Darkbloom cảnh báo thu nhập thấp: cho thuê GPU Mac chạy AI không còn hấp dẫn
Mạng lưới suy luận phân tán Darkbloom của Eigen Labs thừa nhận người dùng cho thuê GPU Mac kiếm được rất ít do giá token lao dốc. Dự án buộc phải chuyển hướng sang các dạng tính toán khác như CI/CD phân tán và cụm Mac Studio cao cấp.

Darkbloom cảnh báo thu nhập thấp: cho thuê GPU Mac chạy AI không còn hấp dẫn
Mạng lưới suy luận phân tán Darkbloom của Eigen Labs vừa lên tiếng thừa nhận rằng những người dùng cho thuê GPU trên máy Mac của mình đang kiếm được ngày càng ít tiền. Nguyên nhân chính đến từ việc giá token — đơn vị đo khối lượng công việc AI — liên tục lao dốc trong những tháng gần đây.
Dự án từng hứa hẹn một mô hình hấp dẫn: ai có thiết bị macOS đủ mạnh cũng có thể cho thuê GPU qua mạng Darkbloom để xử lý các tác vụ suy luận AI và nhận tiền. Tuy nhiên, thực tế thu nhập đang khiến nhiều người tham gia phải suy nghĩ lại.
Mô hình cho thuê GPU Mac hoạt động thế nào?
Darkbloom cho phép khoảng 800 người tham gia — tính đến thời điểm bài báo được viết — kết nối phần cứng của họ vào mạng lưới để xử lý các yêu cầu mô hình AI được gửi qua OpenRouter, một cổng kết nối các mô hình AI. Đổi lại, họ nhận được tiền thưởng tương ứng.
Theo ước tính của công ty, một người dùng chạy Mac mini với chip M5 Pro và 64 GB RAM có thể kiếm tới 192 USD mỗi tháng khi xử lý các tác vụ suy luận. Nhưng con số này chỉ đạt được trong điều kiện lý tưởng: thiết bị hoạt động 24/7 và liên tục xử lý một mô hình "hot" như Qwen3.6 35B A3B.
Trên thực tế, thu nhập trung vị của 50 người dẫn đầu bảng xếp hạng chỉ khoảng 5,26 USD/ngày, tương đương 159,86 USD/tháng hay 1.918,50 USD/năm. Đây là mức khá sát với kịch bản tốt nhất mà Darkbloom đưa ra, nhưng tính bền vững của nó đang bị đặt dấu hỏi.
Giá token lao dốc, lợi thế cạnh tranh biến mất
Vấn đề cốt lõi nằm ở giá token. Theo dữ liệu được công bố, giá token đã giảm khoảng 54% kể từ tháng 5. Chỉ số giá AI Token của Ramp theo dõi giá token từ Anthropic và OpenAI cũng cho thấy xu hướng tương tự: với Anthropic, giá mỗi triệu token giảm từ 2,65 USD (1/5/2026) xuống còn 0,62 USD (22/10/2026), tức mức giảm 77%.
Trong một tin nhắn chia sẻ trên kênh Slack của dự án, Kydo, một nhà nghiên cứu của Eigen Labs làm việc trên mạng lưới suy luận phân tán, đã ăn mừng cột mốc xử lý nghìn tỷ token đầu tiên, đồng thời thẳng thắn điều chỉnh kỳ vọng của người tham gia:
"Thu nhập đã ở mức thấp. Với phần lớn các nhà cung cấp, tôi không nghĩ tình hình sẽ sớm được cải thiện."
Trung tâm dữ liệu lấn át GPU Mac
Kydo chỉ ra rằng những thay đổi mang tính cấu trúc trên thị trường suy luận AI đã ảnh hưởng trực tiếp đến nguồn cung token. Nhờ các khung làm việc tối ưu như DeepInfer của DeepSeek, hiệu suất tính toán được cải thiện đáng kể.
