Nvidia nâng cấp RAM lên 12GB cho RTX 5070 Laptop: Giải quyết nút thắt 8GB
Nvidia vừa âm thầm công bố phiên bản nâng cấp của GPU GeForce RTX 5070 dành cho laptop, tăng dung lượng bộ nhớ từ 8GB lên 12GB GDDR7. Mặc dù giúp cải thiện hiệu năng cho game thủ và người dùng AI, người dùng có thể sẽ phải trả mức giá cao hơn đáng kể cho phiên bản này.
Nvidia nâng cấp RAM lên 12GB cho RTX 5070 Laptop: Giải quyết nút thắt 8GB
Dù bạn là một game thủ đang cố gắng trải nghiệm các tựa game AAA mới nhất ở độ phân giải cao với thiết lập tối đa, hay một người đam mê AI muốn chạy các mô hình trực tiếp trên máy, chúng ta đã đến điểm mà một GPU chỉ có 8GB bộ nhớ video trở thành một nút thắt cổ chai khá lớn. Tuy nhiên, do tình trạng thiếu hụt bộ nhớ kéo dài và giá cả tăng cao, đây cũng là thời điểm tồi tệ để các nhà sản xuất GPU cố gắng giải quyết vấn đề này — các tin đồn cho thấy đợt làm mới "Super" giữa thế hệ của dòng GPU RTX 50-series của Nvidia đã bị trì hoãn hoặc hủy bỏ âm thầm vào đầu năm nay, một phần là do chi phí bộ nhớ.
Theo một thông báo mà Nvidia "chôn" ở dưới cùng một bài đăng blog về bản cập nhật driver Game Ready thông thường, một trong các GPU của hãng đang được nâng cấp RAM. Phiên bản laptop của GeForce RTX 5070 sẽ được tăng từ 8GB lên 12GB GDDR7, mức tăng 50% giúp giảm bớt một số nút thắt hiệu năng và nói chung là giúp GPU này "tương lai hóa" tốt hơn.
Về phần còn lại, phiên bản 12GB của RTX 5070 mobile hoàn toàn giống với phiên bản 8GB. Bộ nhớ vẫn được kết nối với GPU thông qua giao diện bộ nhớ 128-bit, và GPU vẫn sở hữu 4.608 nhân CUDA. RTX 5070 mobile sử dụng đế silicon GB206 giống như phiên bản desktop RTX 5060 thay vì đế GB205 lớn hơn và mạnh mẽ hơn trong phiên bản desktop của RTX 5070, điều này có nghĩa là dù có tăng dung lượng RAM, phiên bản desktop vẫn là một GPU mạnh hơn đáng kể.
Bài viết liên quan

Công nghệ
Coatue khởi động dự án mua đất phát triển trung tâm dữ liệu, hướng tới hỗ trợ Anthropic
01 tháng 5, 2026

Công nghệ
Amazon mở rộng tính năng theo dõi giá tích hợp AI, hiển thị lịch sử cả năm
01 tháng 5, 2026

Công nghệ
Cách để trúng tuyển trong kỷ nguyên AI: Những kỹ năng thực tế nhà tuyển dụng đang tìm kiếm
01 tháng 5, 2026
