Nguy cơ từ việc phụ thuộc vào AI: Khi công cụ trí tuệ kìm hãm sự phát triển của con người

Nhận thức được hỗ trợ bởi AI (AI-assisted cognition) đang trở thành một lực lượng đáng kể trong thế giới hiện đại, mang lại cả cơ hội lẫn rủi ro quy mô lớn đối với nhân loại. Bài viết này sẽ khám phá những rủi ro tiềm ẩn khi chúng ta phụ thuộc vào AI trong tư duy và cách sử dụng các công cụ này mà không rơi vào bẫy của sự trì trệ trí tuệ.

Nhận thức được hỗ trợ bởi AI là gì?

Để hiểu rõ về nhận thức được hỗ trợ bởi AI, trước hết chúng ta cần hiểu nhận thức (cognition) là gì. Nhận thức là các quá trình tâm lý xử lý kiến thức, bao gồm việc thu nhận, lưu trữ, truy xuất và áp dụng thông tin để con người có thể hiểu và tương tác với thế giới.

Chúng ta thường coi sách báo là thông tin tĩnh từ bên ngoài, trong khi các cuộc thảo luận với con người khác là một hình thức nhận thức bên ngoài, vì con người có khả năng tư duy và xử lý thông tin độc lập. Vậy các cuộc trò chuyện với AI nằm ở đâu? Chúng có khả năng xử lý thông tin để đưa ra các giải pháp gốc, nhưng về bản chất chúng vẫn là tĩnh và hiện tại chưa thể thực sự học hỏi lâu dài từ các tương tác đó.

AI làm chậm sự tiến hóa của ý tưởng, văn hóa và kiến thức

Hãy tưởng tượng một kịch bản vào đầu năm 2026, khi Mỹ chuẩn bị xâm lược Greenland và do đó ảnh hưởng đến EU. Chỉ vài tháng trước, việc này là không thể tưởng tượng nổi. Tuy nhiên, vì các mô hình cơ sở của AI bị mắc kẹt trong dữ liệu quá khứ, chúng thường không chấp nhận các sự kiện mới này là có thật và gán nhãn chúng là "giả định", "tin giả" hoặc "không thể".

Hầu hết các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) mới hiện nay chỉ được huấn luyện lại (post-training) trên một mô hình cơ sở tương đối cũ. Ngay cả khi được cung cấp thông tin về các sự kiện mới, chúng không hoàn toàn tận dụng thông tin này trong nhận thức mà vẫn bị lệch về các khuôn mẫu tĩnh của trạng thái ẩn trong mô hình cơ sở. Về cơ bản, chúng "nghĩ" khác với những gì chúng "nói".

Vấn đề nằm ở chỗ: Nếu đông đảo người dân sử dụng AI để thảo luận, viết văn, tự động hoàn thành và lên ý tưởng, nhưng nhận thức của AI không phản ánh đúng các sự kiện mới và thay đổi văn hóa, tư duy của con người sẽ bị lệch theo các khuôn mẫu cũ. Sự thay đổi văn hóa phải liên tục xây dựng và duy trì động lượng để tồn tại trước sự lệch lạc nhận thức tĩnh của AI.

Môi trường Biện chứng Động (Dynamic Dialectic Substrate)

Kiến thức và ý tưởng của con người, và do đó là sự phát triển của nhân loại, phụ thuộc rất nhiều vào cái mà tác giả gọi là Môi trường Biện chứng Động. Đây là tổng hợp của tất cả các quá trình và kết luận biện chứng ở cấp địa phương và toàn cầu. Nó là nền tảng cơ bản mà trên đó toàn bộ nhân loại được xây dựng, là nguồn gốc của mọi suy nghĩ, khái niệm, ý tưởng và giải pháp mà con người sử dụng.

Môi trường Biện chứng Động tạo ra các khái niệm mới thông qua quá trình hợp nhất định tính các khái niệm hiện có. Quá trình này có thể xảy ra trong một cá nhân, một nhóm người hoặc thậm chí trên toàn cầu.

Quá trình Biện chứng trong Môi trường Biện chứng Động

Hình ảnh trên minh họa một lát cắt hẹp của quá trình biện chứng. Bạn có thể thấy các khái niệm hợp nhất và phát triển thành các khái niệm cấp cao hơn. Ví dụ, từ việc "Lửa loại bỏ cái lạnh đau đớn" và "Mưa tắt lửa", con người đi đến kết luận "Mưa tắt lửa và do đó gây ra cái lạnh đau đớn", và cuối cùng là "Ngôi nhà bảo vệ lửa và do đó bảo vệ chống lại cái lạnh đau đớn".

