Kiểm chứng thực tế về cơn hoang mang việc làm do AI gây ra

Bạn có nghe tin gì chưa? Các công việc văn phòng sắp biến mất, bị AI quét sạch. Các đợt sa thải hàng loạt trong ngành công nghệ (gần đây nhất là tại Coinbase, Meta và Cisco) được cho là đi trước trong việc dự báo điều sẽ sớm xảy ra với tất cả chúng ta - những người lao động tri thức. Nhưng trước khi bạn nghỉ việc lập trình viên, chuyên gia phân tích tài chính hoặc nhà báo công nghệ để gia nhập công đoàn thợ sửa ống nước, hãy xem xét các nghiên cứu kinh tế ngày nay về việc liệu trí tuệ nhân tạo (AI) thực sự đã bắt đầu "nuốt chửng" công việc trí óc hay chưa.

Câu trả lời ngắn gọn là: Không.

Mặc dù có một số cảnh báo về sự tận thế của việc làm sắp xảy ra sẽ phá hủy phần lớn, nếu không phải là hầu hết các công việc kiểu này, hoặc những lời đồn đại về một "giai cấp下层 vĩnh viễn", nhưng có rất ít bằng chứng cho thấy AI đã thực sự có bất kỳ tác động quy mô lớn nào lên thị trường lao động Mỹ.

Phân tích dữ liệu được thu thập cho Cục Thống kê Lao động Mỹ (BLS) cho thấy tỷ lệ thất nghiệp ở các công việc có khả năng bị AI ảnh hưởng cao nhất thực tế lại thấp hơn so với các nghề ít tiếp xúc với công nghệ này. Và quan trọng hơn, trong mắt các nhà kinh tế, không có dấu hiệu cho rằng số lượng lớn người đang chuyển đổi từ các công việc bị đe dọa bởi AI sang những công việc được cho là an toàn hơn, chẳng hạn như các công việc lao động thủ công.

Mặc dù các thống kê lao động hiện tại không loại trừ khả năng một sự đảo chiều bất ngờ của thị trường việc làm trong những năm tới, nhưng chúng làm dấy lên sự nghi ngờ về tính tất yếu của các kịch bản ngày tận thế và tốc độ mà chúng sẽ diễn ra.

"Dữ liệu đang cho chúng ta biết rằng sự gián đoạn chưa xảy ra, và chúng ta có thời gian để lên kế hoạch."

"Tất cả các bằng chứng có sẵn cho đến nay cho thấy tác động của AI lên điều kiện thị trường lao động hiện tại có lẽ là nhỏ vào lúc này," bà Erika McEntarfer, một nhà kinh tế học lao động từng đứng đầu BLS cho biết.

Bà McEntarfer, hiện là nghiên cứu sinh tại Viện Nghiên cứu Chính sách Kinh tế Stanford, cho biết tác động tương đối nhỏ mà AI đang gây ra cho thị trường lao động ngày nay "làm nhiều người ngạc nhiên, nhưng thực ra không nên vậy. Những gì chúng ta biết từ lịch sử là cần thời gian để các đổi mới sáng tạo tác động thông qua sự thay đổi trong các ngành công nghiệp và sự thay đổi trong các nghề nghiệp. AI khó có thể chuyển đổi thị trường lao động cho đến khi nó trước tiên chuyển đổi các doanh nghiệp."

Bà McEntarfer chỉ ra dữ liệu từ Cục Điều tra Dân số Mỹ cho thấy chỉ có một trong năm công ty đang sử dụng AI trong bất kỳ chức năng kinh doanh nào. "Dữ liệu là một sự kiểm chứng thực tế tuyệt vời đối với nỗi sợ hãi rằng AI sẽ gây ra sự gián đoạn khổng lồ," bà nói. "Nó có thể như vậy. Rất có thể nó sẽ gây gián đoạn, nhưng dữ liệu đang cho chúng ta biết ngay bây giờ rằng sự gián đoạn đó chưa xuất hiện, và chúng ta có thời gian để lên kế hoạch."

Người trẻ dễ bị tổn thương nhất

Thị trường việc làm Mỹ, chắc chắn là khá tồi tệ đối với nhiều người, đặc biệt là những người lao động trẻ muốn tìm việc. Tỷ lệ thất nghiệp cho sinh viên mới tốt nghiệp đại học đứng ở mức khoảng 5,6%, cao hơn nhiều so với mức của tất cả người lao động. Đây là mức tỷ lệ chưa thấy kể từ đại dịch và những năm ngay sau cuộc suy thoái năm 2008. Đáng lo ngại hơn nữa là tỷ lệ tuyển dụng đặc biệt ảm đạm trong nền kinh tế hậu đại dịch, một xu hướng ảnh hưởng nặng nề đến những người trẻ cố gắng gia nhập lực lượng lao động.

