Nhà phát triển nhân Linux rút bớt việc vì làn sóng AI

Lorenzo Stoakes, kỹ sư chính tại Arm và là người duy trì nhiều mảng quan trọng của nhân Linux, vừa tuyên bố sẽ rút bớt khối lượng công việc. Lý do được anh nêu ra là số lượng bản vá (patch) do AI tạo ra đang tăng quá nhanh, khiến các nhà duy trì không còn đủ thời gian để duyệt.

Không từ bỏ vai trò, chỉ giảm tải hộp thư

Stoakes khẳng định anh không rời bỏ công việc phát triển nhân Linux mà chỉ thu hẹp phần việc duyệt bản vá mà trước đây anh vẫn đảm nhận. Anh vẫn giữ nguyên các vai trò duy trì (maintainership) của mình.

Theo lý lịch của mình, Stoakes nắm bốn vai trò duy trì: memory mapping, memory mapping (locking), memory mapping (madvise) – về cơ bản là toàn bộ API phía người dùng cho quản lý bộ nhớ – và reverse mapping, phần liên kết bộ nhớ vật lý với bộ nhớ ảo. Anh cũng đang viết cuốn sách The Linux Memory Manager.

Trong email gửi danh sách thư của nhân Linux, anh giải thích:

"Với thông lượng hiện tại của nhân, phần lớn đến từ các loạt bản vá do AI tạo ra, tiếc là tôi không đủ băng thông để có thể đưa ra đánh giá một cách chung chung, trừ những mảng tôi phụ trách. Xin lỗi vì việc này, nhưng với xu hướng hiện tại tôi muốn làm gì đó để hộp thư của mình bớt nặng nề hơn."

Anh chia sẻ thêm với The Register rằng vấn đề không phải là từ bỏ vai trò, mà là để hộp thư "bớt khủng khiếp". Về phần AI, Stoakes cho biết mức độ đã tăng từ "mỗi tuần một lần" lên "hằng ngày" và giờ chiếm "một nửa những gì tôi thấy khi duyệt". Làn sóng AI đang tác động đến mảng quản lý bộ nhớ trên mọi phương diện.

Nỗi lo chung của các nhà duy trì

Stoakes thừa nhận anh có thói quen làm việc quá sức vào cuối tuần và buổi tối. Trước đó, tại Open Source Summit, Greg Kroah-Hartman cũng bày tỏ lo ngại tương tự: lượng bản vá do mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tạo ra quá nhiều, không đủ người để duyệt, và "tất cả các nhà duy trì đều đã kiệt sức, và chúng tôi đã như vậy suốt mười năm".

Kroah-Hartman cũng nói muốn giảm số bản phát hành hỗ trợ dài hạn (LTS) xuống còn hai, tối đa là bốn, vì sáu là quá nhiều và thiếu nhân lực. Ông còn cho rằng mô hình hỗ trợ 10 năm của Red Hat cho một phiên bản nhân là không ổn, và đánh giá cao cách làm của Debian và Yocto.

Góc nhìn

Câu chuyện này cho thấy một hệ quả thực tế của AI sinh mã: chi phí không chỉ nằm ở việc tạo ra bản vá mà còn ở khâu đánh giá và duyệt. Khi rào cản để tạo một bản vá gần như bằng không, các dự án mã nguồn mở có thể bị quá tải bởi lượng đóng góp chất lượng thấp hoặc khó kiểm chứng.

Với đội ngũ kỹ sư và doanh nghiệp dùng Linux, điều này nhắc rằng việc áp dụng AI vào quy trình phát triển cần đi kèm cơ chế kiểm soát chất lượng và lọc đầu vào. Một bản vá do AI viết vẫn phải được con người hiểu và chịu trách nhiệm, nếu không gánh nặng sẽ dồn về phía những người duy trì.