Giải mã Decoder: Nghệ thuật phỏng vấn CEO và tương lai của báo cáo công nghệ

Trong một tập đặc biệt mang tên “How to win — and lose — Decoder”, nhà báo Nilay Patel, người thường xuyên ngồi vào ghế chủ trì, đã đổi vai và trở thành khách mời. Cùng với nhà sản xuất Nick Statt, Nilay đã có một cuộc trò chuyện cởi mở về những tập podcast gây tranh cãi nhất, cách tiếp cận các CEO công nghệ và tương lai của báo cáo về trí tuệ nhân tạo (AI).

Đây là cơ hội hiếm có để nhìn “phía sau cánh gà” của một trong những chương trình phỏng vấn công nghệ được theo dõi nhiều nhất, nơi mà sự căng thẳng và những câu hỏi khó là một phần không thể thiếu.

Cuộc phỏng vấn Superhuman và tranh cãi về bản sao AI

Một trong những tập được thảo luận nhiều nhất năm nay là cuộc phỏng vấn với Shishir Mehrotra, CEO của Superhuman. Tập này tập trung vào tranh cãi xung quanh việc công ty sử dụng hình ảnh của các nhà báo để tạo ra các bản sao AI mà không xin phép.

Nilay chia sẻ rằng anh đã khá bất ngờ trước phản ứng của khán giả. Mặc dù biết rằng cuộc phỏng vấn sẽ gây áp lực lớn cho Shishir Mehrotra, nhưng Nilay tin rằng với kinh nghiệm từng làm việc tại YouTube và Spotify, Shishir hoàn toàn có khả năng chịu được sức ép đó.

“Tôi cảm thấy mình có thể hỏi anh ấy về các vấn đề cụ thể trong trường hợp này như một đại diện cho các vấn đề lớn hơn của AI. Và tôi nghĩ nhiều người đã phản hồi tích cực với điều đó,” Nilay nói.

Mục tiêu của cuộc phỏng vấn không phải là để tấn công cá nhân, mà là để đặt ra những câu hỏi khó về hệ quả của việc xây dựng các sản phẩm AI. Liệu các công ty này đang lấy đi quá nhiều từ người sáng tạo? Liệu họ đang vi phạm các luật bảo vệ bản quyền? Nilay cho rằng nếu không đặt ra những câu hỏi này một cách relentless (không ngừng nghỉ), chúng ta sẽ không bao giờ khiến những người xây dựng sản phẩm phải suy nghĩ nghiêm túc về câu trả lời.

Triết lý “Platforming”: Có nên tẩy chay các CEO?

Một vấn đề lớn mà Decoder thường phải đối mặt là tranh luận về việc “platforming” – liệu mời các CEO lên chương trình có phải là đang cung cấp cho họ một nền tảng để quảng bá miễn phí hay không.

Nilay có quan điểm khá rõ ràng về vấn đề này. Anh cho rằng việc lựa chọn không mời phỏng vấn những người này thực sự không có tác dụng.

“Nếu bạn lờ đi những thứ đó, chúng sẽ không biến mất. Vì vậy, tốt hơn là chúng ta nên đặt câu hỏi, thẳng thắn và buộc họ phải đối mặt với những hệ quả logic từ những suy nghĩ của họ,” Nilay khẳng định.

Anh so sánh việc các nền tảng mạng xã hội chặn cấm các nhân vật chính trị, nhưng cuối cùng họ vẫn quay trở lại và thậm chí còn mạnh mẽ hơn. Theo Nilay, việc phỏng vấn các CEO công nghệ không giống như việc tẩy chay, mà là cơ hội để kiểm chứng và yêu cầu họ giải thích về các quyết định kinh doanh của mình.

Khi cuộc phỏng vấn thất bại: Bài học từ CEO của Puck

Không phải mọi cuộc phỏng vấn đều diễn ra suôn sẻ. Một ví dụ điển hình là tập với Sarah Personette, CEO của Puck. Khán giả đã nhận xét rằng bà tỏ ra lảng tránh và không trả lời trực tiếp vào trọng tâm.

