Nvidia ra mắt loạt mô hình mở mới: đưa AI agent vào doanh nghiệp và máy tính cá nhân

Nvidia vừa công bố các mô hình mở mới hướng tới hai mục tiêu song song: giúp doanh nghiệp tự vận hành AI agent trong trung tâm dữ liệu của mình và thúc đẩy xu hướng AI agent riêng tư ngay trên thiết bị đầu cuối. Đây là bước đi cho thấy hãng chip đang tận dụng mạnh mẽ làn sóng doanh nghiệp muốn "tự chủ" về mô hình AI.

Mô hình lớn dành cho doanh nghiệp: Nemotron 3.5 Super VL

Nemotron 3.5 Super VL là mô hình mở quy mô lớn với 120 tỷ tham số, được thiết kế cho các AI agent luôn hoạt động (always-on) trong môi trường doanh nghiệp. Dù có ít tham số hơn mô hình Nemotron 3 Ultra, Nvidia khẳng định Super VL vẫn đạt độ chính xác tương đương ở các tác vụ tuân thủ chỉ dẫn và sử dụng công cụ (tool-use).

Theo Nvidia, khi được tinh chỉnh hậu huấn luyện (post-train) cho các tác vụ agentic chuyên biệt, Super VL hoàn thành công việc nhanh hơn các mô hình cạnh tranh từ Anthropic và OpenAI. Các tác vụ này bao gồm:

• Xử lý và hiểu tài liệu (document intelligence)
• Kế toán tài chính
• Thí nghiệm khoa học
• Xử lý yêu cầu bảo hiểm y tế
• Khả năng chống chịu trước các cuộc tấn công bảo mật

Tất nhiên, những tuyên bố về hiệu năng vượt trội vẫn là điều quen thuộc mỗi khi một ông lớn công nghệ ra mắt mô hình mới. Tuy vậy, Nvidia đã củng cố lập luận bằng danh sách các doanh nghiệp lớn được cho là đang sử dụng Super VL, gồm Skydance, EY, Ramp, Crowdstrike, Perplexity và Salesforce.

Dòng Bolt: AI agent chạy ngay trên PC

Ở phía đối diện của phổ hiệu năng, Nvidia giới thiệu hai mô hình nhẹ Bolt, hướng tới chạy cục bộ trên các PC AI (dùng chip Nvidia RTX Spark) và máy trạm DGX Spark. Những chiếc PC này đang được tung ra thị trường qua các đối tác như Microsoft và Dell, nhắm tới người dùng phổ thông, lập trình viên và nhân viên tri thức trong doanh nghiệp.

• Nemotron 3.5 Bolt 74B-A9B 24GB: mô hình 74 tỷ tham số dành cho tác vụ agentic cục bộ, cân bằng giữa tốc độ và khả năng suy luận để xử lý suy luận đa bước, gọi công cụ và duyệt web.
• Bolt E4B: mô hình nhỏ nhất, hướng tới các AI agent hội thoại.

Điểm then chốt là người dùng có thể "giao phó các dự án hằng ngày mà không cần gửi khối lượng công việc đó lên đám mây", theo chia sẻ của bà Kari Briski, Phó chủ tịch phụ trách Mô hình mở và Phần mềm của Nvidia. Điều này đặc biệt hấp dẫn với những người dùng lo ngại về quyền riêng tư khi phải cấp cho trợ lý AI quyền truy cập thông tin về gia đình, sức khỏe và tài chính.

"Bất kỳ tổ chức nào muốn vận hành agent trên hạ tầng của Nvidia giờ đây đều có một mô hình mở, được tối ưu cho từng cấp độ của mình mà không phải đánh đổi giữa năng lực và khả năng triển khai", bà Briski viết trong bài đăng blog.

Chiến lược đằng sau các mô hình mở

Đây không phải lần đầu Nvidia phát hành mô hình mở để cạnh tranh với các phòng thí nghiệm tiên phong (frontier labs) sở hữu mô hình độc quyền — những công ty vừa là khách hàng, vừa là khoản đầu tư của hãng. Nvidia đã có cả một gia đình mô hình Nemotron đảm nhận nhiều tác vụ từ AI đa phương thức, suy luận, lập trình, toán học đến tự động hóa doanh nghiệp.

Tuy nhiên, các phòng lab AI độc quyền đang ngày càng tìm đến nhiều nhà sản xuất chip và hệ thống AI khác ngoài Nvidia, như Trainium của AWS, Cerebras, cùng các chip tự phát triển. Điều này khiến việc đẩy mạnh mô hình mở trở thành cách để Nvidia giữ vững vị thế trong hệ sinh thái.

"Khác với các mô hình tiên phong đóng kín, các tổ chức có thể hậu huấn luyện Super VL trên dữ liệu của chính mình, triển khai trên hạ tầng của mình và sở hữu những gì họ xây dựng", bà Briski nhấn mạnh.

Đối với người dùng Việt Nam, hướng đi này đáng chú ý ở hai điểm: doanh nghiệp trong nước có thêm lựa chọn mô hình mở để tự triển khai on-premise, phù hợp với yêu cầu bảo mật dữ liệu; trong khi dòng Bolt có thể mở ra triển vọng về các thiết bị chạy AI agent cục bộ mà không phụ thuộc hoàn toàn vào dịch vụ đám mây nước ngoài.

Thời điểm phát hành

Theo Nvidia, Super VL và Bolt 74B-A9B đã có sẵn ngay từ bây giờ, còn Bolt E4B sẽ được phát hành vào cuối tháng này.