Otter AI hỗ trợ phiên âm đa ngôn ngữ, thêm 27 thứ tiếng
Otter.ai mở rộng khả năng đa ngôn ngữ với 27 ngôn ngữ mới, nâng tổng số lên 31, đồng thời công bố tính năng phiên âm có thể theo dõi hội thoại khi người nói chuyển đổi qua lại giữa các ngôn ngữ trong cùng một cuộc họp.

Otter.ai, công cụ ghi chú ứng dụng trí tuệ nhân tạo, vừa công bố mở rộng khả năng đa ngôn ngữ, bao gồm một tính năng phiên âm đa ngôn ngữ mới có thể theo dõi cuộc hội thoại khi người nói chuyển đổi qua lại giữa các ngôn ngữ trong cùng một cuộc họp.
Đây là đợt mở rộng ngôn ngữ lớn nhất từ trước tới nay của công ty, với 27 ngôn ngữ mới. Khi hoàn tất, Otter sẽ hỗ trợ tổng cộng 31 ngôn ngữ, giúp nền tảng này tiếp cận tốt hơn với các đội nhóm quốc tế.
Tự động nhận diện khi người nói đổi ngôn ngữ
Tính năng sắp ra mắt sẽ tự động phát hiện việc thay đổi ngôn ngữ và tiếp tục phiên âm mà không cần người dùng điều chỉnh cài đặt. Ví dụ, một cuộc gọi có thể chuyển từ tiếng Anh sang tiếng Hàn rồi tiếng Bồ Đào Nha, và Otter vẫn bám theo toàn bộ cuộc hội thoại.
Bản cập nhật nhằm giải quyết một thách thức phổ biến của các đội nhóm toàn cầu, nơi rào cản ngôn ngữ khiến việc họp hành và cộng tác trở nên khó khăn hơn.
"Otter đang phá bỏ rào cản ngôn ngữ để bất kỳ công ty nào, dù ở đâu, cũng có thể xây dựng một hệ thống lưu trữ các quyết định cho giao tiếp bằng giọng nói ứng dụng AI", một phát ngôn viên của Otter nói với TechCrunch.
Trải nghiệm hôm nay và danh sách sắp có
13 ngôn ngữ mới đã có sẵn ngay bây giờ, gồm: tiếng Quan Thoại, tiếng Hàn, tiếng Đức, tiếng Ý, tiếng Quảng Đông, tiếng Bồ Đào Nha, tiếng Nga, tiếng Indonesia, tiếng Mã Lai, tiếng Hà Lan, tiếng Thổ Nhĩ Kỳ, tiếng Việt và tiếng Ba Lan.
14 ngôn ngữ còn lại sẽ ra mắt trong thời gian tới, gồm: tiếng Thụy Điển, tiếng Đan Mạch, tiếng Phần Lan, tiếng Ả Rập, tiếng Hindi, tiếng Thái, tiếng Hebrew, tiếng Na Uy, tiếng Hy Lạp, tiếng Macedonia, tiếng Ba Tư, tiếng Séc, tiếng Hungary và tiếng Romania.
Các ngôn ngữ mới được vận hành trên mô hình giọng nói do chính Otter phát triển. Công ty cho biết đã huấn luyện chúng bằng các bộ dữ liệu công khai và phối hợp với người bản ngữ tình nguyện để kiểm tra bản phiên âm và độ chính xác.
Ngoài phiên âm, hướng tới công cụ AI cho công việc
Thông báo này được đưa ra trong bối cảnh Otter tiếp tục mở rộng ra ngoài lĩnh vực phiên âm sang các công cụ AI cho môi trường làm việc, sau vòng gọi vốn 320 triệu USD từ General Catalyst.
Gần đây, công ty giới thiệu Work Mode, tính năng sử dụng lịch sử cuộc họp và các ứng dụng đã kết nối để giúp người dùng chuẩn bị cho những cuộc gọi sắp tới. Chẳng hạn, tính năng này tổng hợp thông tin từ các cuộc trao đổi trước đó với khách hàng, các đầu việc còn tồn đọng, ghi chú từ những cuộc gọi tương tự của đồng nghiệp và các tệp trên Google Drive gần đây.
Một bổ sung khác là Live Assist, cung cấp hướng dẫn theo thời gian thực trong cuộc họp. Tính năng này phân tích cuộc hội thoại và đưa ra gợi ý phù hợp dựa trên những gì đã được trao đổi và tình huống đang diễn ra.
Góc nhìn
Việc tiếng Việt nằm trong nhóm 13 ngôn ngữ có sẵn ngay đợt đầu là tín hiệu đáng chú ý cho các đội nhóm Việt Nam thường xuyên họp bằng cả tiếng Việt lẫn tiếng Anh với đối tác nước ngoài. Trước đây, khi một cuộc họp chuyển đột ngột sang ngôn ngữ khác, công cụ phiên âm thường bỏ sót nội dung; tính năng tự nhận diện chuyển ngữ, khi hoạt động đúng, sẽ giúp biên bản họp liền mạch hơn.
Tuy vậy, chất lượng phiên âm tiếng Việt vẫn cần được kiểm chứng trên thực tế, nhất là với tiếng địa phương, thuật ngữ kỹ thuật và cách nói xen lẫn Anh – Việt. Các nhóm kỹ thuật nên thử nghiệm trên chính các cuộc họp của mình trước khi đưa công cụ vào quy trình ghi biên bản chính thức, đồng thời lưu ý các vấn đề bảo mật và quyền riêng tư khi nội dung họp được xử lý trên nền tảng đám mây.
Nguồn: techcrunch.com · Quy trình biên tập


