NeoCognition huy động 40 triệu USD để xây dựng các tác nhân AI tự học giống con người
Startup NeoCognition vừa công bố vòng gọi vốn hạt giống trị giá 40 triệu USD nhằm phát triển các tác nhân AI có khả năng tự học và chuyên môn hóa như con người. Được thành lập bởi một giáo sư từ Đại học Bang Ohio, công ty hy vọng sẽ giải quyết vấn đề thiếu tin cậy của các hệ thống AI hiện tại.

NeoCognition, một phòng thí nghiệm nghiên cứu AI mới nổi, vừa bước ra khỏi chế độ ẩn danh với vòng gọi vốn hạt giống trị giá 40 triệu USD. Vòng đầu tư này được đồng dẫn đầu bởi Cambium Capital và Walden Catalyst Ventures, với sự tham gia của Vista Equity Partners và các nhà đầu tư thiên thần nổi tiếng bao gồm CEO của Intel Lip-Bu Tan và đồng sáng lập Databricks Ion Stoica.
Yu Su, giáo sư tại Đại học Bang Ohio (OSU) và người sáng lập NeoCognition, cho biết ông ban đầu đã chống lại áp lực từ các nhà đầu tư mạo hiểm (VC) nhằm thương mại hóa công nghệ của mình. Tuy nhiên, khi nhận thấy sự tiến bộ của các mô hình nền tảng có thể giúp các tác nhân AI thực sự cá nhân hóa, ông đã quyết định thành lập startup vào năm ngoái.
Vấn đề của các tác nhân AI hiện tại
Theo Yu Su, các tác nhân AI ngày nay chủ yếu là những người đa năng. Mỗi khi bạn yêu cầu chúng thực hiện một nhiệm vụ, bạn gần như phải "đặt cược niềm tin" vào kết quả.
Ông chỉ ra rằng vấn đề cốt lõi nằm ở sự thiếu nhất quán. Các tác nhân hiện tại, dù đến từ Claude Code, OpenClaw hay các công cụ máy tính của Perplexity, chỉ hoàn thành nhiệm vụ theo ý muốn khoảng 50% thời gian. Do độ tin cậy chưa cao, chúng chưa sẵn sàng trở thành những nhân viên độc lập mà con người có thể tin tưởng giao phó công việc.
Học tập để trở thành chuyên gia
NeoCognition nhằm mục đích thay đổi điều này bằng cách phát triển một hệ thống tác nhân có khả năng tự học để trở thành chuyên gia trong bất kỳ lĩnh vực nào, tương tự như cách con người học hỏi.
Su lập luận rằng mặc dù trí tuệ của con người rất rộng lớn, nhưng sức mạnh thực sự nằm ở khả năng chuyên môn hóa. Khi bước vào một môi trường hoặc nghề nghiệp mới, con người có thể nhanh chóng nắm vững các quy tắc, mối quan hệ và hậu quả riêng biệt của nó.
"Đối với con người, quá trình học tập liên tục của chúng ta về cơ bản là quá trình xây dựng một mô hình thế giới cho bất kỳ nghề nghiệp hay môi trường nào," Su chia sẻ. "Chúng tôi tin rằng để các tác nhân trở thành chuyên gia, chúng cần tự chủ học hỏi để xây dựng một mô hình cho bất kỳ thế giới vi mô nào được đưa ra."
NeoCognition đang xây dựng các tác nhân để phản ánh chính xác phương pháp tiếp cận này. Khả năng chuyên môn hóa nhanh chóng được coi là mảnh ghép còn thiếu quan trọng để giúp AI hoạt động đáng tin cậy một cách độc lập.
Chiến lược kinh doanh và tương lai
Mặc dù có thể đào tạo các tác nhân cho các nhiệm vụ tự chủ, chúng thường phải được thiết kế riêng cho một lĩnh vực dọc cụ thể. Điểm khác biệt của NeoCognition là họ đang xây dựng các tác nhân đa năng có khả năng tự học và chuyên môn hóa trong bất kỳ lĩnh vực nào.
NeoCognition có kế hoạch bán hệ thống tác nhân của mình chủ yếu cho các doanh nghiệp, bao gồm cả các công ty SaaS đã thành lập. Các công ty này có thể sử dụng công nghệ để xây dựng nhân viên tác nhân hoặc nâng cao các tính năng sản phẩm hiện có.
Su nhấn mạnh rằng khoản đầu tư từ Vista Equity Partners đặc biệt có giá trị vì lý do này. Là một trong số các công ty vốn cổ phần tư nhân lớn nhất trong lĩnh vực phần mềm, Vista có thể cung cấp cho NeoCognition quyền truy cập trực tiếp vào danh mục đầu tư khổng lồ gồm các công ty đang tìm cách hiện đại hóa sản phẩm của họ bằng AI.
Hiện tại, NeoCognition có khoảng 15 nhân viên, phần lớn trong số họ giữ bằng tiến sĩ.