Có dấu hiệu cho thấy AI đang góp phần vào sự khó khăn này đối với nhóm tuổi 22-25 đang tìm việc trong phát triển phần mềm và các nghề nghiệp khác chịu tác động lớn từ AI. Nhưng những nghề nghiệp này chỉ chiếm một phần rất nhỏ trong tổng thể thị trường lao động. Hơn nữa, vẫn chưa chắc chắn AI nên chịu trách nhiệm bao nhiêu cho những nỗi đau về việc làm này.

Trong một bài báo làm việc có tên "Chim sẻ trong mỏ than? Sáu sự thật về tác động việc làm gần đây của Trí tuệ nhân tạo", các nhà nghiên cứu tại Phòng thí nghiệm Kinh tế số Stanford đã xem xét 950 công việc, chia các nghề nghiệp này thành năm danh mục từ ít tiếp xúc nhất đến nhiều tiếp xúc nhất. Sau đó, họ sử dụng một tập dữ liệu khổng lồ từ ADP, nhà cung cấp dịch vụ tiền lương lớn nhất thế giới, để xem xét tăng trưởng việc làm trong từng danh mục.

Khi họ xem xét những gì đang xảy ra với các nhóm độ tuổi khác nhau, ông Erik Brynjolfsson, giám đốc phòng thí nghiệm người dẫn đầu nỗ lực này, cho biết: "Nó cực kỳ đáng chú ý."

Họ nhận thấy sự sụt giảm số lượng nhân sự cho nhóm tuổi 22-25 trong các nghề tiếp xúc nhiều nhất với AI, như phát triển phần mềm và dịch vụ khách hàng, bắt đầu từ cuối năm 2022, khi ChatGPT được ra mắt công chúng.

Nhưng trong khi các nhà nghiên cứu Stanford thừa nhận rằng các yếu tố khác ngoài AI có lẽ đã góp phần vào sự sụt giảm ban đầu, họ nói rằng sau khi kiểm soát các yếu tố đó, họ thấy bằng chứng thuyết phục về một tác động đáng kể từ AI sau năm 2024 và tăng lên vào năm 2025 với mức giảm 16% trong các công việc cấp nhập ở các nghề tiếp xúc với AI. Ngược lại, số lượng nhân sự lại tăng lên đối với những người lao động lớn tuổi hơn trong cùng các nghề này, cũng như số lượng công việc trong các nghề ít tiếp xúc với AI.

Việc làm lập trình không biến mất

Một bài báo gần đây của các nhà kinh tế tại Hội đồng Dự trữ Liên bang nhận thấy không có gì ngạc nhiên khi tốc độ tăng trưởng việc làm hàng năm cho các lập trình viên đã chậm lại đáng kể — khoảng 3% — kể từ khi ChatGPT ra mắt. Nhưng đây là một chi tiết quan trọng: Việc làm tổng thể cho các lập trình viên vẫn tiếp tục tăng. Việc làm trong các lĩnh vực lập trình vẫn đang tăng lên, họ lưu ý, chỉ là chậm hơn so với trước năm 2022.

Nói một cách ngắn gọn, các công việc lập trình sẽ không biến mất, ít nhất là chưa sớm. Nhưng đây rõ ràng là một nghề đang bị chuyển đổi bởi AI.

Một phát hiện khá đáng ngạc nhiên từ các nghiên cứu gần đây là tiền lương trong các lĩnh vực tiếp xúc nhiều với AI đã tăng tương đối nhanh kể từ khi ChatGPT ra mắt. Một lời giải thích là các nhà tuyển dụng vẫn sẵn sàng trả tiền cho những loại kiến thức và kinh nghiệm mà, ít nhất là cho đến nay, khó có thể thay thế bằng AI. Nếu điều này đúng, nó cho thấy không phải là sự kết thúc của công việc trong các ngành tiếp xúc với AI mà, cụ thể hơn, là sự suy tàn của mô hình nghề nghiệp điển hình mà trong đó các sinh viên mới tốt nghiệp được thuê để làm các nhiệm vụ phần mềm có thể tự động hóa và từ từ được đào tạo để có được kinh nghiệm quý báu đó. Mô hình "vừa học vừa làm" có thể cuối cùng đã bị phá vỡ — ít nhất là đối với một số nghề nghiệp.

