Granola ra mắt tính năng đọc chính tả, gia nhập cuộc đua với Wispr

Granola — ứng dụng vốn nổi tiếng với khả năng ghi chú cuộc họp — vừa chính thức bổ sung tính năng đọc chính tả bằng giọng nói. Động thái này diễn ra chỉ vài tháng sau khi Wispr, ứng dụng chuyên về đọc chính tả, tung ra công cụ ghi chú cuộc họp của riêng mình.

Có thể thấy các ứng dụng AI giọng nói dành cho người dùng phổ thông đang dần hội tụ về cùng một hướng: mở rộng tính năng để giành lấy nhiều thời gian sử dụng hơn của người dùng.

Tính năng mới hoạt động như thế nào?

Hiện tại, tính năng đọc chính tả của Granola mới chỉ hoạt động trên Mac, tương tự nhiều công cụ cùng loại khác. Người dùng chỉ cần nhấn phím "Fn", bắt đầu nói, và công cụ sẽ tự động làm sạch, định dạng lại lời nói rồi chèn văn bản hoàn chỉnh vào vị trí mong muốn.

Điểm đáng chú ý là tính năng này hoạt động xuyên suốt mọi ứng dụng, cho phép người dùng ghi chú nhanh, nhập câu lệnh cho AI hay trả lời email và tin nhắn mà không cần gõ phím.

"Granola giờ đã có thể đánh máy bằng giọng nói. Không giới hạn số từ, miễn phí. Granola đã viết ghi chú cuộc họp cho bạn, giờ nó có thể đánh máy thay bạn, trong bất kỳ ứng dụng nào."

Theo chia sẻ từ phía công ty, tính năng này sẽ sớm có mặt trên iOS và Windows trong thời gian tới.

Cuộc đua định giá tỷ đô giữa các ứng dụng AI giọng nói

Granola và Wispr hiện được định giá lần lượt 1,5 tỷ USD và 2 tỷ USD. Trong khi Granola tập trung vào tự động hóa các tác vụ liên quan đến cuộc họp và ghi chú, Wispr lại đang xây dựng các mô hình AI của riêng mình thông qua một phòng nghiên cứu chuyên khám phá các giao diện tương tác giữa người và máy tính.

Sự hội tụ tính năng này không chỉ diễn ra giữa Granola và Wispr. Nhiều startup giọng nói khác như Fireflies, Speechify và Monologue cũng đã mở rộng thành những ứng dụng đa tính năng, kết hợp cả ghi chú cuộc họp lẫn đọc chính tả.

Chiến lược đang thay đổi

Đầu năm nay, chiến lược phổ biến vẫn là xây dựng những ứng dụng tập trung, làm thật tốt một việc duy nhất. Nhưng giờ đây, tất cả các ứng dụng này đều đang tìm cách khai thác tối đa dữ liệu giọng nói mà họ thu thập được từ người dùng.

Việc mở rộng sang nhiều tính năng giúp các công ty tăng thời gian người dùng gắn bó với sản phẩm, đồng thời tạo ra nhiều điểm chạm hơn để thu thập dữ liệu huấn luyện mô hình AI. Đây cũng là cách để giữ chân người dùng trong bối cảnh các công cụ AI giọng nói ngày càng trở nên phổ biến và dễ sao chép.

Với người dùng Việt Nam, xu hướng này hứa hẹn mang lại nhiều lựa chọn hơn cho các công cụ chuyển giọng nói thành văn bản, đặc biệt hữu ích cho những ai thường xuyên làm việc với tài liệu tiếng Anh hoặc cần ghi chú nhanh trong các cuộc họp trực tuyến với đối tác quốc tế.