Làm thế nào để xử phạt một chiếc robotaxi? Quy định mới về xe tự lái tại California

Chào mừng bạn quay trở lại với TechCrunch Mobility — trung tâm tin tức và chuyên sâu về tương lai của giao thông vận tải. Tuần này, chúng ta sẽ đi sâu vào phân tích các quy định mới vừa được Sở Giao thông Vận tải California (DMV) ban hành về việc thử nghiệm và triển khai xe tự lái. Mặc dù bản tin này không giới hạn ở một khu vực cụ thể, nhưng các chính sách cấp tiểu bang như tại California thường có những tác động rộng lớn đến các công ty công nghệ và startup trên toàn cầu.

DMV California đã phát hành hai bộ quy định mới với tổng chiều dài 100 trang, bao gồm các yêu cầu về thử nghiệm và triển khai xe tự lái (AV). Sau nhiều ngày trao đổi với các kỹ sư và chuyên gia chính sách làm việc trong lĩnh vực AV, có thể thấy rằng họ có những ý kiến rất mạnh mẽ, nhưng ít ai muốn nói ra công khai. Tuy nhiên, nhờ giai đoạn nhận xét công khai về các quy định này, chúng ta đã có cái nhìn sâu sắc hơn về những gì ngành công nghiệp ủng hộ và những gì họ phản đối.

Các quy định mới bao gồm các yêu cầu mạnh mẽ hơn về thu thập và chia sẻ dữ liệu, đào tạo và vận hành. Dưới đây là những điểm nổi bật và thông tin từ các nguồn tin nội bộ.

Làm thế nào để xử phạt một chiếc robotaxi?

Theo các quy định mới, cơ quan thực thi pháp luật có thể xử phạt các công ty vận hành xe tự lái vì các vi phạm giao thông do phương tiện của họ gây ra. Quy định này có tên là "Thông báo về sự không tuân thủ của Xe tự lái", yêu cầu nhà sản xuất (tức là công ty robotaxi) phải báo cáo vi phạm cho DMV trong vòng 72 giờ sau khi nhận được thông báo từ cảnh sát.

Tôi đã nghe thấy nhiều cách giải thích khác nhau về quy tắc này và cách nó sẽ được thực thi, nhưng có vẻ như các vi phạm này chưa đi kèm với khoản tiền phạt tiền mặt. Thay vào đó, các vi phạm này được coi là một mảnh dữ liệu khác mà DMV có thể sử dụng để xác định các vấn đề và đưa ra hành động khi cần thiết.

Các chuyên gia nội bộ cho biết dữ liệu này có tính hành động cao và quan trọng hơn cả việc phạt tiền. Tuy nhiên, câu hỏi của tôi là: Tại sao không áp dụng cả hai?

Tin tốt cho ngành công nghiệp

DMV hiện sẽ cho phép các xe hạng nặng được trang bị công nghệ xe tự lái được thử nghiệm và cuối cùng là triển khai trên đường công cộng. Các công ty xe tải tự lái rất hài lòng với kết quả này. Daniel Goff, Phó chủ tịch phụ trách đối ngoại tại Kodiak, cho biết công ty đang làm việc trên các tài liệu cần thiết để xin giấy phép.

Gánh nặng đối với ngành công nghiệp

Từ khóa xuất hiện trong mọi cuộc trò chuyện của tôi với ai đó trong ngành xe tự lái là "gánh nặng" (burdensome). Và nó luôn được sử dụng để phản ứng với các quy định mới về thu thập và chia sẻ dữ liệu.

Tạm biệt báo cáo ngắt kết nối, xin chào báo cáo sự cố

Nhiều người vui mừng khi thấy yêu cầu báo cáo "ngắt kết nối" (disengagement) hàng năm biến mất. Các báo cáo ngắt kết nối, vốn chi tiết các trường hợp tài xế con người phải giành lại quyền kiểm soát do lỗi công nghệ hoặc lo ngại về an toàn, đã gây tranh cãi vì các công ty sử dụng các tiêu chuẩn khác nhau. Điều này khiến việc so sánh kết quả hoặc đánh giá sự thành thạo của công nghệ xe tự lái trở nên bất khả thi.