Nilay thẳng thắn nhận định: “Tôi nghĩ Sarah đã thất bại. Tôi nghĩ đó là một trong những màn trình diễn tệ nhất mà chúng tôi từng có trên chương trình.”

Sự khác biệt rõ rệt giữa Shishir Mehrotra (Superhuman) và Sarah Personette nằm ở sự chuẩn bị và sự hiểu biết về doanh nghiệp của mình. Nilay cho rằng Decoder giống như một trò chơi mà bạn có thể thắng hoặc thua. Nếu khách mời đến, hiểu rõ công ty, sẵn sàng đối thoại và chịu được áp lực, họ sẽ “thắng” và nhận được sự tôn trọng của khán giả. Ngược lại, nếu họ lảng tránh hoặc không hiểu biết, khán giả sẽ nhận ra ngay lập tức.

Sự thay đổi trong cách báo cáo về AI

Một chủ đề lớn khác được thảo luận là cách The Verge và Decoder tiếp cận chủ đề AI. Trong quá khứ, nhận định phổ biến là AI đang trong một bong bóng. Tuy nhiên, gần đây, phản hồi của khán giả bắt đầu phân chia rõ rệt hơn.

Nilay nhận thấy sự khác biệt giữa thị trường doanh nghiệp (enterprise) và người tiêu dùng (consumer).

• Đối với doanh nghiệp: Có sự phù hợp rõ rệt với sản phẩm (product-market fit). Các công ty như Anthropic hay OpenAI đang tìm thấy giá trị lớn trong việc tự động hóa quy trình kinh doanh.
• Đối với người tiêu dùng: Hầu hết các sản phẩm AI hiện nay đều thất bại trong việc giữ lời hứa. Từ tích hợp Starbucks trong ChatGPT đến các tính năng hào nhoáng khác, người dùng không thấy được giá trị thực sự mà chỉ cảm thấy bị làm phiền.

Nilay chỉ ra rằng người tiêu dùng đang ngày càng ghét AI hơn vì họ không nhận được lợi ích tương xứng với những yêu cầu mà công nghệ này đặt ra (như việc sử dụng dữ liệu, điện năng, v.v.).

“Bạn có thể vượt qua các phản đối về chính sách nếu sản phẩm của bạn đủ hấp dẫn. Tôi không nghĩ có một sản phẩm AI tiêu dùng nào khiến người dùng cảm thấy tốt ở mức độ tương xứng với những yêu cầu mà ngành này đang đưa ra,” Nilay nhận định.

Tương lai của Decoder và cuốn sách sắp ra mắt

Kết thúc cuộc trò chuyện, Nilay đề cập đến các định hướng tương lai của chương trình. Một số khán giả đã đề xuất một định dạng tranh luận (debate), nhưng Nilay tỏ ra thận trọng. Anh cho rằng các chương trình tranh luận thường tập trung vào sự biểu diễn hơn là nội dung thực chất.

Ngoài ra, Nilay cũng xác nhận rằng anh đang viết một sách có tựa đề “How to Get What You Want” (Làm thế nào để đạt được điều bạn muốn). Cuốn sách này được coi như một cẩm nang hướng dẫn về cách vận hành doanh nghiệp, dựa trên hàng trăm cuộc phỏng vấn mà anh đã thực hiện.

“Nếu bạn nói cho tôi biết công ty bạn được cấu trúc như thế nào, tôi có thể nói cho bạn biết 80% vấn đề của họ,” Nilay chia sẻ.

Cuốn sách nhằm mục đích trao quyền cho những người trẻ đang bước vào thị trường lao động đầy biến động, đặc biệt là trong kỷ nguyên AI, giúp họ hiểu rõ cách thức ra quyết định và cấu trúc tổ chức để thành công.