Vì sao AI khó có thể dùng vũ khí sinh học để xóa sổ loài người

Những lo ngại về viễn cảnh tận thế do AI gây ra đang đạt đến đỉnh điểm, từ Thung lũng Silicon cho tới Washington. Một trong những giả thuyết hàng đầu về cách một AI nổi loạn sẽ hủy diệt chúng ta chính là vũ khí sinh học. Mùa hè vừa qua, các CEO ngành AI đã kêu gọi ban hành luật kiểm soát việc sản xuất DNA tổng hợp. Đến tháng trước, các nhà nghiên cứu tại Đại học Stanford và Viện Arc đã chứng minh AI có thể thiết kế các bộ gene virus mới.

Sự lo ngại càng tăng sau khi Anthropic công bố báo cáo cho thấy từng có những nỗ lực sử dụng Claude theo cách "có thể hỗ trợ phát triển vũ khí sinh học". Các tác giả báo cáo xem việc lạm dụng sinh học là "một trong những rủi ro nghiêm trọng nhất của các mô hình AI tiên tiến". Ngay sau đó, CEO Dario Amodei thúc giục chính phủ giúp các phòng thí nghiệm AI "đi chậm lại ở biên giới công nghệ".

Khi nỗi sợ vượt xa thực tế

Bất chấp những hồi chuông báo động về một đại dịch do AI tạo ra, nhiều nhà khoa học lại cho rằng rủi ro này khá thấp trong bảng xếp hạng các mối lo của thế giới.

David Bellamy, nhà nghiên cứu tại Viện Các mô hình Nền tảng ở Sunnyvale, California, không xem AI là mối đe dọa hoàn toàn mới xét về khía cạnh tạo ra vũ khí sinh học. Giới khoa học đã vật lộn suốt nhiều thập kỷ với câu hỏi có nên công bố những nghiên cứu sinh học tiềm ẩn nguy hiểm hay không — được gọi là "tình thế lưỡng dụng".

"AI về cơ bản là một công cụ có thể giúp cả những người tốt như các nhà khoa học lẫn những kẻ xấu tra cứu thông tin nhanh hơn, xác định và tìm nguồn các quy trình nhanh hơn. Nhưng những năng lực đó không thực sự là nút thắt trong việc sản xuất vũ khí sinh học."

Theo Bellamy, nút thắt thật sự nằm ở quá trình lắp ráp virus hay tác nhân sinh học cùng nguyên liệu thô, thiết bị và kiến thức cần thiết. Một kẻ xấu sẽ cần thu thập các đoạn gene cần thiết, xây dựng toàn bộ bộ gene từ đầu, rồi kiểm chứng virus có thể lây nhiễm ở người, gây bệnh mong muốn và truyền từ người sang người hay không. Robot trợ lý phòng thí nghiệm có thể tự động hóa một số tác vụ và tăng tốc quy trình tới mức nào đó, nhưng con người vẫn cần bí quyết để vận hành thí nghiệm và nguồn lực để thực thi.

Rào cản vật lý không dễ vượt qua

Jason Kelly, CEO của công ty khởi nghiệp công nghệ sinh học Ginkgo Bioworks, cho rằng một trí tuệ nhân tạo tổng quát (AGI) khó có thể chiếm đoạt và phát tán các mầm bệnh hiện có, chứ chưa nói đến việc tự thiết kế mầm bệnh mới rồi triển khai chúng. Ginkgo Bioworks chuyên tạo các phòng thí nghiệm tự động, và gần đây đã chạy một dự án với OpenAI nơi mô hình GPT-5 vận hành phòng thí nghiệm.

"AI không thể chiếm lấy phòng thí nghiệm."

Lý do là những con người làm việc bên trong hoàn toàn có thể từ chối đưa cho bot các chất và thiết bị mà nó yêu cầu để sản xuất vũ khí sinh học. Chính những con người "khó chịu" này đóng vai trò rào chắn, nên theo Kelly, một AGI muốn triển khai máy móc làm công việc virus học đòi hỏi sự tinh tế sẽ phải có "lượng robot nhiều hơn gấp bội ở khắp mọi nơi".

Nhà miễn dịch học Derya Unutmaz cũng cho rằng con người sẽ ngăn chặn được mọi nỗ lực của AGI trong việc tạo ra dịch bệnh chết người. Kể cả nếu một siêu trí tuệ nham hiểm bằng cách nào đó tung ra được siêu virus, ông lập luận rằng các nhà khoa học vẫn có thể dùng những hệ thống AI khác để nhanh chóng bào chế vaccine.

Mối lo thực sự: kẻ xấu dùng AI

Tuy vậy, ngay cả những người không tin AGI tự mình tung vũ khí sinh học vào thời điểm này vẫn quan ngại về việc kẻ xấu lợi dụng công nghệ, cũng như những gì có thể xảy ra về lâu dài.

"Ngày nay AI không thể truy cập một phòng thí nghiệm hoàn toàn tự động và tự xây dựng virus, vì phòng thí nghiệm tự động hoàn toàn vẫn chưa tồn tại. Nhưng tôi nghĩ một AI có thể trả tiền để người khác làm việc đó thay."