Toàn bộ phần này đã được loại bỏ và thay thế bằng yêu cầu báo cáo "sự cố hệ thống liên quan đến hiệu suất lái xe động". Điều này có vẻ giống như một trò chơi ngôn từ — đổi một thuật ngữ chuyên ngành lấy một thuật ngữ khác. Các nguồn tin cho biết rằng mặc dù đây không phải là một chỉ số hoàn hảo, nhưng nó rõ ràng hơn so với người tiền nhiệm. Điều đó không có nghĩa là nó được yêu thích.

Trong các tài liệu này còn có rất nhiều nội dung khác, bao gồm yêu cầu cung cấp cập nhật hàng năm về các kế hoạch tương tác với nhân viên ứng cứu đầu tiên, quyền truy cập vào các hệ thống ghi đè thủ công của phương tiện, liên kết liên lạc hai chiều với thời gian phản hồi trong 30 giây, và các yêu cầu đào tạo cập nhật để đảm bảo tương tác an toàn và kịp thời với nhân viên ứng cứu.

Câu hỏi dành cho bạn, độc giả, là liệu các quy định này có đi quá xa hay chúng là phù hợp và cung cấp loại báo cáo và thu thập dữ liệu cần thiết để giữ cho các công ty này chịu trách nhiệm?

Các tin tức đáng chú ý khác

BMW i Ventures đã tung ra quỹ mới trị giá 300 triệu USD với luận điểm kịp thời: AI sẽ định hình lại cách ngành công nghiệp ô tô vận hành. Quỹ này sẽ đầu tư vào các startup từ giai đoạn đầu đến Series B ở Bắc Mỹ và Châu Âu đang làm việc về AI tác nhân và AI vật lý cũng như phần mềm công nghiệp, vật liệu tiên tiến và công nghệ sản xuất và chuỗi cung ứng.

Sereact, một startup robotics của Đức, đã huy động được 110 triệu USD trong vòng gọi vốn Series B dẫn dắt bởi VC Headline.

Trung Quốc đã tạm ngừng cấp phép mới cho xe tự lái sau khi hàng chục xe robotaxi của Baidu Apollo Go đột ngột dừng lại vào tháng trước, theo Bloomberg báo cáo.

Google Gemini AI trợ lý ảo đang bắt đầu có mặt trên hàng triệu phương tiện.

Rivian báo cáo thu nhập trong tuần này và một điểm nổi bật là việc cắt giảm khoản vay DOE từ 6,6 tỷ USD xuống còn 4,5 tỷ USD. Việc tái cấu trúc khoản vay đi kèm với những thay đổi đối với nhà máy Georgia của họ. Thay vì hai cấu trúc có công suất 200.000 xe tại địa điểm Georgia, Rivian hiện sẽ xây dựng một nhà máy có công suất 300.000 xe và để lại phần "đất nền" liền kề nguyên trạng và sẵn sàng cho phát triển trong tương lai.

Tesla đã ra mắt chương trình Semi-Charging for Business, bao gồm một sản phẩm mới có tên Basecharger được thiết kế cho các bãi đỗ xe và sử dụng qua đêm.

Uber đã chọn Hertz để vệ sinh, sạc charge và sửa chữa đội xe robotaxi Lucid Motors của mình. Thông báo này khiến chúng ta đặt ra một câu hỏi hóm hỉnh: Cần bao nhiêu công ty để khởi chạy một dịch vụ robotaxi?

Khách hàng của Uber tại Hoa Kỳ hiện có thể đặt khách sạn trực tiếp qua ứng dụng, một trong số các tính năng mới được công bố trong tuần này, mở rộng vượt ra ngoài mục đích gọi xe ban đầu của công ty và thâm nhập sâu hơn vào cuộc sống của người dùng.