Google ký hợp đồng tỷ đô với Thinking Machines Lab, startup AI của cựu giám đốc OpenAI

Thinking Machines Lab, startup do cựu giám đốc công nghệ OpenAI Mira Murati thành lập, đã ký kết một thỏa thuận mới trị giá hàng tỷ USD để mở rộng việc sử dụng hạ tầng trí tuệ nhân tạo (AI) của Google Cloud, bao gồm các hệ thống được cung cấp bởi GPU mới nhất của Nvidia.

Theo nguồn tin thân thiết, giá trị của hợp đồng này nằm ở mức hàng tỷ USD (con số một chữ số). Thỏa thuận bao gồm quyền truy cập vào các hệ thống AI mới nhất của Google được xây dựng dựa trên chip GB300 mới của Nvidia, cùng với các dịch vụ hạ tầng để hỗ trợ đào tạo và triển khai mô hình.

Google đang tích cực ký kết nhiều hợp đồng đám mây với các nhà phát triển AI khi gã khổng lồ tìm kiếm này muốn gói gọn các dịch vụ đám mây của mình với các dịch vụ khác như lưu trữ, động cơ Kubernetes và Spanner (sản phẩm cơ sở dữ liệu của họ). Đầu tháng này, Anthropic cũng đã ký một thỏa thuận với Google và Broadcom cho công suất hàng gigawatt của đơn vị xử lý tensor (TPU) — các chip AI tùy chỉnh của Google được thiết kế cho khối lượng công việc máy học.

Tuy nhiên, sự cạnh tranh là rất khốc liệt. Chỉ tuần này, Anthropic cũng đã ký một thỏa thuận mới với Amazon để đảm bảo lên đến 5 gigawatt công suất cho việc đào tạo và triển khai mô hình Claude.

Đầu năm nay, Thinking Machines đã hợp tác với Nvidia trong một thỏa thuận bao gồm khoản đầu tư từ nhà sản xuất chip này. Nhưng đây là lần đầu tiên phòng lab này ký kết hợp đồng với một nhà cung cấp dịch vụ đám mây. Thỏa thuận này không mang tính độc quyền, nên Thinking Machines có thể sử dụng nhiều nhà cung cấp đám mây theo thời gian, nhưng đây vẫn là dấu hiệu cho thấy Google đang muốn "khóa chặt" các phòng lab tiên phong đang phát triển nhanh chóng từ sớm.

Murati đã rời vị trí giám đốc công nghệ tại OpenAI và thành lập Thinking Machines vào tháng 2 năm 2025. Công ty, ngay sau đó đã huy động vòng hạt giống 2 tỷ USD với định giá 12 tỷ USD, vẫn giữ kín hoạt động, nhưng đã ra mắt sản phẩm đầu tiên vào tháng 10. Được đặt tên là Tinker, đây là công cụ tự động hóa việc tạo ra các mô hình AI tùy chỉnh ở biên giới công nghệ.

Thỏa thuận hôm thứ Tư đã cung cấp một số thông tin chi tiết về những gì Thinking Machines đang phát triển. Trong một thông cáo báo chí, Google lưu ý rằng họ có thể hỗ trợ khối lượng công việc học tăng cường (reinforcement learning) của startup, mà kiến trúc của Tinker dựa vào đó. Học tăng cường là phương pháp đào tạo đã tạo nền tảng cho những bước đột phá gần đây tại các phòng lab như DeepMind và OpenAI, và quy mô của hợp đồng Google Cloud phản ánh mức độ tốn kém về mặt tính toán của công việc này.

Thinking Machines nằm trong số những khách hàng đầu tiên của Google Cloud được tiếp cận các hệ thống chạy bằng GB300, vốn mang lại sự cải thiện gấp đôi về tốc độ đào tạo và phục vụ so với GPU thế hệ trước, theo Google.

"Google Cloud đã giúp chúng tôi vận hành với tốc độ kỷ lục cùng độ tin cậy mà chúng tôi yêu cầu," Myle Ott, một nhà nghiên cứu đồng sáng lập tại Thinking Machines, cho biết trong một tuyên bố.