Mặt trái của cuộc cách mạng AI: Những vấn đề chúng ta đang phớt lờ

Gần đây, tôi bắt đầu làm việc tại một công ty phần mềm và đã bị bất ngờ trước mức độ phổ biến của AI. Hầu như mọi người đều sử dụng nó, nhưng dường như rất ít người nhận ra những vấn đề mà nó gây ra. Vì vậy, tôi quyết định viết bài này để thảo luận về các vấn đề khác nhau của AI hiện nay, từ những vấn đề có thể kiểm chứng được cho đến những ý kiến và suy nghĩ cá nhân.

Trước khi bắt đầu, tôi muốn làm rõ một vài điểm. Thứ nhất, khi tôi dùng thuật ngữ "AI", tôi đang nói cụ thể về các Mô hình Ngôn ngữ Lớn (LLM), trình tạo hình ảnh hoặc các thuật toán học máy khác được gọi chung là "AI" trong ngôn ngữ thông thường. Thứ hai, tôi không hoàn toàn phản đối AI. Tôi cho rằng nó là một công cụ cực kỳ hữu ích trong một số ngữ cảnh cụ thể. Quan điểm của tôi tóm gọn lại là: "Tôi không chống lại AI, tôi chống lại các thực hành kinh doanh của các công ty sản xuất AI và cách các công ty, chính phủ sử dụng AI".

Tiêu thụ năng lượng

Việc đặt một câu hỏi cho ChatGPT tiêu tốn khoảng 10 lần năng lượng hơn so với một công cụ tìm kiếm truyền thống. AI tiêu thụ rất nhiều điện năng đến mức chính phủ Mỹ muốn xây dựng nhiều lò phản ứng hạt nhân hơn.

Hiện tại, AI đại diện cho sự gia tăng đáng kể trong việc sử dụng năng lượng, và phần lớn năng lượng đó được khai thác từ nhiên liệu hóa thạch. Chúng ta biết rằng đốt nhiên liệu hóa thạch có hại cho môi trường, và考虑到 chúng ta đều sống trong môi trường đó, chúng ta nên có động lực để bảo vệ nó.

Trong một số trường hợp, trung tâm dữ liệu AI sử dụng hoàn toàn năng lượng tái tạo. Thật không may, trừ khi trung tâm dữ liệu đó xây dựng các nguồn năng lượng tái tạo mới để cung cấp 100% điện năng, điều này vẫn dẫn đến sự gia tăng sử dụng nhiên liệu hóa thạch. Tại sao ư? Bởi vì nếu trung tâm dữ liệu sử dụng các nguồn năng lượng tái tạo đã có sẵn, nó đang lấy năng lượng đó khỏi những người tiêu dùng khác cũng cần nó. Để bù đắp, chúng ta phải tạo ra nhiều năng lượng hơn, và phần lớn việc sản xuất đó được thực hiện bằng cách sử dụng than hoặc khí đốt tự nhiên.

Ngoài ra, nhiều cư dân sống gần các trung tâm dữ liệu AI đang thấy hóa đơn tiền điện tăng lên do lượng điện mà các trung tâm này tiêu thụ. Đó là sự thật, các công ty nghìn tỷ đang dùng bạn để trợ cấp hóa đơn tiền điện của họ!

Tiêu thụ nước

AI tiêu thụ rất nhiều nước. Điều này không thể nói quá lên. Ước tính rằng riêng AI sẽ tiêu thụ từ 4 đến 7 tỷ mét khối nước mỗi năm vào năm 2027, và lượng nước này dự kiến sẽ tăng lên. Để con số đó dễ hình dung, trung bình một người ở Mỹ sử dụng 292 mét khối nước mỗi năm. Lượng nước tiêu thụ của AI sẽ tương đương với mức tiêu thụ của 24 triệu người - đó là 24 triệu người trước đây không phải lo lắng về việc lấy nước ngọt, nhưng sớm sẽ phải lo lắng về điều này.

