Marc Lore: AI sẽ sớm cho phép bất kỳ ai mở nhà hàng chỉ bằng một câu lệnh
Wonder đang có kế hoạch biến các nhà bếp robot của mình thành "nhà máy nhà hàng" được điều khiển bởi AI. Dự án Wonder Create cho phép bất kỳ ai, từ doanh nhân đến người có sức ảnh hưởng, có thể thiết kế và ra mắt thương hiệu ẩm thực ảo chỉ trong chưa đầy một phút.

Marc Lore, doanh nhân thương mại điện tử kỳ cựu từng bán các startup trước đây cho Amazon và Walmart, đang có kế hoạch lớn để đưa trí tuệ nhân tạo (AI) vào công ty hiện tại của mình là Wonder.
Trọng tâm của những kế hoạch này là Wonder Create, một sáng kiến cho phép bất kỳ ai — từ các doanh nhân thực phẩm đến những người có sức ảnh hưởng trên mạng xã hội — sử dụng AI để thiết kế và ra mắt thương hiệu nhà hàng riêng trong chưa đầy một phút. Nhà hàng ảo này sau đó sẽ hoạt động trên mạng lưới địa điểm nhà bếp tích hợp công nghệ đang phát triển của Wonder, hiện có 120 địa điểm và dự kiến sẽ đạt 400 vào năm sau.
Wonder Create: "Shopify" cho ngành nhà hàng
Startup của Lore, một nền tảng ăn uống và giao đồ ăn tích hợp dọc, đã phát triển từ xe đồ ăn đến các nhà hàng phục vụ nhanh với 10 đến 20 chỗ ngồi. Tuy nhiên, đây không phải là những nhà hàng bình thường; chúng là "nền tảng nấu ăn có thể lập trình" có khả năng hoạt động như 25 loại nhà hàng khác nhau dựa trên ẩm thực, nằm trong các nhà bếp hoàn toàn bằng điện đang ngày càng trở nên robot hóa.
Phát biểu tại hội nghị "Future of Everything" của The Wall Street Journal tuần này, Lore cho biết các nhà bếp này có một thư viện gồm 700 nguyên liệu. Các "nhà hàng" mà chúng chứa thực sự bao gồm nhiều thương hiệu khác nhau hoạt động từ bên trong các địa điểm này.
Wonder Create được công bố vào đầu năm nay như một cách để bất kỳ ai sử dụng phần mềm của Wonder để ra mắt thương hiệu và công thức nấu ăn nhà hàng riêng. Lore đã cung cấp thêm chi tiết về cách thức hoạt động này bằng cách tận dụng công nghệ AI, mô tả kế hoạch giống như "giao diện Shopify với một câu lệnh AI".
"Bạn nhập loại nhà hàng bạn muốn xây dựng. Nó sẽ xây dựng nhà hàng — AI làm điều đó — trong chưa đầy một phút. Nó tạo ra tên, thương hiệu, mô tả, hình ảnh, định giá, thông tin sức khỏe và tất cả các công thức nấu ăn cho nhà hàng của bạn," Lore giải thích.
Người chủ nhà hàng tương lai có thể tinh chỉnh câu lệnh nếu cần thay đổi. Khi sẵn sàng hoạt động, nhà hàng sẽ ra mắt tại tất cả các địa điểm của Wonder.
Nhà bếp robot và công nghệ nấu nướng
Ngoài đội ngũ nhân viên lên đến 12 người trong các nhà bếp này, công nghệ nấu ăn như băng tải và cánh tay robot cũng tham gia vào quy trình nấu nướng. Công ty vừa mua lại Spice Robotics, nhà sản xuất máy làm bát tự động trước đây được Sweetgreen sử dụng. Năm tới, họ dự định cung cấp một "máy làm sốt vô hạn" có thể làm khoảng 80% tất cả các loại sốt được tìm thấy trong công thức nấu ăn trên internet ngày nay.
Công ty hiện có 120 "nền tảng nấu ăn có thể lập trình" đang hoạt động, con số dự kiến sẽ tăng lên 400 vào năm sau. Khi thêm robot vào phương trình, công ty không nhất thiết phải giảm nhân sự, Lore lưu ý. Thay vào đó, nó sẽ tăng số lượng bữa ăn mà một nhà bếp có thể sản xuất trong một khoảng thời gian nhất định.
