên Google Cloud và có quyền truy cập vào các ứng dụng của Google. Thiết kế này nhằm mục đích an toàn hơn so với những thứ như OpenClaw vì nó có quyền truy cập hạn chế vào dữ liệu cá nhân, Google cho biết.

Các bản demo dạng tác nhân khác bao gồm một phiên bản Android với tích hợp tác nhân AI và một phiên bản làm mới của Google Search sử dụng lập trình dạng tác nhân để tạo ra một trang web hoặc ứng dụng ngay lập tức để phản hồi một truy vấn tìm kiếm.

Lập trình bằng AI đã mê hoặc thế giới AI trong những tháng gần đây, thậm chí truyền cảm hứng cho hy vọng rằng một ngày nào đó các mô hình có thể viết lại mã của chính chúng trong một vòng lặp tự cải tiến. Hassabis cho rằng điều này là có thể nhưng nghi ngờ rằng nó sẽ dẫn ngay đến AI siêu trí tuệ.

Tiến bộ trong các lĩnh vực khoa học khác có thể yêu cầu các mô hình AI phải có sự hiểu biết sâu hơn về thế giới vật lý và thậm chí là khả năng thực hiện các thí nghiệm trong đó, ông nói.

Ngay cả trong thế giới lập trình dường như đã được giải quyết, Hassabis lưu ý rằng AI vẫn chưa tạo ra một ứng dụng hay trò chơi điện tử bom tấn mà không cần sự trợ giúp của con người. "Tôi nghĩ rằng vẫn còn thiếu sót điều gì đó," ông kết luận.