Nước này cần thiết để làm mát các linh kiện trong trung tâm dữ liệu. Các trung tâm dữ liệu này đang cạnh tranh trực tiếp với người dân địa phương (cũng cần nước ngọt), và giống như điện, những người dân sống gần trung tâm dữ liệu cũng thấy hóa đơn nước của mình tăng lên. Để làm tình hình tồi tệ hơn, hầu hết các trung tâm dữ liệu mới được xây dựng ở những khu vực đã bị thiếu hụt nước nghiêm trọng.

Nhìn chung, hai vấn đề này (nước và điện) cộng lại làm tăng chi phí sinh hoạt trong một nền kinh tế mà phần lớn mọi người đang chật vật, và chúng ta thậm chí chưa xem xét đến các tác động phụ của sự khan hiếm nước mà điều này sẽ gây ra.

Trung tâm dữ liệu không thực sự tạo ra nhiều việc làm

Nhiều chính trị gia và CEO tuyên bố rằng sự phát triển của AI, chẳng hạn như xây dựng các trung tâm dữ liệu AI, sẽ mang lại lợi ích kinh tế lớn và tạo ra nhiều việc làm. Tuy nhiên, điều này không hoàn toàn đúng: Việc xây dựng trung tâm dữ liệu dẫn đến sự bùng nổ lớn trong xây dựng, nhưng một khi được xây dựng xong, nó thường chỉ sử dụng một số lượng rất nhỏ nhân viên. Các cộng đồng bị dẫn dắt để chi số tiền lớn xây dựng các trung tâm dữ liệu này, và cơ bản bị bỏ lại phía sau khi lời hứa "nhiều việc làm hơn" không thành hiện thực.

Giám sát hàng loạt

Lịch sử đã chỉ ra cho chúng ta thấy rằng giám sát hàng loạt là xấu. Thật không may, nhiều chính phủ đang tích cực sử dụng AI để cho phép giám sát hàng loạt ở quy mô chưa từng có. Một số tổ chức tiêu biểu bao gồm:

• Chính phủ Liên bang Hoa Kỳ, gần đây đã cố gắng ép buộc Anthropic cho phép sử dụng AI của họ cho mục đích giám sát hàng loạt.
• Chính phủ Vương quốc Anh, có kế hoạch sử dụng AI để "bắt tội phạm trước khi chúng hành động".
• Chính phủ Trung Quốc, sở hữu hệ thống giám sát powered by AI tiên tiến và phổ biến nhất.
• Chính phủ Ấn Độ, sử dụng AI cho "cảnh sát dự đoán".
• Chính phủ Liên bang Nga, sử dụng AI để xác định và theo dõi những người bất đồng chính kiến.

Trong khi giám sát của chính phủ không phải là điều mới mẻ, điều mới mẻ là khả năng của AI trong việc thu thập và phân tích dữ liệu giám sát. Những việc trước đây mất hàng trăm giờ làm việc của con người để phân tích giờ đây có thể được thực hiện nhanh hơn nhiều, với ít sự tham gia của con người hơn. Những gì trước đây được dành riêng cho "những người bất đồng chính kiến đã biết" hoặc "những người quan tâm" giờ đây có thể được sử dụng trên tất cả mọi người, chỉ để phòng hờ.

Sử dụng quân sự

Giống như hầu hết các công nghệ mới, kompleks quân sự công nghiệp cũng quan tâm đến các ứng dụng của AI. Chính phủ Mỹ công khai muốn chuyển đổi sang cách tiếp cận "ưu tiên AI" (AI first) cho Bộ Quốc phòng, tuyên bố rằng sự chuyển đổi này là một "cuộc đua". Điều này có một vấn đề lớn: AI chưa được chứng minh là một nguồn đáng tin cậy cho phân tích dữ liệu (đây là thứ mà Bộ Quốc phòng chủ yếu muốn sử dụng nó). Tôi tin rằng bất kỳ công nghệ nào sẽ ảnh hưởng đến quyết định về việc con người sống hay chết đều phải được chứng minh là hoạt động đáng tin cậy. Nói cách khác, chúng ta không nên vội vàng áp dụng AI cho mục đích quân sự.

