Cuộc xung đột về AI tại The New York Times: Khi công cụ giám sát trở thành vấn đề tranh cãi
Nghiệp đoàn kỹ thuật tại The New York Times cáo buộc ban lãnh đạo vi phạm hợp đồng bằng cách sử dụng các công cụ AI để giám sát hiệu suất làm việc của nhân viên mà không có sự thương lượng. Vụ việc phản ánh xu hướng ngày càng gia tăng trong ngành truyền thông, nơi các công đoàn đang đấu tranh để thiết lập các quy định bảo vệ người lao động trước sự bùng nổ của trí tuệ nhân tạo.

Cuộc tranh luận về việc các phòng tin tức nên sử dụng AI như thế nào — hay liệu có nên sử dụng hay không — đã là một chủ đề lặp đi lặp lại trong ngành truyền media trong vài năm qua. Ngày càng có nhiều quy tắc được chốt lại tại bàn đàm phán giữa các công đoàn và nhà xuất bản. Hiện tại, nhân viên tại The New York Times đang chuẩn bị cho một cuộc chiến quyết liệt.
Tòa nhà của The New York Times tại New York
Công đoàn tố cáo việc sử dụng AI giám sát nhân viên
Nhân viên kỹ thuật thuộc Tech Guild tại Times cho biết ban quản lý đã từ chối cung cấp thông tin liên quan đến cách công ty sử dụng AI, kế hoạch sử dụng trong tương lai, và cách nó sẽ ảnh hưởng đến công việc cũng quy trình làm việc của nhân viên. (Công đoàn đã đệ đơn khiếu nại thực hành lao động không công bằng vào đầu tháng này).
Tech Guild, một đơn vị của NewsGuild of New York với khoảng 700 thành viên bao gồm các kỹ sư phần mềm, nhà thiết kế, quản lý sản phẩm và nhà phân tích dữ liệu, cũng đã đệ trình các khiếu nại cho rằng ban quản lý Times đã vi phạm thỏa thuận thương lượng tập thể khi bắt đầu sử dụng hai công cụ AI nội bộ để theo dõi và đánh giá hiệu suất cũng như hoạt động của nhân viên.
Công cụ DX: Từ đo lường hiệu quả sang áp lực định mức
Một trong các công cụ AI có tên là DX, được quảng cáo là công cụ năng suất kỹ thuật cho phép các công ty theo dõi sản lượng của nhân viên, việc sử dụng AI tạo sinh và hiệu quả, cùng các chỉ số khác. Theo Ben Harnett, một kỹ sư phần mềm tại Times và chủ tịch ủy ban AI tạo sinh của đơn vị, DX ban đầu được công bố nội bộ như một cách để cải thiện trải nghiệm của nhà phát triển.
Mục tiêu, ít nhất là theo ban quản lý Times, là đo lường công ty dưới góc độ tổng thể. Tuy nhiên, trong vài tháng qua, dữ liệu DX đã trở nên cá nhân hóa hơn, với các tiêu chuẩn áp dụng cho từng cá nhân.
"Bây giờ những người trong tình huống kỷ luật đột nhiên được đọc lại rằng: 'Bạn chỉ làm một [pull request] mỗi tuần, bất kể điều gì, và con số đó thấp hơn 25% so với tiêu chuẩn ngành'", Harnett nói.
Ông lo ngại rằng các chỉ số chung này làm phẳng hóa tất cả công việc mà các thành viên đơn vị thực hiện và xóa bỏ sự tinh tế của kỹ thuật thành một tập hợp các chỉ số mờ ám có thể được sử dụng chống lại nhân viên trong các bối cảnh kỷ luật hoặc đánh giá hiệu suất. Các chỉ số này không tương quan với chất lượng công việc hoặc số lượng tính năng thực tế mà nhân viên hoàn thành.
Tech Guild cho biết các thống kê của DX đã được trích dẫn trong các cuộc thảo luận kỷ luật gần đây.
"Chúng tôi thực sự cảm thấy việc này tương đương với việc triển khai công nghệ giám sát và theo dõi chống lại người lao động."
Công cụ Glean và lo ngại về quyền riêng tư
Một phần mềm khác có tên Glean lấy các cơ sở kiến thức nội bộ như wiki, tài liệu GitHub, Google Docs và email, cho phép nhân viên truy vấn hệ thống để tìm những gì họ cần dễ dàng hơn. Tuy nhiên, nhân viên lo ngại rằng Glean cũng có thể được sử dụng để giám sát người lao động vì nó thu hút lượng lớn tài liệu nội bộ.
