Chiến lược sa thải nhân sự để thay thế bằng AI đang "phản đòn" với doanh nghiệp

Các ông lớn đang đặt cược vào Trí tuệ nhân tạo (AI) để cắt giảm biên chế nhân sự và tối ưu hóa lợi nhuận, nhưng họ đang dần nhận ra một sự thật khó chịu: chiến lược này đang thất bại.

Nghiên cứu mới nhất từ Gartner đã chỉ ra vấn đề một cách rõ ràng. Công ty phân tích này đã khảo sát 350 doanh nghiệp trên toàn cầu—tất cả đều có doanh thu hàng năm trên 1 tỷ USD và đang thí điểm hoặc triển khai tự động hóa thông minh—và phát hiện rằng khoảng 80% trong số này đã cắt giảm nhân sự do áp dụng công nghệ mới.

Kết quả thu được là gì? Lợi nhuận vẫn mong manh. Những công ty giảm biên chế nhân lực có khả năng gặp phải kết quả tiêu cực hoặc chỉ đạt được lợi ích cận bằng với việc tạo ra bất kỳ tỷ suất hoàn vốn (ROI) ý nghĩa nào.

Kết luận rút ra là: Việc sa thải không tạo ra lợi nhuận, nó chỉ tạo ra các vị trí tuyển dụng trống.

"Nhiều CEO hướng đến việc sa thải để chứng minh lợi nhuận nhanh chóng từ AI; tuy nhiên, định hướng này là sai lầm," bà Helen Poitevin, Phó Chủ tịch phân tích cấp cao và là nhà nghiên cứu chính của nghiên cứu này, cho biết. "Việc giảm nhân sự có thể tạo ra không gian ngân sách, nhưng nó không tạo ra lợi nhuận. Những tổ chức cải thiện ROI không phải là những nơi loại bỏ nhu cầu về con người, mà là những nơi khuếch đại sức mạnh của họ," bà bổ sung.

Thực tế, những tổ chức thực sự thấy được kết quả tích cực đang làm điều ngược lại với việc cắt giảm. Họ đang đầu tư mạnh mẽ vào các kỹ năng mới, vai trò mới và các mô hình vận hành được xây dựng xung quanh việc con người hướng dẫn và mở rộng quy mô các hệ thống tự chủ. Thông điệp dành cho nhóm doanh nghiệp chỉ muốn "cắt giảm và thay thế" là: bạn không chỉ đang tàn nhẫn, mà bạn đang sai lầm về mặt chiến lược.

Gartner định nghĩa "doanh nghiệp tự chủ" là một thực thể được vận hành bởi các công nghệ tự cải thiện và thích ứng—như AI tác nhân (agentic AI), robot học và tự động hóa tiên tiến—được thiết kế để tự vận hành trong tương lai. Tương lai đó, theo chúng ta được biết, đang đến nhanh hơn mức hầu hết các công ty sẵn sàng đón nhận, và những ai đang cuống cuồng đi trước bằng cách "thanh lọc" nhân lực của mình, theo nghiên cứu này, đang tự làm mình yếu đi.

Nếu độc giả đang thắc mắc về vai trò của con người trong một doanh nghiệp được tự động hóa hoàn toàn, đừng lo: Gartner cho biết bạn sẽ không biến mất—mà điều đó có nghĩa là một "doanh nghiệp được khuếch đại bởi con người".

Điều này là rất cần thiết, vì một nghiên cứu trước đó của Gartner đã tìm thấy rằng các tác nhân AI thực hiện sai các nhiệm vụ văn phòng khoảng 70% thời gian. Nghiên cứu dự đoán nhiều dự án này sẽ sụp đổ vào cuối năm 2027 do chi phí tăng cao, giá trị kinh doanh mơ hồ và các biện pháp kiểm soát rủi ro không đầy đủ.

Mặc dù có những thất bại rõ ràng này, công ty phân tích này vẫn kỳ vọng chi tiêu cho phần mềm AI tác nhân sẽ tăng từ 86,4 tỷ USD vào năm 2025 lên 206,5 tỷ USD trong năm nay và 376,3 tỷ USD vào năm 2027.

Góc nhìn dài hạn của Gartner một cách kỳ lạ là lạc quan. Họ dự báo rằng các doanh nghiệp tự chủ sẽ bắt đầu tạo ra việc làm vào năm 2028 hoặc 2029, khi các danh mục công việc mới xuất hiện mà AI đơn giản không thể thực hiện được.

Các nhà nghiên cứu từ Imperial College London và Microsoft trước đây cũng đã cảnh báo rằng việc áp dụng AI có thể nghịch lý làm tăng gánh nặng nơi làm việc, khi người lao động发现自己 phải trông coi (babysit) nhiều tác nhân AI và sửa chữa các lỗi của chúng.

Một báo cáo riêng vào tháng trước đã vẽ nên một bức tranh còn ảm đạm hơn: AI không đang giết chết việc làm một cách trực diện, mà nó đang làm "rỗng" các công việc, dần dần hấp thụ các nhiệm vụ riêng lẻ, thu hẹp vai trò và nén lương. Những người có công việc dựa trên phán đoán, bối cảnh và trách nhiệm giải trình có thể tìm thấy một cộng tác viên hữu ích trong AI. Mọi người khác có thể thấy mình làm ít hơn, kiếm được ít hơn và tự hỏi điều gì đã xảy ra.