Nội dung người lớn

Tương tự như quân sự, ngành công nghiệp người lớn cũng rất quan tâm đến cách họ có thể áp dụng AI. Nội dung khiêu dâm do AI tạo ra đang trở nên ngày càng phổ biến, và điều này đang đặt ra nhiều vấn đề đạo đức và luân lý. AI đang được sử dụng để làm cho nội dung khiêu dâm gây nghiện hơn, tạo ra các deepfake khiêu dâm không có sự đồng thuận, và tạo ra nội dung khiêu dâm trẻ em. Tất cả những điều này đều xấu.

Vi phạm bản quyền

AI cần được huấn luyện trên một lượng lớn dữ liệu. Ước tính rằng ChatGPT 4 được huấn luyện trên hơn 1 petabyte dữ liệu (để so sánh, đó là khoảng 60 triệu tấm ảnh tự sướng) và Anthropic đã phá hủy hàng triệu cuốn sách thật để huấn luyện Claude. Thật không may, hầu hết dữ liệu này là tài sản trí tuệ của người khác. Trên thực tế, mọi mô hình AI lớn ngày nay đều được huấn luyện từ một lượng lớn dữ liệu có bản quyền. Các công ty AI như OpenAI hoặc Anthropic, được định giá hàng tỷ đô la, đang kiếm lợi từ công việc của người khác, và những người đó không nhận được bất kỳ khoản bồi thường nào.

Rối loạn tâm thần do AI

"Rối loạn tâm thần do AI" (AI Psychosis) là khi một người có các triệu chứng loạn thần mới do sử dụng AI. Mặc dù đây không phải là một chẩn đoán lâm sàng và chủ yếu chưa được nghiên cứu nhiều, nhưng đây là một vấn đề thực sự làm trầm trọng thêm các bệnh tâm thần đã có sẵn và thậm chí có thể gây ra ảo giác ở những cá nhân bình thường khác. AI đã được cho là nguyên nhân gây ra cái chết của nhiều người, chủ yếu là do tự tử.

Mặc dù nguyên nhân của rối loạn tâm thần do AI chưa được biết đến, người ta suy đoán rằng nó liên quan đến tính xu nịnh của các LLM, tức là xu hướng xác nhận niềm tin của người dùng trong mọi hoàn cảnh.

Một xã hội không ai làm việc

Nhiều nhân vật nổi tiếng đã nói về việc AI có thể cho phép một xã hội hậu lao động. Một "xã hội hậu lao động" là nơi lao động hoàn toàn là tùy chọn, hoặc thậm chí là một sự xa xỉ: không con người nào phải làm việc, và có thể dành cuộc đời để theo đuổi những gì họ muốn nhất, vì AI sẽ lo tất cả các nhu cầu thiết yếu. Nghe có vẻ tốt, đúng không?

Tuy nhiên, không ai - không phải người, không phải chính phủ, không phải tổ chức nào - đã đồng ý về cách xã hội sẽ hoạt động khi lao động không còn cần thiết nữa. Hiện tại, ở hầu hết các nơi trên thế giới, bạn cần tiền để sống, và bạn phải làm việc để kiếm tiền. Vì vậy, nếu AI bắt đầu làm tất cả công việc... AI sẽ có tất cả tiền, và con người sẽ nghèo đi! Rõ ràng, điều này không thể duy trì được.

Một xã hội không ai học hỏi

AI đang tác động tiêu cực đến cách trẻ em học tập, gây ra các vấn đề về phát triển nhận thức, xã hội và cảm xúc. Điều này đã đủ tệ. Điều tồi tệ hơn là nếu chúng ta không kiềm chế việc sử dụng AI bởi học sinh trong trường học, chúng ta sẽ kết thúc với một thế hệ người lớn phụ thuộc vào AI cho hầu hết các quyết định và giải quyết vấn đề của họ. Và đây không phải là suy đoán - so với những người không sử dụng AI, những người thường xuyên sử dụng AI hoạt động kém hơn trong các nhiệm vụ nhận thức.

