Jensen Huang tuyên bố Nvidia đã đạt AGI, lần nữa — nhưng điều đó chẳng quan trọng

Trong cuộc gọi báo cáo thu nhập hôm thứ Tư, CEO Nvidia Jensen Huang một lần nữa tuyên bố công ty đã "đạt được AGI" — một trong những mục tiêu tối thượng của ngành công nghệ mà nhiều ông lớn đã theo đuổi suốt nhiều năm. Thế nhưng, gần như ngay sau đó, ông phủ nhận cột mốc được săn đón này là "vô nghĩa". Và ông có lý: với thứ được xem như vạch đích của cuộc đua AI, vẫn chưa có sự đồng thuận nào về định nghĩa thực sự của AGI, chứ chưa nói đến việc biết khi nào chúng ta thực sự cán đích.

"Vô nghĩa" hay đã đạt? Một phát ngôn gây tranh cãi

Trên cương vị lãnh đạo hãng sản xuất chip trị giá hàng tỷ USD, Jensen Huang không ngại tuyên bố thẳng thắn: "Với nhiều tác vụ, chúng tôi có thể nói rằng mình đã đạt được AGI". Tuy nhiên, ông không đưa ra một định nghĩa hay chuẩn mực cụ thể nào. Huang nhấn mạnh thêm:

“Tôi nghĩ tất cả những cột mốc kiểu đó, ở thời điểm này, đều khá vô nghĩa.”

Ông cũng chỉ ra rằng AI đang chuyển từ việc phản hồi các lệnh đơn giản sang các tác nhân tự động có khả năng học kỹ năng mới và tự cải thiện một cách "đệ quy". Điều thực sự quan trọng, theo Huang, là AI có thể "làm những công việc hữu ích và hiệu quả" cũng như "tạo ra các token sinh lợi". Càng nhiều sức mạnh tính toán sẽ tạo ra càng nhiều token và kéo theo lợi nhuận lớn hơn.

“Đây chính xác là giai đoạn chúng ta đang ở. Đó là lý do vì sao mọi người đều đang dồn toàn lực.”

Khái niệm AGI: Ai cũng có một định nghĩa riêng

Đây không phải lần đầu tiên Huang tuyên bố nhân loại đã đạt AGI. Hồi tháng 3, trên podcast Lex Fridman, ông đã nói thẳng: "Tôi nghĩ chúng ta đã đạt AGI". Khi đó, Fridman đưa ra một định nghĩa kỳ lạ và cụ thể đến khó tin: một hệ thống AI có thể "làm tốt công việc của bạn", ví dụ như thành lập, phát triển và điều hành một công ty công nghệ trị giá hơn 1 tỷ USD. Đáp lại, Huang lại hạ giọng: "Xác suất để 100.000 tác nhân AI đó xây dựng được Nvidia là con số không".

Sự thật là, không có sự đồng thuận nào về khái niệm AGI — thậm chí "trí thông minh" cũng không có một định nghĩa chung. Mỗi hãng lớn lại đưa ra một cách hiểu riêng:

• OpenAI — công ty được thành lập với mục tiêu AGI — định nghĩa là "các hệ thống tự động hóa cao vượt qua con người trong hầu hết các công việc có giá trị kinh tế".
• Microsoft lại có một định nghĩa mang tính tài chính với OpenAI: hệ thống tạo ra ít nhất 100 tỷ USD lợi nhuận.
• Anthropic dùng thuật ngữ "powerful AI", trong khi CEO Dario Amodei thừa nhận AGI là một "marketing term" không chính xác.
• Meta nói về "siêu trí thông minh cá nhân", Amazon dùng "trí thông minh tổng quát hữu dụng", Google DeepMind thì nhắc đến "chân đồi của điểm kỳ dị".

Ngay cả chính Sam Altman, CEO OpenAI, cũng thừa nhận AGI "không phải một thuật ngữ hữu ích".

Vì sao điều này vẫn quan trọng với người dùng?

Với độc giả Việt Nam, câu chuyện này có vẻ rất xa vời, nhưng nó ảnh hưởng trực tiếp đến cách các sản phẩm AI thương mại đang phát triển. Khi các hãng lớn đua nhau khoác lên mình danh xưng AGI, điều họ thực sự muốn là thu hút đầu tư và truyền thông, chứ không phải đưa ra một chuẩn đo lường khoa học. Việc Nvidia cho rằng "bán token" và "tạo lợi nhuận" mới là thước đo thực sự cho thấy: cuộc chơi AI hiện tại xoay quanh kinh tế nhiều hơn là triết học về trí tuệ nhân tạo.

Jensen Huang - CEO Nvidia

Kết luận: Một thuật ngữ để PR, hay một mục tiêu khoa học thực thụ?

Dù chấp nhận hay không, AGI vẫn là một khái niệm quá mơ hồ và bị dùng cẩu thả. Nó được dùng như một công cụ hữu hiệu để thổi phồng sự tiến bộ. Trong bối cảnh không có định nghĩa thống nhất, việc một CEO khẳng định "đã đạt AGI" chỉ mang tính biểu tượng hơn là sự kiện khoa học.

Có lẽ giải pháp duy nhất cho câu hỏi này là chờ đợi — hoặc là một AGI thực sự xuất hiện và tự giải thích cho chúng ta nghe. Còn trước mắt, hãy cứ xem những tuyên bố như của Jensen Huang là một phần của trò chơi truyền thông quen thuộc trong ngành.

Tham khảo và tổng hợp từ The Verge.