Nghiên cứu vạch trần Pearl Blockchain: 320.000 GPU "đào AI" nhưng không tạo ra bất kỳ tính toán hữu ích nào
Một nghiên cứu mới trên arXiv đã chỉ ra rằng blockchain Pearl, vốn quảng cáo cơ chế "Proof-of-Useful-Work" kết hợp đào tiền và suy luận AI, thực chất không thực hiện bất kỳ tác vụ AI hữu ích nào. Mạng lưới này sử dụng khoảng 320.000 GPU, tiêu thụ 112 MW điện năng nhưng chỉ chạy các phép tính số học cơ bản, gây ra sự thiếu hụt GPU nghiêm trọng cho cộng đồng nghiên cứu.

Một nghiên cứu mới được công bố trên arXiv đã đưa ra những bằng chứng đáng báo động về Pearl, một blockchain Layer-1 từng được giới công nghệ AI đánh giá cao. Nghiên cứu chỉ ra rằng mặc dù Pearl quảng cáo cơ chế "Proof-of-Useful-Work" (PoUW) vừa bảo mật mạng lưới vừa thực hiện suy luận AI, thực tế mạng lưới này hoàn toàn không tạo ra bất kỳ giá trị tính toán AI nào.
Khoảng trống giữa lý thuyết và thực tế
Pearl tự hào có tốc độ băm (hashrate) lên tới 24 EH/s, tương đương sức mạnh của khoảng 320.000 GPU và tiêu thụ khoảng 112 MW điện năng. Tuy nhiên, nhóm nghiên cứu dẫn đầu bởi Abhinaba Basu đã phát hiện rằng toàn bộ sức mạnh tính toán khổng lồ này đang bị lãng phí. Phần mềm đào (mining software) phổ biến nhất trên mạng lưới Pearl thậm chí không chứa bất kỳ mã code nào liên quan đến suy luận AI, mặc dù phần cứng của các "thợ đào" hoàn toàn có khả năng thực hiện việc này.
Tác động tiêu cực đến thị trường GPU
Việc phát hành phần mềm đào của Pearl đã gây ra những biến động lớn trên thị trường cho thuê GPU. Theo số liệu, giá thuê GPU phân khúc giá rẻ đã tăng 38%, trong khi tỷ lệ sử dụng (utilization) tăng vọt từ 57% lên 94%. Điều này dẫn đến việc các nhà nghiên cứu hợp pháp bị đẩy ra khỏi thị trường, không thể tiếp cận tài nguyên tính toán cần thiết cho các dự án khoa học thực sự.
Các lỗ hổng kỹ thuật và kinh tế
Nghiên cứu đã phân tích mạng lưới Pearl trên 5 khía cạnh chính và đưa ra những kết luận sau:
- Giao thức xác thực lỏng lẻo: Giao thức xác nhận của Pearl được thiết kế để chấp nhận các ma trận ngẫu nhiên. Nhóm nghiên cứu đã chứng minh điều này bằng cách tạo ra một trình đào mã nguồn mở thành công gửi các chia sẻ (shares) được chấp nhận trên nhiều nền tảng phần cứng khác nhau như NVIDIA, AMD, CPU và Apple Silicon.
- Thiếu khả năng chống giả mạo: Các kiểm tra phân phối thống kê có thể dễ dàng bị đánh bại bằng cách lấy mẫu Gaussian đối kháng.
- Không có lợi nhuận: Ở mức giá hiện tại của token PRL ($0,21), hoạt động đào trên Pearl là không có lãi đối với mọi phân khúc GPU, với tỷ suất hoàn vốn (ROI) dao động từ -54% đến -72%.
- Tính toán đại trà: Tác vụ đào của Pearl chủ yếu là phép tính số học nguyên (integer arithmetic) cơ bản, có thể chạy trên bất kỳ nền tảng phần cứng nào và không tạo ra sự phụ thuộc vào nhà cung cấp (vendor lock-in).
Những phát hiện này định lượng được sự căng thẳng giữa tính khả kiểm chứng và tính hữu ích trong các cơ chế PoUW, một vấn đề đã được Leinweber và các cộng sự chỉ ra về mặt lý thuyết trước đây. Nó cho thấy những hậu quả kinh tế thực tế của việc áp dụng các thuật toán chưa được kiểm chứng vào các hệ thống blockchain quy mô lớn.
Bài viết liên quan

Phần cứng
Đánh giá xe đạp điện Segway Myon: Khi công nghệ trở nên thừa thãi?
04 tháng 6, 2026

Công nghệ
Microsoft giới thiệu Surface Pro 12 và Surface Laptop 8: Sức mạnh chip Intel, giá thành gây sốc
19 tháng 5, 2026

Công nghệ
Đánh giá Corsair Galleon 100 SD: Khi Stream Deck được tích hợp ngay trên bàn phím
27 tháng 5, 2026
