InsightFinder gọi vốn 15 triệu USD để giải quyết vấn đề quan sát và sửa lỗi AI

InsightFinder, một startup công nghệ có nền tảng nghiên cứu học thuật sâu rộng, vừa công bố gọi vốn thành công 15 triệu USD trong vòng Series B do Yu Galaxy dẫn đầu. Khoản đầu tư này nhằm mục đích giúp các doanh nghiệp giải quyết bài toán đau đầu hiện nay: làm thế nào để phát hiện và sửa lỗi khi các tác nhân AI (AI agents) hoạt động không đúng预期.

Vai trò của các công cụ giám sát hệ thống (observability) đang trải qua một sự chuyển dịch lớn. Trong khi thị trường các giải pháp đảm bảo độ tin cậy cho hệ thống công nghệ đã phát triển mạnh mẽ trong nhiều năm, trọng tâm hiện tại đã chuyển từ việc "theo dõi mọi thứ" sang "kiểm soát độ phức tạp và chi phí". Đồng thời, làn sóng áp dụng các tác nhân AI trong doanh nghiệp đã tạo ra một loại khối lượng công việc hoàn toàn mới cần được quan sát và quản lý chặt chẽ.

Bối cảnh mới về giám sát hệ thống

InsightFinder AI không phải là người mới trong lĩnh vực này. Được thành lập dựa trên 15 năm nghiên cứu học thuật, công ty đã sử dụng học máy (machine learning) để giám sát, xác định và chủ động khắc phục các vấn đề về hạ tầng CNTT kể từ năm 2016. Giờ đây, họ đang áp dụng kinh nghiệm đó để giải quyết vấn đề độ tin cậy của các mô hình AI bằng một giải pháp tác nhân AI có khả năng thực hiện mọi thứ từ phát hiện, chẩn đoán cho đến khắc phục và phòng ngừa.

Công ty được thành lập bởi CEO Helen Gu, giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Bang North Carolina, người từng làm việc tại IBM và Google. Theo quan điểm của bà, vấn đề lớn nhất mà ngành công nghiệp đang đối mặt hiện nay không chỉ là giám sát và chẩn đoán xem mô hình AI sai ở đâu, mà là chẩn đoán cách toàn bộ ngăn xếp công nghệ (tech stack) vận hành khi AI đã trở thành một phần integral của nó.

Chẩn đoán toàn diện từ dữ liệu đến hạ tầng

"Để chẩn đoán các vấn đề của mô hình AI, bạn cần thực sự giám sát và phân tích dữ liệu, mô hình và hạ tầng cùng một lúc," bà Gu chia sẻ. "Không phải lúc nào vấn đề cũng nằm ở mô hình hay dữ liệu, đó thường là sự kết hợp của cả hai. Đôi khi, vấn đề đơn giản là nằm ở hạ tầng của bạn."

Bà Gu đã đưa ra một ví dụ thực tế điển hình: Một trong số khách hàng của InsightFinder là một công ty thẻ tín dụng lớn của Mỹ đã phát hiện thấy sự trôi dạt (drift) trong một mô hình phát hiện gian lận của mình. Nhờ việc giám sát toàn bộ hạ tầng của công ty, InsightFinder đã xác định được nguyên nhân thực sự của sự trôi dạt mô hình này không phải do thuật toán, mà là do bộ nhớ đệm (cache) bị lỗi thời trên một số nút máy chủ.

Sản phẩm mới nhất của InsightFinder, có tên gọi Autonomous Reliability Insights, có thể thực hiện tất cả các nhiệm vụ này bằng cách sử dụng sự kết hợp giữa học máy không giám sát, các mô hình ngôn ngữ lớn và nhỏ (LLM) độc quyền, AI dự đoán và suy luận nhân quả.

Cạnh tranh và lợi thế công nghệ

Không gian giám sát hệ thống hiện nay đang rất đông đúc với sự cạnh tranh gay gắt từ các tên tuổi lớn như Grafana Labs, Fiddler, Datadog, Dynatrace, New Relic và BigPanda, tất cả đều đang xây dựng các khả năng mới để xử lý những vấn đề do công cụ AI mang lại. Tuy nhiên, bà Gu không hề lo lắng trước sự cạnh tranh này.

Bà khẳng định rằng chuyên môn, kinh nghiệm và khả năng tùy biến của InsightFinder đóng vai trò như một "hào phòng" bảo vệ đủ mạnh. "Chúng tôi hiếm khi mất khách hàng vào tay bất kỳ ai cho đến nay... Vấn đề nằm ở việc hiểu biết sâu sắc. Nhiều nhà khoa học dữ liệu hiểu về AI nhưng họ không hiểu về hệ thống. Nhiều nhà phát triển SRE (Site Reliability Engineering) hiểu về hệ thống nhưng lại không hiểu về AI. Họ không nhìn nhận mối liên hệ nội tại này," CEO Helen Gu nói.

Danh sách khách hàng hiện tại của InsightFinder bao gồm các tên tuổi lớn như UBS, NBCUniversal, Lenovo, Dell, Google Cloud và Comcast. Bà Gu cho rằng sự thành công này là kết quả của 10 năm làm việc để hiểu rõ nhu cầu của các khách hàng doanh nghiệp lớn.

"Nó đến từ việc làm việc với các khách hàng Fortune 50 để mài giũa và hiểu rõ các yêu cầu của môi trường doanh nghiệp khi triển khai các loại mô hình này," bà nói thêm. InsightFinder đã hợp tác với Dell để triển khai hệ thống AI của mình trên toàn cầu tại một số khách hàng lớn nhất.

Tăng trưởng và kế hoạch tương lai

Bà Gu cho biết dòng doanh thu của công ty đang ở mức "mạnh mẽ", đã tăng "hơn gấp ba lần" trong năm qua. Thực tế, công ty ban đầu không có kế hoạch gọi vốn vòng này, nhưng các nhà đầu tư đã chủ động tiếp cận sau khi InsightFinder thắng một hợp đồng trị giá bảy con số với một công ty Fortune 50 chỉ trong vòng ba tháng.

InsightFinder sẽ sử dụng nguồn vốn mới để tuyển dụng những nhân sự đầu tiên trong bộ phận bán hàng và tiếp thị, nhằm mở rộng đội ngũ hiện tại chưa tới 30 người của mình, đồng thời đầu tư vào hoạt động đi đến thị trường (go-to-market). Tổng vốn huy động của công ty tính đến nay là 35 triệu USD.