"Chúng tôi có công suất khoảng 7 triệu với 12 người. Chúng tôi thấy một con đường để đạt công suất 20 triệu từ 2.500 feet vuông chỉ với 12 người. Mục tiêu cũng là... tôi đoán là vào năm 2035, sẽ có 1.000 nhà hàng độc đáo hoạt động từ không gian 2.500 feet vuông đó," Lore thêm vào.
Mục tiêu với những "nhà hàng" được tạo bởi AI này là cho phép mọi người thử nghiệm thực phẩm theo những cách mới. Một chủ nhà hàng có thể kiểm tra công thức nấu ăn để đánh giá phản ứng của khách hàng trước khi thêm món ăn vào các địa điểm vật lý của riêng họ.
Lore cũng thấy các trường hợp sử dụng khác cho nền tảng này, chẳng hạn như cho phép những người có sức ảnh hưởng kết nối với khán giả thông qua thương hiệu "nhà hàng" của riêng họ mà không cần thực sự khởi chạy chuỗi cửa hàng của riêng họ.
"Đó có thể là một mega-influencer, một micro-influencer — bất kỳ ai muốn kiếm tiền từ người theo dõi của họ," Lore nói. "Hoặc có thể là một huấn luyện viên cá nhân muốn làm những bát cụ thể. Có thể là một tổ chức phi lợi nhuận. Có thể là Disney để [tiếp thị] bộ phim mới của họ. Bất kỳ ai cũng có thể làm một nhà hàng."
Quy mô và thách thức của mô hình Ghost Kitchen
Liệu có thực sự nhiều người muốn làm như vậy hay không vẫn là một câu hỏi mở. Ghost kitchens (nhà bếp ma) — một khái niệm tương tự hứa hẹn cho phép các thương hiệu bán thực phẩm mà không cần sở hữu nhà hàng — đã có một khởi đầu khó khăn vào đầu những năm 2020, với một số nhà khai thác nổi tiếng phải thu hẹp quy mô hoặc đóng cửa sau khi gặp khó khăn trong việc xây dựng lòng trung thành của khách hàng. Lớp tự động hóa và AI được thêm vào của Wonder có thể giải quyết một số cạm bẫy đó, nhưng mô hình này vẫn chưa được chứng minh ở quy mô lớn.
Thử nghiệm ghost kitchen nổi tiếng MrBeast Burger đã minh họa sống động thách thức này. Thương hiệu này phải đối mặt với nhiều phàn nàn về chất lượng thực phẩm không đồng đều — hệ quả của việc dựa vào hàng chục nhà bếp và nhân viên được thuê ngoài khác nhau. Các nhà bếp có thể lập trình, ngày càng tự động hóa của Wonder được thiết kế để giải quyết chính xác vấn đề đó.
Vẫn còn những hạn chế đối với ý tưởng này, Lore thừa nhận. Đội ngũ của Wonder (bao gồm cả robot của họ) không thể làm những việc như ném và kéo bột pizza hoặc thái và cuốn sushi. Thay vào đó, Wonder tập trung vào những món cơ bản đơn giản hơn như burger, cánh gà, gà rán và các món bát (bowls).
Toàn bộ kế hoạch gắn liền với các thương vụ mua lại khác của Lore — Grubhub cho mảng kinh doanh 250 triệu giao hàng mỗi năm và Blue Apron cho mảng bộ nguyên liệu nấu ăn. Hiện tại, Wonder đang tập trung vào việc mua lại các thương hiệu nhà hàng, như Blue Ribbon Fried Chicken có trụ sở tại New York, mà công ty đã thâu tóm với giá 6,5 triệu đô la vào tháng Hai.
"Khi bạn mua một thương hiệu — và bạn có thể mua một thương hiệu có 10 địa điểm, hoặc thậm chí 50 địa điểm — và sau đó qua đêm đưa nó vào 1.000 địa điểm, đó thực sự là một cơ hội kinh doanh đáng kinh ngạc," Lore nhận xét.
Bài viết liên quan

Công nghệ
Tổng hợp thị trường M&A an ninh mạng: 33 thương vụ được công bố trong tháng 4/2026
04 tháng 5, 2026

Công nghệ
Tái tạo hiệu ứng chữ Retro nhiều nét vẽ (Multi-stroke) chỉ với CSS
06 tháng 5, 2026

Công nghệ
Khi nội dung rác của AI đe dọa giá trị con người: Bài học từ làng thủ công đan móc
06 tháng 5, 2026