Lần này có khác không?

Lo lắng về khả năng AI thay thế công nhân không phải là điều gì mới mẻ. Vào năm 2013, tôi đã viết bài "Công nghệ đang phá hủy việc làm như thế nào", mô tả cách một loạt các công nghệ kỹ thuật số mới, bao gồm AI, đang bắt đầu đe dọa công việc trí óc.

Vào những ngày cuối cùng tại nhiệm vào cuối năm 2016, Tổng thống Obama đã ban hành một báo cáo được viết bởi các cố vấn kinh tế và khoa học hàng đầu của ông cảnh báo rằng AI đang đe dọa người lao động. Trong số các phát hiện là xe tự lái — đặc biệt là xe tải không người lái — có thể loại bỏ 2,2 triệu đến 3,1 triệu việc làm hiện có ở Mỹ.

Khoảng cùng thời điểm đó, một trong những người tiên phong về AI, Geoffrey Hinton, đã nói rằng "mọi người nên ngừng đào tạo bác sĩ X-quang" vì rõ ràng nghề này sẽ sớm bị AI thay thế.

Tất nhiên, không một trong những dự báo nào trở thành sự thật (cũng như không có cái gọi là thất nghiệp do công nghệ xảy ra trong một số cuộc hoảng loạn việc làm liên quan đến công nghệ trước đó). Các dự báo thường sai về tốc độ của tiến bộ công nghệ — chúng ta vẫn đang chờ đợi những đội xe tải không người lái trên đường cao tốc — và không hiểu được danh mục các nhiệm vụ phức tạp tạo nên nhiều công việc. AI thực sự đã trở thành một công cụ để sàng lọc hình ảnh X-quang, nhưng hiện nay có nhiều bác sĩ X-quang hơn bao giờ hết.

Có lẽ lần này sẽ khác, và chúng ta có thể gạt bỏ những bài học của lịch sử kinh tế. Chắc chắn, AI đã đạt được những sức mạnh khó tin để thực hiện các nhiệm vụ giống con người. Có lẽ nó sẽ nuốt chửng việc làm theo những cách mà chúng ta chưa từng thấy trước đây. Và có lẽ điều đó sẽ xảy ra đột ngột, không có cảnh báo nào được chôn vùi trong các thống kê lao động. Nhưng những đợt lo lắng về việc làm do AI trước đây vẫn giữ một bài học thấm thía: Trọng tâm thực sự của chúng ta cần ít hơn là nỗi sợ hãi tận thế và nhiều hơn là những sự chuyển đổi thực tế tại nơi làm việc sẽ có khả năng ảnh hưởng đến hàng triệu người.

"Kể cả nếu không có sự thất nghiệp hàng loạt hoặc gia tăng, quá trình chuyển đổi vẫn có thể rất khó khăn," ông Jed Kolko, thành viên cấp cao tại Viện Kinh tế Quốc tế Peterson và cựu thứ trưởng thương mại trong chính quyền Biden, nói. "Và một giai đoạn chuyển đổi khó khăn có nghĩa là gì? Nó có nghĩa là mọi người mất việc làm, hoặc công việc của họ được định nghĩa lại theo những cách khiến những công việc đó trả lương thấp hơn hoặc ít ý nghĩa hơn. Và một số người có công việc bị đe dọa có thể không thể thích ứng."

Chúng ta càng hiểu rõ quá trình chuyển đổi này, chúng ta càng chuẩn bị tốt hơn để đối phó với nó. Và để làm được điều đó, chúng ta sẽ cần dữ liệu tốt hơn và hoàn chỉnh hơn.

Để ngăn chặn một đợt chuyển đổi lao động tàn khốc khác, chúng ta sẽ cần các chính sách của chính phủ và doanh nghiệp đúng lúc, đặc biệt là các chương trình để đào tạo và đào tạo lại nhân lực. Nếu bà McEntarfer và các nhà kinh tế lao động khác đúng, chúng ta có lẽ có thời gian để thiết kế các chiến lược có chủ đích và hiệu quả để quản lý quá trình chuyển đổi. Nhưng trước tiên chúng ta cần hiểu rõ hơn những gì đang diễn ra — và nhanh như thế nào.