Một giáo viên tiểu học đã chia sẻ suy nghĩ của mình: "Tôi nghĩ điều lớn nhất của tôi - và tôi biết điều này là hiển nhiên - nhưng khả năng tự suy nghĩ của trẻ em là cực kỳ quan trọng. AI đã trở thành lối thoát dễ dàng cho nhiều học sinh và chúng không xây dựng sự kiên cường để làm việc thông qua các thách thức trong bài tập về nhà, hoặc thậm chí trong cuộc sống hàng ngày của chúng. Khoảnh khắc chúng gặp khó khăn một chút, chúng quay ngay sang AI để làm việc thay vì chúng vì chúng đang thấy con đường kháng chiến ít nhất, điều này cực kỳ con người nhưng cũng cực kỳ nguy hiểm. Nếu một ngày nào đó những công cụ đó hoàn toàn biến mất, chúng sẽ phải học lại (hoặc học từ đầu) cách sử dụng bộ não của chính mình và cách vượt qua sự kháng cự thực sự quan trọng đó khi học tập."

Một xã hội không có sự thật

Các bức ảnh, video và deepfake do AI tạo ra, trong nhiều trường hợp, không thể phân biệt được với thực tế. Điều này đặt ra một vấn đề: Phần lớn xã hội dựa vào hình ảnh hoặc video để chứng minh tính xác thực của một cái gì đó, cho dù đó là một tuyên bố của chính trị gia, bức ảnh của một thành viên gia đình trong bệnh viện, hay một video của bạn đang phạm tội. Trong khi các bức ảnh và video giả mạo đáng tin cậy và thực tế đã tồn tại từ rất lâu, AI làm cho bất kỳ ai cũng có thể tạo ra chúng với rất ít nỗ lực ở quy mô lớn. Khả năng này về cơ bản là sản xuất thực tế đã dẫn đến việc AI làm cho việc lan truyền thông tin sai lệch trở nên dễ dàng hơn đáng kể. Nếu không có gì được thực hiện để kiềm chế khả năng này, chúng ta có thể thấy mình trong một "xã hội hậu sự thật" nơi gần như không thể nói được cái gì là thật, cái gì là không.

Bạn đang tự thay thế chính mình

Nhiều công ty, cả những công ty tạo ra AI và những công ty sử dụng nó, đã nói về việc thay thế nhân viên bằng AI. Đồng thời, nhiều công ty ủng hộ AI đang bắt buộc nhân viên phải tích hợp AI vào mọi khía cạnh công việc của họ.

Ban quản lý và CEO sẽ trích dẫn "năng suất tăng" làm lý do cho điều này, nhưng có lý do sâu xa hơn: Nếu AI được tích hợp hoàn toàn vào quy trình làm việc của một nhân viên, tại sao chúng ta còn cần nhân viên đó? Một số công ty đã nói rằng AI là lý do cho các đợt sa thải gần đây - vì vậy, bằng cách sử dụng AI, bạn đang cho phép AI làm công việc của bạn, và do đó làm cho mình trở nên thừa thãi.

E rằng nó sẽ không thành công?

Rất nhiều người quyền lực đã đặt cược mọi thứ vào việc AI sẽ thành công. Nhưng, điều gì sẽ xảy ra nếu nó không thành công? Tốt nhất chúng ta có thể làm là phỏng đoán, vì tình huống chúng ta đang gặp là độc nhất. Tuy nhiên, dường như có một sự đồng thuận xung quanh một vài điều:

• Chúng ta có thể sẽ thấy sự suy thoái kinh tế sánh ngang với khủng hoảng tài chính năm 2008.
• Nếu các nhà đầu tư mất niềm tin vào AI, hàng nghìn tỷ đô la đầu tư sẽ bị xóa sổ.
• Nếu các công ty AI không thể trả nợ, hàng nghìn tỷ đô la sẽ vỡ nợ.
• Nếu đủ người trở nên phụ thuộc vào AI trước khi nó "không thành công", việc mất đi AI sẽ đặt ra vấn đề lớn cho tất cả những người đó.