Harnett nói rằng nếu ông đang làm việc trên một tài liệu nháp để mô tả một tính năng ông đang xây dựng hoặc để lại một bình luận trong tệp có sẵn trên Glean, một người quản lý có thể truy vấn công cụ về hiệu suất hoặc đóng góp cá nhân của ông. Tech Guild cho biết phong cách và định dạng của các thông báo kỷ luật gần đây được gửi đến nhân viên cho thấy chúng được tạo ra bằng cách sử dụng Glean.
Harnett chỉ ra rằng Glean có các vấn đề — cụ thể là nó tạo ra thông tin sai lệch và có thể dẫn người dùng vào những cuộc "săn ngỗng hoang dã".
"Cách họ sử dụng [DX và Glean], chúng tôi cảm thấy thực sự tương đương với việc triển khai công nghệ giám sát và theo dõi chống lại người lao động," Harnett khẳng định.
Công đoàn tin rằng việc sử dụng các công cụ này vi phạm nhiều phần trong hợp đồng của họ, bao gồm các quy định về bảo vệ quyền riêng tư và giám sát, mô tả công việc, và các yêu cầu về việc thông báo cho nhân viên và thương lượng với họ.
Bối cảnh rộng lớn hơn của ngành truyền thông
Cả Tech Guild và Times Guild (đại diện cho 1.500 nhân viên biên tập, bán quảng cáo và hỗ trợ tại Times) đều đã đệ đơn khiếu nại thực hành lao động không công bằng chống lại Times, cho rằng công ty đã vi phạm luật lao động bằng cách từ chối phản hồi các yêu cầu thông tin của họ về việc sử dụng AI.
Times không phản hồi cụ thể về cách họ sử dụng DX và Glean, nhưng người phát ngôn Danielle Rhoades Ha cho biết trong một email rằng công ty không đồng ý với các mô tả trong các khiếu nại và sẽ phản hồi như một phần của "quy trình hợp đồng bình thường".
Times Guild hiện đang thương lượng hợp đồng mới, thúc đẩy các biện pháp bảo vệ mạnh mẽ chống lại AI, chẳng hạn như yêu cầu phải có con người đứng sau bất kỳ công cụ AI nào được sử dụng, bất kỳ bài báo nào sử dụng AI phải được gắn nhãn minh bạch, và nhân viên được bồi thường cho các thỏa thuận đào tạo mô hình AI mà công ty có thể thực hiện. Times triển khai các công cụ trí tuệ nhân tạo cho một số bài báo, chẳng hạn như sử dụng nó để phân tích hàng triệu tài liệu liên quan đến Jeffrey Epstein hoặc quét ảnh vệ tinh của Gaza để cố gắng tìm nơi Israel đã thả một loại bom cụ thể.
Các nhà báo trên khắp ngành đang trong quá trình đàm phán hợp đồng công đoàn, và AI là một trong những vấn đề cấp bách nhất. Vào tháng 4, 150 nhân viên công đoàn tại ProPublica đã đình công trong 24 giờ; một trong những điểm mấu chốt với ban quản lý là cách AI sẽ được sử dụng và công bố với khán giả. Sau khi McClatchy, công ty xuất bản các tờ báo như Miami Herald và The Sacramento Bee, bắt đầu triển khai công cụ AI tạo sinh tạo ra các phiên bản khác nhau của câu chuyện, một số nhân viên đã từ chối để tên của mình trên bài viết để phản đối.
Harnett nhấn mạnh rằng quan điểm của đơn vị không phải là không bao giờ sử dụng AI, mà là người lao động nên có tiếng nói trong việc triển khai nó. Các chỉ số như số lượng token nhân viên sử dụng hoặc tần suất họ sử dụng AI để làm việc tạo ra áp lực phải làm nhiều hơn và các động lực không phù hợp với việc làm tốt công việc.
"Nó sẽ làm phân tâm [bạn] khỏi việc thực sự làm tốt công việc, điều mà chúng tôi nghĩ công ty nên mong muốn," ông nói.
Bài viết liên quan

Công nghệ
Ferrari Luce: Chiếc xe điện đầu tiên mang đậm dấu ấn thiết kế của Jony Ive
26 tháng 5, 2026

Công nghệ
Chủ đề từ LLM không phải là dữ liệu quan sát: Cảnh báo cho các nhà phân tích dữ liệu
21 tháng 5, 2026

Công nghệ
Chris Lehane: "Bậc thầy xử lý khủng hoảng" của OpenAI và nỗ lực cứu vãn danh tiếng AI
22 tháng 5, 2026
