Google thử nghiệm trung tâm dữ liệu AI trên quỹ đạo vào ngày 1/10

Công nghệ24 tháng 9, 2026·3 phút đọc

Vệ tinh thử nghiệm đầu tiên của Dự án Suncatcher sẽ mang bốn chip TPU do Google tự phát triển và chỉ hoạt động 15 phút mỗi lần. Đây là bước đi đầu tiên nhằm hiện thực hóa tham vọng đưa trung tâm dữ liệu AI lên không gian.

Google đang chuẩn bị cho bước đi đầu tiên để biến Dự án Suncatcher thành hiện thực. Được công bố vào năm ngoái, Suncatcher là nỗ lực "moonshot" của Google nhằm thiết kế các trung tâm dữ liệu AI trên quỹ đạo — hướng đi mà những người ủng hộ AI như Elon Musk và Jeff Bezos từng quảng bá như một giải pháp thay thế cho các trung tâm dữ liệu mặt đất vốn gây nhiều tranh cãi.

Vệ tinh thử nghiệm đầu tiên của Google sẽ được phóng vào ngày 1/10, với mục tiêu kiểm chứng tầm nhìn của hãng về một chòm sao vệ tinh AI.

Vệ tinh MVP: nhỏ nhưng chứa sức mạnh AI

Vệ tinh này có tên gọi MVP, kích thước tương đương một chiếc tủ lạnh. Bên trong là bốn chip tăng tốc AI TPU do Google tự thiết kế — loại chip được dùng để huấn luyện mô hình AI và chạy suy luận (inference) nhằm tạo ra token cho các tác vụ AI.

Trên mặt đất, một trung tâm dữ liệu phải vận hành hàng nghìn chip như vậy, tiêu thụ lượng điện khổng lồ — đây chính là một trong những lý do khiến việc đưa phần cứng AI chạy bằng năng lượng mặt trời lên không gian trở nên hấp dẫn đến vậy.

Cụ thể, MVP chỉ được trang bị tấm pin mặt trời cung cấp khoảng một kilowatt điện — đủ để chạy một chiếc lò vi sóng hoặc máy sấy tóc, theo The New York Times.

Tận dụng vệ tinh có sẵn để tăng tốc

Google không tự chế tạo vệ tinh từ đầu. Phần cứng AI bên trong là của Google, nhưng bản thân tàu vũ trụ đến từ Planet Labs — một công ty chuyên về ảnh vệ tinh.

Kế hoạch ban đầu là phóng hai vệ tinh tùy chỉnh vào năm 2027, nhưng Google muốn đẩy nhanh tiến độ. Do đó, hãng quyết định tích hợp chip của mình vào một vệ tinh mà Planet Labs đã chế tạo sẵn cho một thử nghiệm ban đầu.

Điểm đáng chú ý cho người đọc Việt Nam

Ý tưởng đưa trung tâm dữ liệu lên quỹ đạo đang thu hút sự quan tâm lớn trong bối cảnh nhu cầu tính toán AI toàn cầu tăng vọt. Tại Việt Nam, các doanh nghiệp và trung tâm dữ liệu trong nước cũng đang đối mặt với bài toán tương tự: chi phí điện năng và hạ tầng làm mát ngày càng lớn khi triển khai các hệ thống AI.

Việc Google thử nghiệm chip TPU trong môi trường không gian có thể mở ra hướng nghiên cứu mới về tối ưu năng lượng cho hạ tầng AI — một chủ đề mà các kỹ sư và nhà phát triển tại Việt Nam nên theo dõi, dù công nghệ này còn rất xa mới có thể ứng dụng ở quy mô thương mại.

Với thời gian hoạt động chỉ 15 phút mỗi lần, MVP rõ ràng chỉ là bước khởi đầu khiêm tốn. Nhưng nếu thành công, đây có thể là nền tảng cho tham vọng lớn hơn nhiều của Google trong tương lai.

Chia sẻ:FacebookX
Nội dung tổng hợp bằng AI, mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