Download: Công nhân tại gia đào tạo robot nhân tạo và các thách thức mới cho đánh giá AI

Đây là bản tin hàng ngày về công nghệ, mang đến một bức tranh toàn cảnh về những gì đang diễn ra trong thế giới công nghệ.

Công nhân tự do đào tạo robot nhân tạo tại nhà

Khi Zeus, một sinh viên y khoa ở Nigeria, trở về căn hộ sau một ngày dài làm việc tại bệnh viện, anh ấy đeo iPhone lên trán và quay video làm các công việc nhà. Zeus là một người ghi nhận dữ liệu cho Micro1, một công ty bán dữ liệu anh ấy thu thập cho các công ty robot. Khi các công ty này đua nhau xây dựng robot nhân tạo, các video từ những người lao động như Zeus đã trở thành phương pháp huấn luyện mới nhất và hottest trend.

Micro1 đã tuyển hàng nghìn nhân viên tại hơn 50 quốc gia, bao gồm Ấn Độ, Nigeria và Argentina. Mặc dù công việc trả lương tốt tại địa phương, nhưng nó đặt ra những câu hỏi khó khăn về quyền riêng tư và sự đồng ý có ý thức. Công việc này có thể là thách thức và kỳ lạ.

Tiêu chuẩn đánh giá AI đang bị vỡ

Trong nhiều thập kỷ, AI đã được đánh giá dựa trên khả năng vượt trội hơn con người trên các vấn đề đơn lẻ. Tuy nhiên, hiếm khi nó được sử dụng theo cách này trong thế giới thực. Trong khi AI được đánh giá trong chân không, nó lại hoạt động trong môi trường lộn xộn, phức tạp và đa người trong suốt thời gian dài. Sự không khớp này dẫn đến việc chúng ta hiểu sai khả năng, rủi ro và tác động của nó.

Chúng ta cần các tiêu chuẩn đánh giá mới đánh giá hiệu suất AI trong khoảng thời gian dài hơn trong các đội nhóm, quy trình làm việc và tổ chức của con người. Dưới đây là đề xuất cho một phương pháp như vậy: Đánh giá Người-Máy (Human-AI), Context-Specific Evaluation.

Máy tính lượng tử: Thử thách 5 triệu USD

Trong một phòng thí nghiệm ở ngoại ô Oxford, một máy tính lượng tử được xây dựng từ nguyên tử và ánh sáng đang chờ đợi thời điểm của mình. Thiết bị nhỏ nhưng mạnh mẽ – và cũng rất giá trị. Infleqtion, công ty sở hữu nó, hy vọng khả năng của nó sẽ giành được 5 triệu USD tại một cuộc thi.

Giải thưởng sẽ thuộc về máy tính lượng tử giải được các vấn đề y tế thực tế mà "máy tính cổ điển" không thể giải quyết. Nhưng chỉ có một người chiến thắng lớn – nếu có người chiến thắng nào cả.

Những câu chuyện đáng đọc

Tôi đã lướt internet để tìm cho bạn những câu chuyện thú vị/quan trọng/kỳ lạ/tò mò nhất về công nghệ.

• OpenAI vừa đóng vòng gọi vốn lớn nhất trong lịch sử Silicon Valley. Họ huy động 122 tỷ USD trước khi ra mắt công khai, dự kiến vào cuối năm nay.
• Iran đe dọa tấn công 18 công ty công nghệ Mỹ, nhắm vào các hoạt động của họ ở Trung Đông. Các mục tiêu bao gồm Nvidia, Apple, Microsoft và Google.
• Artemis II sắp đưa con người lên Mặt Trăng. Các thí nghiệm của họ sẽ thiết lập nền tảng cho các nhà thám hiểm trong tương lai.
• Một vụ cố trên robotaxi ở Trung Quốc khiến hành khách bị mắc kẹt trên cao tốc. Xe của Baidu bị đóng băng trên đường phố Vũ Hán.
• Meta smartglasses có thể biến bạn thành một kẻ theo dõi, theo một nhà báo đã đeo chúng trong một tháng.

Một câu chuyện khác: Khoáng sản nickel và trợ cấp cho xe điện

Khoáng sản nickel và trợ cấp cho xe điện

Tại một trang trại thông thường phía Bắc thị trấn nhỏ Tamarack, Minnesota, Talon Metals đã phát hiện một mỏ nickel dày đặc nhất Hoa Kỳ. Bây giờ họ muốn bắt đầu khai thác quặng. Những sản phẩm được làm từ nickel có thể mang lại hơn 26 tỷ USD trong trợ cấp thông qua Đạo luật Kiểm soát Lạm phát (IRA), đang bắt đầu thay đổi nền kinh tế Mỹ. Để hiểu rõ hơn, chúng tôi đã tính toán các khoản tín dụng thuế có thể có sẵn.

Đọc câu chuyện đầy đủ để biết chúng tôi đã phát hiện điều gì.