AI đe dọa sự phát triển của con người: Tư duy cận huyết

Vì các LLM có xu hướng ưu tiên hoặc bị lệch về các khuôn mẫu và khái niệm nhất định (được gọi là thiên kiến quy nạp - inductive bias), chúng làm giảm phạm vi nhận thức khi được sử dụng làm công cụ tư duy ở quy mô dân số. Điều này đặc biệt đúng nếu chỉ có một vài mô hình AI được sử dụng, hoặc nếu nhiều mô hình AI chia sẻ cùng một vài mô hình cơ sở.

Điều này sẽ dẫn đến sự mất mát sự đa dạng của các ý tưởng, khái niệm và giải pháp, từ đó làm chậm sự phát triển của con người. Bạn có thể tưởng tượng thế giới này giống như một nơi mà phần lớn dân số đang nói chuyện với cùng năm người để thảo luận về mọi vấn đề. Rất khó để nói quá tầm quan trọng của sự ảnh hưởng mà năm người này sẽ tạo ra, ngay cả khi họ cố gắng trung lập và cởi mở nhất có thể.

Sự lệch lạc trong nhận thức do AI gây ra

Hình ảnh trên trực quan hóa vấn đề này, cho thấy phạm vi của các khái niệm cấp cao bị lệch theo hướng mà mô hình cơ sở ưu tiên.

Quay lại ví dụ về việc Mỹ xâm lược Greenland, rõ ràng những con người sử dụng AI để lên ý tưởng về tương lai địa chính trị sẽ gặp phải các khuôn mẫu bị lệch theo "thế giới quan" của mô hình cơ sở. Thiên kiến này có thể ngăn cản nhiều người tại EU cân nhắc khả năng chuyển dịch khỏi các dịch vụ hoặc phần mềm nước ngoài. Nếu sự lệch lạc này ảnh hưởng đến các cá nhân có quyền lực quyết định như chính trị gia, CEO hay nhà khoa học, tác động có thể là rất lớn.

Vệ sinh Nhận thức Người - AI: Cách sử dụng AI mà không bị "lệch lạc"

Vì các mô hình cơ sở cực kỳ tốn kém để huấn luyện và mang những thiên kiến khó loại bỏ, những người không có quyền truy cập vào cụm GPU phải chấp nhận rằng các vấn đề này tồn tại. Để tránh các vấn đề như "lệch lạc AI" và "sự từ chối không nhận thấy", chúng ta nên tập trung vào các chiến lược sau để giảm thiểu tác động:

1. Nói chuyện và thảo luận với con người khác: Đây rõ ràng là cách hiệu quả nhất để giảm thiểu các vấn đề này.
2. Tránh dẫn dắt: Nếu bạn đã có một giải pháp tốt thông qua AI, hãy cẩn thận không thúc đẩy người khác đi theo hướng của bạn. Đừng sử dụng các câu hỏi hoặc gợi ý để dẫn dắt họ đến giải pháp mà bạn đã có từ AI miễn là họ đang khám phá một tư duy mới.
3. Sử dụng Công cụ Tìm kiếm: Sử dụng các công cụ tìm kiếm để tìm nguồn thông tin liên quan hoặc để AI tìm kiếm giúp bạn qua Web Search, nhưng ngăn nó đưa ra giải pháp hoặc suy nghĩ trực tiếp.
4. Đa dạng hóa AI: Sử dụng nhiều loại AI khác nhau với các mô hình cơ sở khác nhau.
5. Khám phá các "nhân cách AI" khác nhau: Thử nghiệm các góc nhìn và phong cách tư duy khác nhau, ví dụ: "Bạn là Einstein", "Bạn là một nhà phê bình cay nghiệt", v.v.

Kết luận

Mặc dù chúng ta có những chỉ báo và bằng chứng cho thấy nhận thức được hỗ trợ bởi AI có thể đe dọa sự phát triển của con người, quy mô và độ sâu của nó vẫn chưa được biết đến rõ ràng. Cần nhiều nghiên cứu tập trung vào kết quả hơn để hiểu rõ tầm quan trọng của vấn đề.

Đối với cá nhân tôi, không hoàn toàn rõ ràng làm thế nào chúng ta sẽ nhận ra các tác động của sự lệch lạc AI ở cấp độ dân số. Chúng ta không thể biết mình đang bỏ lỡ những đổi mới, khám phá và thay đổi văn hóa nào vì nó. Tuy nhiên, tôi chắc chắn sẽ cố gắng thực hiện nhiều hơn "Vệ sinh Nhận thức". Ngoài ra, nói chuyện với con người về những suy nghĩ và ý tưởng thú vị hơn nhiều so với việc nói chuyện với AI.

Tôi hy vọng bài viết này có thể là điểm khởi đầu để nâng cao nhận thức về chủ đề quan trọng này và cung cấp một khuôn khổ để mọi người hiểu và nói về nó.