Khi OpenAI "ship" luôn lộ trình sản phẩm của bạn: Bài toán sống còn của startup AI

Đối với các nhà sáng lập AI, mối đe dọa cạnh tranh lớn nhất có thể không còn đến từ một startup khác, mà chính là nền tảng mà họ đang xây dựng trên đó. Mỗi bản phát hành lớn từ OpenAI, Anthropic hay Google lại dấy lên cùng một câu hỏi: Điều gì sẽ xảy ra nếu tính năng bạn dày công xây dựng suốt một năm qua bỗng chốc trở thành một phần của nền tảng?

Đây là câu hỏi đang định hình lại chiến lược sản phẩm, hoạt động gọi vốn và định giá doanh nghiệp trên toàn bộ hệ sinh thái AI. Cách đây không lâu, các nhà sáng lập lo lắng về việc cạnh tranh với những startup khác. Ngày nay, họ đang cạnh tranh với chính các công ty phát triển mô hình nền tảng (foundation model) — những đơn vị tung ra năng lực hoàn toàn mới chỉ vài tháng một lần.

Điều đó thay đổi gần như mọi quyết định chiến lược — từ việc xây dựng sản phẩm gì, khác biệt hóa ở đâu, cho đến cách gọi vốn và tạo ra giá trị bền vững. Cuộc thảo luận chuyển từ "Chúng ta có thể xây dựng được không?" sang "Chúng ta có còn sở hữu được nó không?"

Khi sản phẩm trở thành tính năng

Một trong những rủi ro chiến lược lớn nhất mà các startup AI đang đối mặt ngày nay không phải là thua một nhà sáng lập khác — mà là phát hiện ra lợi thế cạnh tranh của mình đã trở thành một bản cập nhật sản phẩm của người khác. Khi các mô hình nền tảng phát triển nhanh chóng, những năng lực từng tạo nên sự khác biệt cho một startup AI có thể nhanh chóng trở thành tiêu chuẩn tối thiểu.

Phiên thảo luận về AI tại sân khấu Builders Stage của TechCrunch Disrupt

Các nhà sáng lập sẽ cùng phân tích lý do vì sao thế hệ người thắng cuộc tiếp theo trong lĩnh vực AI có thể không được định nghĩa bởi những mô hình thông minh nhất. Họ sẽ được định nghĩa bởi tất cả những gì mà các mô hình không thể dễ dàng thay thế: dữ liệu độc quyền, quy trình nghiệp vụ được nhúng sâu, quan hệ khách hàng, chuyên môn lĩnh vực và niềm tin.

Câu hỏi mà các nhà sáng lập ngày càng cần chuẩn bị để trả lời là: "Liệu chúng ta có thể xây dựng được thứ mà khách hàng vẫn còn thấy giá trị sau bản phát hành mô hình tiếp theo không?"

Phiên thảo luận này sẽ khám phá nơi khả năng phòng thủ vẫn còn tồn tại, cách các nhà sáng lập có thể phản ứng khi những gã khổng lồ AI tiến vào các thị trường lân cận, và điều gì phân biệt giữa những công ty trở thành tính năng với những công ty vẫn giữ được vị thế doanh nghiệp độc lập.

Ba góc nhìn về câu hỏi chiến lược lớn nhất của AI

Để mổ xẻ thách thức này, phiên thảo luận tại sân khấu Builders Stage quy tụ một nhà sáng lập, một nhà điều hành và một nhà đầu tư, mỗi người mang đến một góc nhìn khác nhau về việc xây dựng các công ty AI có khả năng phòng thủ.

Michel Tricot — với vai trò CEO và đồng sáng lập Airbyte, ông đã đưa nền tảng mã nguồn mở này phục vụ hơn 7.000 khách hàng, bao gồm 18% trong danh sách Fortune 500. Kinh nghiệm này mang lại cho ông hiểu biết trực tiếp về nơi những doanh nghiệp bền vững được xây dựng vượt ra ngoài mô hình nền tảng.

Linda Tong — với vai trò CEO của Webflow, bà đang dẫn dắt một trong những nền tảng phát triển trực quan hàng đầu ngành vượt qua một trong những chuyển dịch công nghệ lớn nhất của SaaS. Kinh nghiệm của bà tại Google, Cisco và NFL mang đến cho các nhà sáng lập hiểu biết thực tiễn về việc phát triển sản phẩm mà không đánh mất lợi thế cạnh tranh.

Rob Toews — với vai trò Partner tại Radical Ventures, ông đánh giá các startup AI mỗi ngày, nhận diện nơi lợi thế cạnh tranh vẫn còn — và nơi sản phẩm có nguy cơ trở thành tính năng.

Khán giả tham dự sự kiện TechCrunch Disrupt

Cùng nhau, họ mang đến những góc nhìn độc đáo cho một câu hỏi định hình mà các startup AI đang đối mặt hôm nay: Bạn có thể xây dựng điều gì mà các nền tảng không thể đơn giản tự phát hành?

Xây dựng khả năng phòng thủ AI bền vững

Các mô hình nền tảng sẽ tiếp tục được cải thiện. Điều đó là tất yếu. Khi OpenAI và Anthropic tiếp tục mở rộng năng lực, các nhà sáng lập buộc phải quyết định cách họ sẽ tiếp tục tạo ra sự khác biệt.

Những nhà lãnh đạo AI của ngày mai sẽ được định nghĩa bởi tất cả những gì mà các mô hình không thể dễ dàng thay thế — những công ty mà khách hàng tiếp tục lựa chọn vì quy trình làm việc họ cung cấp, dữ liệu họ sở hữu, vấn đề họ giải quyết và niềm tin họ đã gây dựng.

Rủi ro lớn nhất không phải là xây dựng một sản phẩm yếu kém — mà là xây dựng một sản phẩm mạnh mẽ để rồi cuối cùng nó trở thành tính năng của người khác.

Thay vì phản ứng với mỗi bản phát hành mô hình mới, các nhà sáng lập sẽ được nghe về nơi khả năng phòng thủ vẫn tồn tại, điều mà cả người mua doanh nghiệp lẫn startup vẫn coi trọng, và cách xây dựng những công ty giữ được sự liên quan khi AI không ngừng tiến hóa.

Bài học cho startup AI tại Việt Nam

Với cộng đồng khởi nghiệp công nghệ Việt Nam đang ngày càng tham gia sâu vào làn sóng AI, bài toán này đặc biệt đáng lưu tâm. Nhiều startup Việt xây dựng sản phẩm dựa trên API của các mô hình nền tảng nước ngoài — một chiến lược nhanh và tiết kiệm, nhưng cũng tiềm ẩn rủi ro lớn nếu không có lớp giá trị riêng.

Các yếu tố giúp tạo khác biệt bền vững như hiểu biết sâu về thị trường bản địa, dữ liệu đặc thù ngành, mối quan hệ khách hàng doanh nghiệp và quy trình nghiệp vụ được tùy chỉnh là lợi thế mà các ông lớn khó sao chép ở quy mô địa phương. Đó cũng chính là hướng đi mà các nhà sáng lập AI Việt Nam nên cân nhắc để không bị "nuốt chửng" khi các nền tảng lớn liên tục mở rộng.

Nếu bạn đang xây dựng một công ty AI, câu hỏi không phải là liệu các mô hình nền tảng có tiếp tục tiến hóa hay không. Câu hỏi là liệu công ty của bạn có tiếp tục tạo ra giá trị khi chúng tiến hóa hay không.