Hackuity huy động 19 triệu USD cho nền tảng quản lý lỗ hổng bảo mật bằng AI

Công nghệ16 tháng 9, 2026·4 phút đọc

Công ty an ninh mạng Pháp Hackuity vừa gọi vốn thành công 19 triệu USD trong vòng gọi vốn do Forgepoint Capital dẫn dắt, nâng tổng số vốn huy động lên 38 triệu USD. Số tiền này sẽ được dùng để mở rộng nền tảng quản lý lỗ hổng ứng dụng AI và thúc đẩy tăng trưởng tại châu Âu và châu Á.

Hackuity huy động 19 triệu USD cho nền tảng quản lý lỗ hổng bảo mật bằng AI

Hackuity huy động 19 triệu USD cho nền tảng quản lý lỗ hổng bảo mật bằng AI

Hackuity và quản lý lỗ hổng bảo mậtHackuity và quản lý lỗ hổng bảo mật

Công ty quản lý lỗ hổng bảo mật Hackuity vừa công bố gọi vốn thành công 19 triệu USD trong một vòng đầu tư do Forgepoint Capital dẫn dắt, nâng tổng số vốn huy động của công ty lên 38 triệu USD. Đây là động thái cho thấy dòng vốn đầu tư vào các giải pháp an ninh mạng ứng dụng trí tuệ nhân tạo vẫn đang chảy mạnh, bất chấp những biến động chung của thị trường công nghệ.

Kế hoạch sử dụng vốn

Trụ sở tại Lyon (Pháp), Hackuity cho biết sẽ dùng nguồn vốn mới để đẩy nhanh phát triển nền tảng vận hành lỗ hổng bảo mật (vulnerability operations platform), củng cố các khả năng trí tuệ nhân tạo và hỗ trợ mở rộng hoạt động tại châu Âu và châu Á.

Theo công ty, đây là thời điểm quan trọng khi số lượng lỗ hổng bảo mật và cảnh báo an ninh ngày càng tăng vọt, vượt xa khả năng xử lý thủ công của nhiều tổ chức.

Nền tảng hoạt động như thế nào?

Nền tảng của Hackuity có khả năng tổng hợp và chuẩn hóa dữ liệu về lỗ hổng và tài sản từ hơn 130 sản phẩm bảo mật khác nhau. Từ đó, hệ thống bổ sung thêm thông tin tình báo mối đe dọa (threat intelligence) và bối cảnh kinh doanh để giúp các tổ chức xác định lỗ hổng nào thực sự nguy hiểm nhất.

Công cụ chấm điểm của nền tảng này xem xét nhiều yếu tố, bao gồm:

  • Mức độ nghiêm trọng và khả năng khai thác của lỗ hổng
  • Tầm quan trọng của tài sản bị ảnh hưởng
  • Hoạt động của các mối đe dọa trên thực tế
  • Tác động tiềm tàng đến hoạt động kinh doanh

Sau khi đánh giá, nền tảng có thể điều phối công tác khắc phục giữa các nhóm bảo mật, IT, điện toán đám mây và kỹ thuật — một điểm được đánh giá là quan trọng khi mà các lỗ hổng ngày nay không còn nằm gọn trong một hệ thống duy nhất.

Bối cảnh thị trường và vai trò của AI

Hackuity định vị công nghệ của mình như một giải pháp cho lượng lớn lỗ hổng và phát hiện bảo mật được tạo ra bởi các công cụ quét, sản phẩm bảo mật đám mây, công cụ bảo mật ứng dụng, kiểm thử xâm nhập và ngày càng nhiều là các hệ thống AI.

Ông Patrick Ragaru, CEO và đồng sáng lập Hackuity, cho biết công ty được thành lập dựa trên niềm tin rằng khối lượng lỗ hổng sẽ vượt xa khả năng quản lý thủ công của các tổ chức.

Theo ông Ragaru, thế hệ mô hình bảo mật ứng dụng AI mới nhất đang đẩy nhanh sự dịch chuyển này, làm gia tăng nhu cầu về các giải pháp tự động hóa việc ưu tiên và điều phối khắc phục lỗ hổng. Ông nhận định rằng sự xuất hiện của các mô hình AI tiên tiến chỉ càng khẳng định luận điểm này, khiến quy mô của làn sóng lỗ hổng trở nên không thể xem nhẹ.

Lịch sử gọi vốn

Được thành lập năm 2018, Hackuity trước đó đã huy động được khoảng 13 triệu USD trong vòng Series A năm 2022 do quỹ khi đó có tên Sonae IM (nay là Bright Pixel Capital) dẫn dắt.

Tham gia vòng gọi vốn mới lần này còn có các nhà đầu tư hiện hữu gồm Bright Pixel Capital, Bpifrance và Seventure Partners.

Ý nghĩa đối với thị trường an ninh mạng

Sự kiện này phản ánh một xu hướng rõ rệt: các doanh nghiệp ngày càng nhận ra rằng việc chỉ phát hiện lỗ hổng là chưa đủ — điều khó hơn là quyết định xử lý cái nào trước và phối hợp xử lý ra sao trên nhiều hệ thống phức tạp.

Với làn sóng AI tạo sinh đang làm bùng nổ cả về số lượng lỗ hổng được phát hiện lẫn tốc độ khai thác của kẻ tấn công, các nền tảng như Hackuity đang cố gắng chiếm vị trí trung tâm trong quy trình vận hành bảo mật của doanh nghiệp. Việc công ty hướng tới mở rộng sang châu Á, trong đó có khu vực Đông Nam Á với tốc độ chuyển đổi số nhanh, cũng là tín hiệu đáng chú ý đối với thị trường an ninh mạng Việt Nam.

Chia sẻ:FacebookX
Nội dung tổng hợp bằng AI, mang tính tham khảo. Xem bài gốc ↗