Đó là nhận định của Olivia Scharfman, nghiên cứu viên công nghệ sinh học tại Viện Tiến bộ, một tổ chức tư vấn công nghệ. Bà xem khủng bố sinh học có AI hỗ trợ là mối đe dọa tức thời, và rằng có những nhóm đủ hư vô để làm điều này, bao gồm cả những "tín đồ kế thừa AI kiểu transhumanist" — những người theo đuổi tư tưởng cực đoan, mong thay thế con người bằng bot.

Một số chuyên gia khác không quá lo vì cho rằng chiến tranh sinh học không hợp lý về mặt phương pháp. Nhà di truyền học và giáo sư sinh học tính toán Francois Belloux nhận xét con người thường "đánh giá quá cao giá trị của mầm bệnh như một loại vũ khí". Ông cho rằng vũ khí sinh học đơn giản không phải lựa chọn hấp dẫn với những kẻ muốn diệt chủng, nhất là khi rất khó nhắm mục tiêu vào nhóm này mà tha nhóm khác, còn việc sản xuất hàng loạt và phát tán mầm bệnh thì phức tạp hơn nhiều so với việc cho nổ một quả bom.

"Nếu bạn muốn giết người, có rất, rất nhiều cách tốt hơn để làm điều đó thay vì cố tạo ra một loại virus hay vi khuẩn rồi phát tán."

Điều này đúng bất kể bạn là trí tuệ nhân tạo tinh vi nhất từng được tạo ra hay chỉ là một con người bình thường.

Giải pháp nằm ở phòng ngừa nhiều lớp

Khi AI đưa mối đe dọa vũ khí sinh học vào tiêu điểm, Scharfman cho rằng đây là thời điểm thích hợp để thúc đẩy các biện pháp bảo vệ tốt hơn trước mọi mối đe dọa sinh học, kể cả mầm bệnh hiện hữu như H1N1. Điều này có thể bao gồm các hành động cấp cao như thông qua luật tăng cường giao thức an ninh quanh công nghệ tổng hợp DNA, nhưng bà cũng ủng hộ những thay đổi giảm thiểu rủi ro từ mọi loại virus, chẳng hạn nâng cấp hệ thống lọc không khí trong các tòa nhà.

Steph Guerra, trưởng bộ phận AI và sinh học tại Rand Corporation, một tổ chức tư vấn chính sách, cho rằng việc AI có làm tăng rõ rệt rủi ro phát triển vũ khí sinh học hay không là câu hỏi khó trả lời. Bà nhận định một cách tiếp cận là chính phủ có thể thông qua luật buộc các công ty bán DNA và RNA tổng hợp phải sàng lọc khách hàng và đơn hàng để ngăn lạm dụng vật liệu di truyền. Nhiều công ty đã dùng phần mềm sàng lọc các đơn hàng chứa "trình tự đáng lo ngại", nhưng việc này chưa phổ biến và chưa bắt buộc.

Trước khi kẻ xấu làm được điều đó, hầu hết mọi người đều đồng ý rằng các mô hình cần có biện pháp bảo vệ phù hợp để không cung cấp thông tin nguy hiểm, có thể hành động được cho con người. Guerra cũng nói rủi ro từ mối đe dọa sinh học do AI tạo ra có thể được giảm thiểu bằng cách củng cố hệ thống giám sát toàn cầu, nhằm phát hiện sớm các đợt bùng phát dịch bệnh mới và chia sẻ thông tin về mầm bệnh đang lưu hành tới các nhà nghiên cứu. Các giao thức chia sẻ dữ liệu giữa các công ty AI, nhà cung cấp tổng hợp gene và chính phủ cũng có thể giúp ngăn chặn lạm dụng.

"Với gần như mọi biện pháp kiểm soát an ninh sinh học, đều sẽ có cách để lách qua. Đó là lý do chúng ta cần các cách tiếp cận nhiều lớp, tạo ma sát trên toàn bộ con đường, từ ý tưởng và ý định của kẻ xấu cho tới khi vũ khí sinh học được tung ra."

Đừng để nỗi sợ che lấp mặt tích cực

Unutmaz cho rằng còn một nỗi lo cấp bách hơn: việc mọi cuộc thảo luận về ngày tận thế do AI đang làm phân tán sự chú ý khỏi cách những hệ thống tiên tiến có thể hỗ trợ con người phát triển vaccine và các đột phá y học khác.

"Chúng ta thực sự cần tập trung vào khía cạnh tích cực của nó."

Với độc giả Việt Nam, câu chuyện này cũng đáng lưu tâm khi các hệ thống AI tiên tiến ngày càng được ứng dụng trong nghiên cứu y sinh. Việc theo dõi cả hai mặt — rủi ro lạm dụng và tiềm năng cải thiện y tế công cộng — sẽ giúp định hướng chính sách quản trị AI phù hợp, thay vì chỉ chạy theo nỗi sợ hãi bị thổi phồng.