HP ZGX Fury chính thức mở bán: Siêu chip GB300, 748GB bộ nhớ hợp nhất và kế hoạch AI Factory của Red Hat

HP vừa chính thức mở đặt hàng trạm AI ZGX Fury, đồng thời công bố hợp tác với Red Hat và NVIDIA nhằm đưa nền tảng Red Hat AI Factory lên thiết bị này. Đây là câu trả lời của HP cho thiết kế DGX Station của NVIDIA, hướng tới một chiếc máy trạm không còn thuần túy dành cho cá nhân mà trở thành "hộp suy luận" dùng chung cho cả phòng ban, nhà máy hoặc văn phòng chi nhánh mà không cần trung tâm dữ liệu phía sau.

Trạm AI HP ZGX Fury với siêu chip NVIDIA GB300

Cấu hình phần cứng: một siêu chip GB300, 748GB bộ nhớ

Trái tim của hệ thống là một GPU Blackwell Ultra với 252GB HBM3e, băng thông 7,1TB/s, kết nối với CPU Grace 72 lõi sở hữu 496GB LPDDR5X thông qua NVLink-C2C. Bộ nhớ của CPU gồm bốn module SOCAMM 128GB, đạt tốc độ 396GB/s, và chip Grace được hàn trực tiếp vào module xử lý chủ thay vì dùng đế cắm.

Hai vùng nhớ này cộng lại tạo thành không gian hợp nhất 748GB, cho phép GPU truy cập trực tiếp vào bộ nhớ CPU. Đây chính là yếu tố then chốt giúp chạy suy luận với mô hình nghìn tỷ tham số và tinh chỉnh các mô hình thuộc nhóm 100 tỷ tham số trên một máy duy nhất. HP lưu ý rằng các con số này được tính khi lượng tử hóa ở định dạng FP4.

Về lưu trữ, hai khe M.2 gắn trực tiếp vào CPU Grace qua PCIe 5.0 chứa hệ điều hành trong cấu hình RAID 1; hai khe M.2 khác nối vào PCIe switch bên trong card ConnectX-8 SuperNIC đóng vai trò ổ dữ liệu RAID 0, với tùy chọn NVMe tự mã hóa dung lượng 2TB hoặc 4TB.

Về kết nối mạng, thiết bị trang bị ConnectX-8 với hai cổng QSFP112 tốc độ 400Gbps mỗi cổng, cho phép nối hai hệ thống ZGX Fury lại với nhau, kèm một cổng 10GbE RJ-45 cho máy chủ và một cổng 1GbE RJ-45, Mini-DP cùng micro-USB dành cho BMC. Phần I/O còn lại mang phong cách máy trạm quen thuộc: hai cổng USB-A và hai USB-C phía trước, bốn cổng USB phía sau, jack âm thanh, khe Kensington và đầu nối nguồn C20.

Đáng chú ý, GB300 không xuất hình ảnh trực tiếp; HP cung cấp tùy chọn GPU NVIDIA RTX PRO để điều khiển màn hình, giữ cho GPU Blackwell Ultra chuyên tâm vào suy luận. Vỏ máy dạng tháp nhưng đi kèm ray để lắp vào khung rack 5U, sử dụng tản nhiệt chất lỏng với luồng khí tối ưu.

Phần mềm: Ubuntu, Z Runtime và chứng nhận Red Hat

HP xuất xưởng ZGX Fury với Ubuntu 24.04 LTS cùng bộ công cụ phát triển AI của NVIDIA, BIOS và firmware BMC đã được NVIDIA phê duyệt, cộng thêm hai lớp phần mềm riêng của HP:

• HP Z Runtime: công cụ dòng lệnh cài sẵn để tải, phục vụ và quản lý mô hình cục bộ.
• HP Z Toolkit: bổ sung các framework mã nguồn mở, theo dõi thí nghiệm MLflow và kiểm thử Ollama với khả năng phát hiện, đồng bộ giữa các hệ thống ZGX.

Ý tưởng ở đây là một nhóm có thể thử nghiệm trên ZGX Nano rồi chuyển nguyên quy trình sang ZGX Fury khi cần thêm bộ nhớ, thông lượng hoặc số người dùng đồng thời.

Điểm mới đáng chú ý là Red Hat. HP cho biết ZGX Fury đã được chứng nhận cho Red Hat Enterprise Linux và có mặt trong Danh mục Hệ sinh thái Red Hat. Hai bên đang phát triển nền tảng AI cấp doanh nghiệp mở, chạy Red Hat AI Factory kết hợp NVIDIA trên thiết bị này. Sự kết hợp này nhằm rút ngắn thời gian thiết lập môi trường, giảm rủi ro triển khai, tăng hiệu suất GPU nhờ thư viện CUDA tối ưu và cơ chế điều phối tác vụ đa GPU, đồng thời cho phép lập trình viên đẩy khối lượng tính toán sang máy mà không phải thay đổi quy trình hiện có.

"Tương lai của AI đang tiến gần hơn tới nơi con người làm việc, máy móc vận hành và các quyết định quan trọng được đưa ra. Cùng với Red Hat và NVIDIA, HP đang mở rộng AI doanh nghiệp từ trung tâm dữ liệu ra biên với một nền tảng suy luận mở, cấp doanh nghiệp, giúp khách hàng có thêm lựa chọn, quyền kiểm soát và tính nhất quán khi triển khai các nhà máy AI cục bộ." — Jim Nottingham, Phó Chủ tịch Cấp cao kiêm Chủ tịch Bộ phận Máy tính và Giải pháp Tiên tiến tại HP.

Góc nhìn cho thị trường Việt Nam

Với các doanh nghiệp Việt Nam đang cân nhắc bài toán AI tại chỗ vì lo ngại chi phí truyền dữ liệu và yêu cầu tuân thủ, những thiết bị như ZGX Fury mở ra hướng đi mới: thay vì thuê hạ tầng GPU đám mây theo giờ, một tổ chức có thể đầu tư một máy đặt tại văn phòng, tự chủ hoàn toàn về dữ liệu. Tuy nhiên, mức giá chưa được công bố và chi phí điện năng, làm mát cho một hệ thống tiêu thụ tới 1.400W là những bài toán không nhỏ với hạ tầng văn phòng thông thường.

Cạnh tranh và thời điểm

ZGX Fury hiện đã có thể đặt hàng qua HP, nhưng giá chưa được tiết lộ trong thông báo. Tích hợp Red Hat AI Factory vẫn là giải pháp đang trong kế hoạch chứ chưa phải SKU xuất xưởng; HP cho biết khách hàng sẽ được đánh giá trong môi trường sandbox trên thiết bị HP trước khi chuyển sang vận hành thực tế, còn thời điểm, điều kiện tham gia và cấu hình hỗ trợ sẽ được công bố sau.

Bức tranh cạnh tranh đang nhanh chóng rõ nét. MSI WS300 đã bán ra trên cùng siêu chip, trong khi Threadripper Halo Station của AMD cũng nhắm vào nhóm tác vụ tương tự. Với người dùng Việt Nam đang theo dõi phân khúc máy trạm AI cục bộ, đây là giai đoạn đáng chú ý khi các lựa chọn bắt đầu dày lên và cạnh tranh sẽ chủ yếu xoay quanh phần mềm quản trị, hiệu suất thực tế và khả năng tích hợp vào hệ sinh thái doanh nghiệp sẵn có.