"Trung tâm dữ liệu đã trở nên rẻ hơn. Sản lượng trên mỗi cụm NVIDIA tăng khoảng 20 lần trong năm nay, và biên lợi nhuận của họ đủ rộng để giảm giá 90% mà vẫn lãi 50%."
Chính dòng token dồi dào này đã xóa sạch lợi thế giá mà Darkbloom từng có. Theo Kydo, "thị trường đã đuổi kịp mức giá của chúng tôi. Chúng tôi có thể giảm giá sâu hơn, nhưng khi đó phần lớn các bạn sẽ kiếm được gần như chẳng còn gì."
Bên cạnh đó, thị trường định tuyến suy luận cũng đang thay đổi. OpenRouter ngày càng chuyển từ định tuyến dựa trên giá sang ưu tiên tốc độ giải mã (decode speed), lượng tử hóa (quantization) và tốc độ prefill. Điều này bất lợi cho các thiết bị phần cứng cũ hoặc không đủ mạnh.
"Với những người dùng Mac không có chip Max hay Ultra cao cấp, chạy suy luận sẽ không còn đáng giá nữa." — Kydo nhấn mạnh.
Darkbloom chuyển hướng sang CI/CD phân tán và cụm Mac Studio
Để thích nghi với thị trường token đã trở nên phổ thông hóa, Darkbloom đang vạch ra một số hướng đi mới:
- Phân tích nhu cầu mô hình để hướng người tham gia đến những mô hình được tìm kiếm nhiều hơn, giúp tăng khả năng có việc làm.
- Mở rộng sang các dạng tính toán khác, đáng chú ý là các tác vụ CI/CD phân tán — dựa trên quan sát rằng các AI agent hiện nay tạo pull request nhanh hơn mức các pipeline CI/CD truyền thống có thể xử lý, từ đó cần đến môi trường sandbox. Công ty dự kiến sẽ bắt đầu thử nghiệm trong thời gian tới.
- Tập trung vào cụm Mac Studio cao cấp, hiện có thể trang bị tới 512 GB RAM, sử dụng công nghệ Remote Direct Memory Access (RDMA) qua Thunderbolt của Apple.
- Cải thiện hiệu năng mạng lưới, đặc biệt là thời gian tạo token đầu tiên (time to first token), và tìm kiếm thêm các bên mua token ngoài OpenRouter.
Triển vọng phía trước
Dù đang gặp khó, Kydo vẫn tỏ ra kiên định về cam kết của đội ngũ:
"Chặng đường tới sẽ là một cuộc chiến, và tôi dự đoán nhiều máy sẽ rời mạng và kênh Slack sẽ trở nên yên ắng hơn. Nhưng những ai ở lại sẽ là những người đầu tiên đón cơ hội kiếm tiền mới. Chúng tôi là một đội ngũ quyết tâm và có tiềm lực tài chính vững mạnh. Chúng tôi sẽ không bỏ cuộc."
Câu chuyện của Darkbloom phản ánh một thực tế đáng chú ý trong ngành AI: khi nguồn cung năng lực tính toán ngày càng dồi dào và giá thành suy luận liên tục giảm, những mô hình tận dụng phần cứng nhàn rỗi để kiếm thêm thu nhập sẽ ngày càng khó cạnh tranh với các trung tâm dữ liệu chuyên dụng. Với người dùng Việt Nam quan tâm đến việc cho thuê Mac chạy AI, đây là lời nhắc rằng khoản thu nhập tiềm năng từ mô hình này có thể không ổn định như quảng cáo ban đầu.
Bài viết liên quan
Công nghệ
NASA kêu gọi ý tưởng giải cứu kính viễn vọng Hubble khỏi rơi khỏi quỹ đạo
31 tháng 10, 2026
Công nghệ
Máy bay siêu thanh của Boom lung lay khi công ty chuyển hướng sang cấp điện cho trung tâm dữ liệu AI
30 tháng 10, 2026

Công nghệ
Cổ phiếu Intel lao dốc, cổ phần của chính phủ Mỹ bốc hơi 12 tỷ USD
30 tháng 10, 2026