Domo CDO: Đừng để nỗi sợ bị bỏ lỡ (FOMO) chi phối chiến lược AI, hãy đi chậm mà chắc

Chris Willis, Giám đốc thiết kế (CDO) và nhà tương lai học của nền tảng dữ liệu Domo, bày tỏ sự băn khoăn trước việc mọi người dường như không quá bức xúc với các công ty AI. Trong một cuộc phỏng vấn gần đây, Willis chia sẻ rằng ông vừa đến thăm San Francisco và không thể hiểu nổi sự thiếu hụt sự phẫn nộ tại đây.

Một con ốc sên đang bò chậm chạp trên một tấm ván gỗ, minh họa cho sự tiến bộ chậm rãi nhưng chắc chắn

"Tại sao mọi người không cảm thấy phẫn nộ hơn khi các công ty này ép buộc công nghệ lên họ và giờ đây ai cũng cảm thấy một mức độ lo lắng khủng khiếp?", Willis nói. "Tôi chắc chắn bạn đã thấy các cuộc khảo sát và nghiên cứu. Từ cấp lãnh đạo cao nhất (C-suite) trở xuống, ai cũng cảm thấy như đồng hồ đang đếm ngược và sự nghiệp của họ đang bị đe dọa."

San Francisco là cái nôi của OpenAI và Anthropic, đồng thời cũng là nơi đặt trụ sở của Google, Microsoft và Amazon. Do đó, thành phố này tràn ngập sự nhiệt tình về AI, nhưng thường bị chi phối bởi lợi ích tự thân.

Sợ hãi không phải là chiến lược bền vững

Willis lo ngại về cách AI được tiếp thị thông qua nỗi sợ hãi – hãy hành động ngay bây giờ hoặc bị bỏ lại phía sau bởi công nghệ này, thứ có thể sẽ lấy đi việc làm của tất cả mọi người. Ông khẳng định: "Sợ hãi không phải là một chiến lược bền vững để đổi mới sự sáng tạo."

Vấn đề cốt lõi theo Willis là các mô hình AI hiện nay là một sản phẩm không có thông số kỹ thuật rõ ràng. Khi tạo ra một sản phẩm, ta cần biết nó dành cho ai và nó làm được gì. Tuy nhiên, các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) hiện nay dường như có thông số kỹ thuật là: "Nó sẽ làm bất cứ điều gì cho bất kỳ ai, bằng bất kỳ cách nào, bằng bất kỳ ngôn ngữ nào."

Không ngạc nhiên khi điều này gây ra sự nhầm lẫn lớn. "Từ góc độ lãnh đạo, chúng ta đã nhiều lần thấy mô hình này: có rất nhiều áp lực buộc các công ty phải đổi mới đột ngột với một công nghệ chưa được hiểu rõ," Willis nhận định. Các tổ chức chi rất nhiều tiền để mua các công cụ AI và sau đó mong đợi sự đổi mới sẽ tự động xảy ra, nhưng thực tế thường không diễn ra như vậy.

Hiện tượng "Tokenmaxxing" và sân khấu hóa AI

Theo Willis, những gì các nhà lãnh đạo đối mặt không phải là vấn đề đổi mới, mà là vấn đề thiếu kiên nhẫn. Họ nghĩ rằng "chúng ta phải làm gì đó ngay bây giờ", và vì vậy AI theo nhiều cách đang trở thành một loại "sân khấu" (theater). Họ phải cho thấy mình đang làm gì đó.

Hiện tượng được gọi là "tokenmaxxing" – tức là mua quyền truy cập vào các mô hình AI và yêu cầu hoặc kỳ vọng nhân viên sử dụng chúng càng nhiều càng tốt – minh chứng cho sự thiếu chiến lược này.

"Ở một số tổ chức nơi AI chỉ là sân khấu và sự thiếu kiên nhẫn đang điều khiển thay vì đổi mới, tokenmaxxing là một cách thuận tiện để nuôi dưỡng câu chuyện đó," Willis nói. "Nhưng nó không thay đổi bất cứ điều gì. Nghiên cứu cho thấy bạn có thể khiến mọi người xử lý nhiều token hơn và có thể họ cá nhân trở nên năng suất hơn. Nhưng nó không thay đổi lợi nhuận ròng."

Coi AI là công cụ, không phải là giải pháp

Vấn đề sâu xa hơn là các công ty đang coi chính AI là giải pháp thay vì coi nó là một công cụ để hỗ trợ giải pháp. Kết quả là rất nhiều dự án thử nghiệm (proof-of-concept) thiếu những yếu tố cần thiết để trở nên bền vững, đáng tin cậy và có thể triển khai quy mô lớn.

Willis lập luận rằng việc bắt đầu từ nhu cầu kinh doanh là điều cần thiết. "Nếu bạn không hiểu quy trình, tự động hóa và quy trình làm việc trong doanh nghiệp của mình, bạn sẽ gặp rủi ro khi lắp đặt một động cơ cực mạnh sẽ lái doanh nghiệp của bạn đi nhanh hơn, nhưng trong bóng tối, vào ban đêm," ông ví von.

Ông đề xuất các công ty không nên đặt các mục tiêu quá xa vời (moonshot) cho AI, mà hãy bắt đầu với điều gì đó đơn giản, như tự động hóa các quy trình liên quan đến bảng tính.

Willis mô tả công việc mà Domo đã thực hiện cho một khách hàng, liên quan đến việc phát triển một ứng dụng để duyệt qua các hóa đơn của công ty, kiểm tra sự chênh lệch và đưa ra các bất thường để con người xem xét. Khách hàng đã rất hài lòng với giải pháp đơn giản nhưng hiệu quả này.

Con người vẫn là yếu tố then chốt

Việc hiểu rõ nơi nào cần phán xét của con người và nơi nào quyết định có thể được xác minh và do đó tự động hóa là chìa khóa. "Thông thường câu hỏi đó không được đặt ra."

Việc không đặt ra những câu hỏi như vậy sẽ dẫn đến rắc rối. Willis chỉ ra cách công ty fintech Thụy Điển Klarna đã thay thế nhân viên chăm sóc khách hàng bằng AI, chỉ để sau đó quay lại thay thế AI bằng con người.

"Rất hấp dẫn khi nói rằng chúng ta sẽ thay thế mọi thứ bằng chatbot," Willis nói. "Thành thật mà nói, không khách hàng nào chỉ muốn nói chuyện với chatbot của bạn cả."

Willis kết luận rằng không có phép thuật nào cho việc đổi mới. Các công ty cần làm việc chăm chỉ để hiểu AI có thể hữu ích hoặc không hữu ích như thế nào cho kết quả mong muốn.

"Sẽ có một sự thanh lọc khi nói đến ngân sách cho những thứ này," ông dự đoán, "bởi vì các Giám đốc tài chính (CFO) đang bắt đầu hỏi 'Tại sao chúng ta lại tiêu hết số tiền này mà không thu được gì?'"