Quét toàn thân bằng AI: Canh bạc tỷ đô của tỷ phú Spotify có đáng tiền?

Làn sóng đầu tư vào chăm sóc sức khỏe dự phòng đang nóng chưa từng thấy khi Neko Health — startup do Daniel Ek, nhà sáng lập Spotify, hậu thuẫn — gọi thành công 700 triệu USD. Nhưng Neko không đơn độc: Midjourney và Function Health cũng đang theo đuổi mô hình tương tự.

Câu hỏi lớn đặt ra là vì sao giới đầu tư lại đặt cược lớn đến vậy vào một lĩnh vực còn nhiều tranh cãi về hiệu quả thực tế lẫn khả năng tích hợp vào hệ thống y tế.

Neko Health và tham vọng quét toàn thân

Neko Health được định vị là công ty xây dựng dịch vụ quét cơ thể nhằm phát hiện sớm các vấn đề sức khỏe. Với 700 triệu USD vừa gọi được, công ty này đang mở rộng sang thị trường Mỹ sau khi đã thử nghiệm tại châu Âu.

Điểm hấp dẫn của Neko nằm ở chỗ kết hợp giữa cảm biến tiên tiến và thuật toán AI để phân tích dữ liệu cơ thể, hứa hẹn rút ngắn thời gian phát hiện bệnh so với các phương pháp khám truyền thống.

Không chỉ có Neko

Sự xuất hiện của Neko đã kéo theo một làn sóng các startup cùng nhắm vào thị trường này:

• Midjourney — vốn nổi tiếng với công cụ tạo ảnh AI — cũng đang phát triển máy quét toàn thân riêng.
• Function Health đã huy động được nguồn vốn đáng kể để mở rộng nền tảng chăm sóc sức khỏe dự phòng.

Điều này cho thấy các nhà đầu tư đang nhìn thấy một thị trường tiềm năng rất lớn, nơi người dùng sẵn sàng chi tiền để "biết trước" tình trạng sức khỏe của mình.

Vì sao giới đầu tư đặt cược lớn?

Trong một tập podcast Equity của TechCrunch, Dominic-Madori Davis đã trò chuyện với Farooq Abbasi, nhà sáng lập kiêm đối tác chung của Preface Ventures và là nhà đầu tư vào Neko Health.

Hai người đã phân tích:

• Cách Neko so sánh với các startup chăm sóc sức khỏe tiêu dùng khác.
• Những điều kiện cần thiết để quét toàn thân trở thành một phần của hệ thống y tế rộng lớn hơn.

Câu hỏi cốt lõi không chỉ là công nghệ có hoạt động hay không, mà là liệu nó có thể được chấp nhận và tích hợp vào quy trình y tế chính thống.

Góc nhìn cho người dùng Việt Nam

Với thị trường Việt Nam, mô hình quét toàn thân bằng AI vẫn còn khá xa vời do chi phí cao và hạ tầng y tế chưa sẵn sàng. Tuy nhiên, xu hướng chăm sóc sức khỏe dự phòng đang dần được quan tâm khi người dùng có ý thức hơn về việc tầm soát bệnh sớm.

Các bệnh viện tư nhân tại TP.HCM và Hà Nội đã bắt đầu ứng dụng AI trong chẩn đoán hình ảnh, cho thấy tiềm năng dài hạn của lĩnh vực này tại khu vực Đông Nam Á.

Kết luận

Canh bạc của Daniel Ek và các nhà đầu tư vào Neko Health phản ánh niềm tin rằng tương lai của y tế sẽ xoay quanh dữ liệu và phòng bệnh thay vì chữa bệnh. Nhưng để biến điều đó thành hiện thực, ngành này còn phải vượt qua bài toán về chi phí, quy định và sự chấp nhận của hệ thống y tế truyền thống.