IrisGo: Startup được Andrew Ng hậu thuẫn hứa hẹn tạo nên "người bạn đồng hành" AI trên máy tính để bàn

Các chuyên gia trong ngành công nghệ nhận định xu hướng lớn tiếp theo của Trí tuệ Nhân tạo (AI) sẽ là các hệ thống có khả năng "chủ động": những tác nhân AI có thể dự đoán nhu cầu của người dùng và thỏa mãn nhu cầu đó ngay cả khi người dùng chưa tự nhận ra mình cần gì.

Một startup đang tìm kiếm chỗ đứng trong lĩnh vực này là IrisGo. Công ty vừa hoàn thành vòng hạt giống (seed round) trị giá 2,8 triệu USD do Quỹ AI Fund của Andrew Ng dẫn đầu đầu tư vào đầu năm nay. IrisGo đang phát triển một "người bạn đồng hành" trên máy tính để bàn (PC) có khả năng học hỏi quy trình làm việc hàng ngày của người dùng và sau đó tự động hóa chúng với sự can thiệp tối thiểu hoặc hoàn toàn không cần con người thao tác.

Người sáng lập và triết lý sản phẩm

Iris được đồng sáng lập bởi Jeffrey Lai, một cựu kỹ sư của Apple từng góp phần xây dựng phiên bản tiếng Trung cho Siri, trợ lý ảo nổi tiếng của "Táo khuyết". (Một cách chơi chữ thú vị là "Iris" chính là "Siri" viết ngược lại).

Ý tưởng cốt lõi của Iris rất đơn giản: bạn chỉ cần cho Iris xem cách thực hiện một tác vụ một lần, và nó sẽ ghi nhớ quy trình đó để tự động sử dụng trong tương lai mà không cần phải hướng dẫn lại.

Trong một cuộc trao đổi với TechCrunch, Jeffrey Lai đã thực hiện một bản demo, cho thấy cách Iris có thể học cách đặt một ly cà phê trực tuyến. Khi Iris ghi lại các bước để chọn một ly latte từ chuỗi cà phê phổ biến Philz Coffee, điền thông tin thẻ tín dụng và nhấn mua hàng, Lai sau đó yêu cầu Iris lặp lại đơn đặt hàng đó một mình; tác nhân AI này đã tuân thủ mệnh lệnh một cách nghiêm ngặt.

Tất nhiên, việc mua cà phê không phải là mục tiêu chính của ứng dụng. Thay vào đó, kỳ vọng của hệ thống là tự động hóa hàng loạt các tác vụ liên quan đến kinh doanh. Iris đi kèm với một "thư viện kỹ năng" (skills library) được tích hợp sẵn — bao gồm các việc như soạn email, xử lý hóa đơn, xây dựng báo cáo, tóm tắt tài liệu và nhiều quy trình làm việc tự động khác đã sẵn sàng sử dụng. Đồng thời, Iris cũng học hỏi từ hành vi trên máy tính để bàn của người dùng và tự động thêm các tác vụ đó vào danh sách việc có thể thực hiện tiềm năng của mình.

Ứng dụng cũng bao gồm một trợ lý lập trình (coding assistant) — tương tự về mặt khái niệm với Codex của OpenAI hoặc Claude Code của Anthropic — được thiết kế để hỗ trợ các nhà phát triển trong quá trình làm việc.

Tác động đến nhân viên văn phòng và quyền riêng tư

"Đối tượng mục tiêu của chúng tôi là những người lao động tri thức — các công ty văn phòng. Có rất nhiều nhiệm vụ lặp đi lặp lại mà những người này phải làm mỗi ngày," Lai nói. Ông nhận định rằng, mặc dù các mô hình AI tiên phong ngày nay có sức mạnh rất lớn, nhưng công việc văn phòng được hỗ trợ bởi AI vẫn có thể cảm thấy khá thủ công và lặp lại. Mục tiêu là chuyển hướng từ trạng thái đó sang một quy trình làm việc tự động cao hơn, nơi con người tập trung vào công việc mang tính khái niệm ở cấp độ cao, trong khi các hệ thống tác nhân AI sẽ lo liệu tất cả các công việc hành chính ở nền tảng.

Một tính năng đặc biệt hấp dẫn của Iris là ứng dụng được thiết kế để xử lý một lượng lớn dữ liệu ngay trên thiết bị (on-device). Điều này mang lại cho nó khả năng bảo mật quyền riêng tư mạnh mẽ hơn so với các ứng dụng khác phụ thuộc nhiều vào đám mây. Lai cho biết hệ thống vẫn sử dụng kiến trúc lai (hybrid) — nghĩa là các tác vụ lớn hơn và phức tạp hơn cuối cùng vẫn sẽ được xử lý qua đám mây, tuy nhiên công ty cam kết việc xử lý đám mây "chỉ xảy ra khi được người dùng ủy quyền rõ ràng và sử dụng mã hóa đầu cuối".

Chiến lược phát triển và đối tác

Một phần của chiến lược mở rộng quy mô của Iris là xây dựng uy tín thông qua sự liên kết với các nhân vật và tổ chức nổi tiếng. Sự hỗ trợ từ Andrew Ng — người đồng sáng lập nhóm nghiên cứu deep learning hình thành Google Brain — đã giúp ích rất nhiều. Lai đã tổ chức một cuộc gặp với Ng thông qua một mối liên hệ chung: cả hai đều là cựu sinh viên của Đại học Carnegie Mellon. Lai và người đồng sáng lập của mình đã demo Iris trong cuộc gặp đó, và AI Fund của Ng cuối cùng đã dẫn đầu vòng hạt giống của startup. Nvidia và Google cũng đã hậu thuẫn cho công ty.

Gần đây, IrisGo đã ra mắt phiên bản beta cho các ứng dụng trên macOS và Windows. Công ty hiện đang theo đuổi các thỏa thuận với các công ty sản xuất laptop để cài đặt sẵn ứng dụng này trên các thiết bị mới. Họ vừa đạt được một thỏa thuận như vậy với Acer, và Lai hy vọng công ty có thể đạt được các thỏa thuận tương tự với các nhà sản xuất thiết bị khác sớm.