Lộ trình MCP mới: 5 ưu tiên trọng tâm cho giao thức AI thế hệ tiếp theo

Model Context Protocol (MCP) — giao thức kết nối dữ liệu và công cụ cho các hệ thống AI — vừa công bố bản lộ trình phát triển chi tiết cho phiên bản đặc tả tiếp theo. Với 5 lĩnh vực ưu tiên chính, bản cập nhật này hứa hẹn sẽ đưa MCP từ một giao thức kết nối cơ bản trở thành nền tảng hoàn chỉnh cho các hệ thống AI tác tử (agentic AI) trong môi trường doanh nghiệp.

Bản lộ trình được xây dựng bởi nhóm Core Maintainers cùng cộng đồng các nhà duy trì và Working Groups, trong đó có nhiều hạng mục được nâng cấp lên ưu tiên chính thức sau khi đã trưởng thành qua các giai đoạn thử nghiệm trước đó.

Các lĩnh vực ưu tiên trong lộ trình MCP mới

Nguyên gốc giao tiếp tác tử (Agentic messaging primitives)

Các khối lượng công việc AI tác tử hiện đại không còn phù hợp với mô hình request-and-response truyền thống. Các vòng lặp xử lý ngày càng kéo dài, máy chủ có thể đẩy dữ liệu streaming liên tục, và nhu cầu điều hướng công việc giữa chừng trở nên cấp thiết. MCP đã và đang phát triển các tính năng như Tasks, subscriptions/listen và progress notifications.

Điểm nhấn trong giai đoạn này là:

• Phát triển sự kiện từ phía máy chủ (server-initiated events) qua webhooks và channels, giúp client không phải polling kết quả
• Rà soát tổng thể các thành phần giữa các Working Groups về Agents, Transports, và Triggers & Events
• Hoàn thiện extension Tasks (SEP-2663) để có thể đưa vào đặc tả chính thức

Thống nhất và tăng cường giao thức HTTP

Kể từ bản phát hành 2026-07-28, một MCP server từ xa không còn khác biệt so với bất kỳ workload HTTP nào khác. Điều này giúp việc triển khai và vận hành trở nên dễ dàng trên mọi hạ tầng mà doanh nghiệp đã sử dụng cho API và dịch vụ của mình.

"Mô hình đã chứng minh khả năng mở rộng, và chúng tôi muốn mở rộng nó sang các mô hình triển khai khác, bao gồm cả máy chủ cục bộ sử dụng Streamable HTTP qua stdio."

Việc thống nhất trên một giao thức vận chuyển duy nhất sẽ giúp đơn giản hóa hơn nữa quá trình phát triển MCP server và client.

Định danh tác tử và bảo mật cấp doanh nghiệp

Đây là lĩnh vực đặc biệt quan trọng cho việc áp dụng MCP trong môi trường sản xuất. Hiện tại, quá trình ủy quyền của MCP xoay quanh việc người dùng phê duyệt trong trình duyệt — phù hợp cho client tương tác trực tiếp nhưng lại bất cập với các tác tử chạy trên cloud.

Mục tiêu hướng tới:

• Chuẩn hóa cách nhận diện và tin cậy định danh tác tử dựa trên các chuẩn hiện có
• Hoàn thiện và thúc đẩy áp dụng Demonstrating Proof of Possession (DPoP)
• Xác định con đường cho định danh tác tử và ủy quyền qua Workload Identity Federation
• Tăng cường hợp tác với các tổ chức chuẩn hóa OAuth như IETF OAuth và WIMSE

Cải thiện nguyên gốc cơ bản (Improved primitives)

Tool calling là phần mà hầu hết nhà phát triển tiếp cận MCP đầu tiên. Tuy nhiên, xử lý kết quả vẫn còn hạn chế: một phản hồi từ tools/call có thể mang cùng một đầu ra dưới nhiều định dạng khác nhau, khiến server developer không biết định dạng nào sẽ được model sử dụng.

Ngoài ra, vấn đề mở rộng quy mô cũng được đề cập: kết nối đến một server với hàng trăm tools đồng nghĩa với việc model phải trả toàn bộ chi phí đó trước khi người dùng đưa ra câu hỏi đầu tiên. Một nỗ lực "progressive discovery" sẽ được khởi động để server có thể cung cấp điểm vào nhỏ và dần dần mở rộng danh mục khi hội thoại thu hẹp phạm vi.

Cải thiện trải nghiệm SDK cho nhà phát triển

SDK chính là cầu nối để nhà phát triển trải nghiệm MCP. Nhóm phát triển đang đầu tư vào tính công thái học và mức độ tuân thủ đặc tả, đồng thời làm cho SDK trở nên trực quan và tài liệu hóa đầy đủ trên mọi nền tảng và ngôn ngữ được hỗ trợ.

Điều này càng trở nên quan trọng khi nhiều nhà phát triển xây dựng MCP client và server bằng cách cho AI tác tử vào thư viện — API rõ ràng và tài liệu chính xác sẽ quyết định mã code chạy trơn tru hay gặp lỗi.

Quy trình ưu tiên đề xuất chuẩn (SEP)

Các Đề xuất Cải tiến Đặc tả (SEP) nằm trong các lĩnh vực ưu tiên nêu trên sẽ được rà soát nhanh hơn và có cơ hội được chấp nhận cao nhất. Các đề xuất nằm ngoài lộ trình không bị tự động từ chối, nhưng thời gian rà soát của maintainer là hữu hạn và ưu tiên sẽ dành cho roadmap.

"Nếu bạn đang cân nhắc một SEP, hãy xác định lĩnh vực ưu tiên mà nó thuộc về, trao đổi với Working Group liên quan và làm việc cùng các thành viên để định hình đề xuất của mình."

Tham gia đóng góp

Mọi lĩnh vực ưu tiên đều có Working Group phía sau và đều cần thêm người đóng góp. Các cách tham gia bao gồm:

• Tham gia Working Group hoặc Interest Group qua trang Working and Interest Groups
• Đề xuất hoặc bình luận về SEP theo hướng dẫn SEP guidelines
• Khởi động extension thử nghiệm theo SEP-2133
• Đóng góp trực tiếp qua hướng dẫn contributing guide

Với lộ trình rõ ràng và có chiều sâu này, MCP đang khẳng định vị thế là giao thức kết nối tiêu chuẩn cho hệ sinh thái AI tác tử — một hướng đi phù hợp với xu thế phát triển của công nghệ AI toàn cầu. Các nhà phát triển Việt Nam cũng có thể theo dõi và đóng góp cho lộ trình này thông qua cộng đồng MCP trên Discord và GitHub.