Tóm lại: có rất nhiều điều phụ thuộc vào việc AI diễn ra tốt đẹp, vì vậy nếu nó không diễn ra tốt đẹp, hậu quả sẽ rất lớn. Tôi nghĩ rằng nếu chúng ta, với tư cách là một xã hội, bắt đầu phanh lại ngay bây giờ, chúng ta có thể giảm thiểu hậu quả hoặc thậm chí ngăn chặn bất cứ điều gì đi sai từ đầu.

Vâng, và tiện thể nói thêm là: Nó sẽ không thành công

Các nhà đầu tư của OpenAI đang lo lắng, 95% tổ chức sử dụng AI chưa thấy lợi nhuận đầu tư như hứa hẹn (lợi ích về năng suất chỉ không ở đó), Microsoft đã quản lý để biến 30% mã của công ty được viết bởi AI thành nhiều lỗi và sự cố hơn bao giờ hết, và các mô hình tiên tiến chỉ không tốt lắm ở những gì chúng được cho là làm: Các bản tóm tắt thường sai, chúng mắc những lỗi mà con người sẽ không bao giờ mắc phải, và cho dù AI "nghĩ" nhiều bao nhiêu, nó không có khả năng học hỏi hoặc lý luận.

Nhưng... Điều gì nếu nó xứng đáng?

Được rồi, hãy nói rằng tôi đã thuyết phục bạn: AI hiện tại là xấu. Nhưng, điều gì nếu nó xứng đáng? Điều gì nếu AI sẽ rất tốt, và rất mang tính cách mạng, rằng nhiều người chúng ta mất đi trên đường đi sẽ là xứng đáng? Chà, thành thật mà nói, tôi không thể nhìn thấy tương lai - có lẽ chúng ta sẽ đạt được AGI (Trí tuệ nhân tạo tổng quát), và sau đó toàn bộ hành tinh sẽ được cai trị bởi một siêu trí tuệ nhân từ làm cho cuộc sống của mọi người tốt nhất có thể. Nhưng... Bạn có thực sự, chân thành tin rằng điều đó sẽ xảy ra không? Bạn có nghĩ rằng những người như Sam Altman, Elon Musk, hay Dario Amodei thực sự quan tâm đến lợi ích tốt nhất của chúng ta không?

Tôi thì không.

Vậy tôi nên làm gì?

Đây là một câu hỏi rất tốt (và rất quan trọng)! Sự thật là, với tư cách là một người bình thường, không có nhiều điều bạn có thể làm. Nhà tuyển dụng của bạn có thể đang ép buộc bạn sử dụng AI tại nơi làm việc, và tôi không mong bạn từ bỏ khả năng trả tiền thuê nhà. Nhưng "không nhiều" vẫn nhiều hơn là không có gì.

Bạn có thể làm gương: Nếu bạn cảm thấy an toàn khi làm điều đó, hãy từ chối sử dụng AI tại nơi làm việc. Bạn sẽ thấy có nhiều người đồng ý với bạn hơn bạn nghĩ. Và nếu đủ nhân viên không sử dụng AI, các công ty có thể sẽ bắt đầu suy nghĩ kỹ hơn về việc tích hợp nó vào mọi thứ.

Nếu bạn sống ở một quốc gia dân chủ, bạn có thể viết cho các đại diện chính phủ của mình, và yêu cầu họ điều chỉnh ngành công nghiệp AI.

Vào cuối ngày, cuộc đua AI là một trò chơi "chicken" (liều lĩnh): Mọi người đang "làm AI" càng nhanh càng tốt chỉ vì mọi người khác cũng vậy. Ngay khi một tổ chức nhụt chí, những người khác cũng sẽ vậy. Tất cả những gì cần xảy ra là các nhà lãnh đạo của chúng ta lùi lại một bước, đánh giá tình hình, và tìm ra cách chúng ta có thể làm điều này một cách an toàn và bền vững.