Làn sóng xe tự hành thứ hai bùng nổ nhờ AI: 81 startup gọi vốn chỉ trong một năm

Ngành xe tự hành đang bước vào một làn sóng đầu tư mới, thậm chí còn sôi động hơn thời kỳ 2016-2017. Quỹ Trucks VC tiết lộ đã nhận hồ sơ từ 81 startup xe tự hành mới chỉ trong năm 2026, tăng hai phần ba so với năm ngoái. Yếu tố then chốt đằng sau sự bùng nổ này chính là các mô hình nền tảng AI, giúp việc phát triển xe tự hành trở nên rẻ và nhanh hơn bao giờ hết.

Minh họa làn sóng đầu tư xe tự hành

AI hạ thấp rào cản gia nhập

Theo Puneeth Meruva, đối tác tại Trucks VC, các công ty xe tự hành từng loay hoay trong nhiều năm để chuyển từ kiến trúc "AV 1.0" sang "AV 2.0" – mục tiêu tối thượng là hệ thống đầu-cuối (end-to-end). Giờ đây, các mô hình nền tảng đã cung cấp nền tảng kỹ thuật để hiện thực hóa điều đó.

"Các mô hình nền tảng hiện nay cung cấp một kiến trúc kỹ thuật khiến những hệ thống đầu-cuối trở nên khả thi", Meruva chia sẻ.

Những mô hình này đặc biệt giỏi trong việc tổng quát hóa qua nhiều môi trường và tình huống khác nhau, từ đó giúp việc triển khai xe tự hành trở nên tiết kiệm và nhanh chóng hơn. Sự xuất hiện của các mô hình mã nguồn mở mạnh mẽ như Alpamayo của Nvidia hay các mô hình thị giác – ngôn ngữ – hành động đa dụng của Qwen càng tạo điều kiện cho startup khởi nghiệp dễ dàng hơn.

Hệ quả là rào cản gia nhập thấp chưa từng thấy. Meruva cho biết Trucks VC liên tục chứng kiến các startup triển khai sản phẩm chỉ trong vài tháng với số vốn gọi được dưới 1 triệu USD.

Robotaxi: sân chơi không chỉ dành cho Waymo

Điều bất ngờ với Meruva là số lượng ngày càng tăng các startup theo đuổi mô hình kinh doanh robotaxi thuần túy, nhiều bên còn tự định vị là đối thủ trực tiếp của Waymo. Dù nghe có vẻ tham vọng, ông vẫn tin rằng vẫn còn chỗ cho những tay chơi nhỏ hơn.

"Trong thế giới này, các công ty tự hành nhỏ hơn, chuyên biệt hơn vẫn có thể cạnh tranh – có thể không phải với Waymo trên quy mô toàn cầu, nhưng có thể ở những khu vực cụ thể hoặc những loại tuyến đường cụ thể", ông nhận định.

Meruva cũng không cho rằng đà tăng trưởng này sẽ chững lại, và dự báo sẽ còn nhiều startup xe tự hành tìm đến quỹ trong năm tới.

Những thương vụ đáng chú ý

Bên cạnh làn sóng startup, thị trường cũng chứng kiến nhiều thương vụ lớn:

• Bedrock Robotics huy động 600 triệu USD, định giá 4,1 tỷ USD, do CapitalG và Emergence Capital đồng dẫn dắt vòng Series C.
• DoorDash đồng ý mua lại Instacart với giá 17 tỷ USD, đồng thời tiết lộ mới chỉ nhận được vài trăm đơn hàng từ các tác nhân AI.
• Re:Build, trung tâm ươm tạo sản xuất có trụ sở tại Massachusetts do cựu giám đốc thương mại Amazon Jeff Wilke đồng sáng lập, gọi được 2,1 tỷ USD và tự nhận là "câu trả lời của nước Mỹ cho Thâm Quyến".
• PreScalar, startup phát triển phần mềm và hạ tầng kiểm thử cho nhà máy, gọi được 7 triệu USD vòng hạt giống do Dynamo Ventures và BMW i Ventures đồng dẫn dắt.

Các động thái đáng chú ý khác

Trong lĩnh vực xe điện và tự hành, hàng loạt diễn biến đáng quan tâm đã diễn ra:

• Waymo và Toyota chính thức ký kết hợp tác sản xuất: Toyota sẽ chế tạo các xe bZ4X sẵn sàng cho tự hành và tích hợp hệ thống của Waymo tại nhà máy ở Nhật Bản, phục vụ dịch vụ robotaxi tại Nhật, Anh và các thị trường quốc tế. Hai bên còn hé lộ khả năng tiến tới thỏa thuận cấp phép để công nghệ Waymo xuất hiện trên xe cá nhân.
• Kodiak AI sẽ giao 75 xe tải tự hành cho hãng vận tải DTL Transport từ năm 2028 – thương vụ thương mại ràng buộc đầu tiên của hãng cho xe đầu kéo không người lái chạy trên đường cao tốc công cộng.
• Rivian nâng dự báo giao xe năm 2026 lên 67.000 xe nhờ thành công của mẫu R2, đồng thời mở rộng liên doanh trị giá 5,8 tỷ USD với Volkswagen Group sang mảng trợ lý AI.
• GM chấp nhận khoản dàn xếp 220 triệu USD với 36 bang sau cáo buộc bán trái phép dữ liệu hành vi lái xe và vị trí cho các nhà môi giới dữ liệu.
• Tesla hợp tác với Turo nhằm thúc đẩy việc sử dụng tính năng Full Self-Driving (Supervised).

Góc nhìn cho thị trường Việt Nam

Sự bùng nổ của làn sóng xe tự hành nhờ AI cho thấy một xu hướng quan trọng: chi phí và thời gian phát triển công nghệ cao cấp đang giảm mạnh. Với các kỹ sư và startup công nghệ tại Việt Nam, đây là tín hiệu đáng khích lệ khi các mô hình nền tảng mã nguồn mở ngày càng phổ biến, mở ra cơ hội tham gia vào chuỗi cung ứng công nghệ tự hành – từ phần mềm mô phỏng, xử lý hình ảnh đến hạ tầng kiểm thử – mà không cần nguồn vốn khổng lồ ngay từ đầu.