Healthleap huy động 38 triệu USD cho AI phát hiện bệnh nhân bệnh viện cần được chú ý kỹ hơn

Healthleap, startup phát triển nền tảng AI đọc hồ sơ bệnh nhân để nhận diện những người có nguy cơ mắc bệnh chưa được chẩn đoán, vừa huy động thành công 38 triệu USD qua các vòng gọi vốn hạt giống và Series A. Thông tin được TechCrunch tiết lộ độc quyền.

Khoản tài trợ bao gồm vòng hạt giống trị giá 8 triệu USD do Sequoia Capital và First Round Capital đồng dẫn dắt, cùng vòng Series A trị giá 30 triệu USD do Hummingbird Ventures dẫn dắt. Công ty không công bố mức định giá của mình.

Từ công cụ dinh dưỡng lâm sàng đến nền tảng AI đa năng

Được thành lập tại Nam Phi vào năm 2022 bởi hai anh em Jemima và Josiah Meyer, startup ban đầu cung cấp một công cụ dinh dưỡng lâm sàng do Jemima xây dựng cho các chuyên gia dinh dưỡng. Tuy nhiên, công ty sau đó đã chuyển hướng và phát triển một nền tảng đa năng hơn, nhằm nhận diện những bệnh nhân nhập viện có thể đang mắc các tình trạng như suy dinh dưỡng hoặc mê sảng (delirium) mà thường không được phát hiện đủ sớm.

Josiah Meyer, CEO và đồng sáng lập, cho biết hồ sơ bệnh nhân chứa hai loại dữ liệu. Các xét nghiệm, cân nặng và dấu hiệu sinh tồn nằm trong các trường dữ liệu có cấu trúc, nhưng những dấu hiệu quan trọng nhất lại nằm trong ghi chú của bác sĩ: chán ăn, sụt cân gần đây, mất cơ, khó nuốt.

"Cách tiếp cận đang được phát triển của chúng tôi là trích xuất các đề cập khẳng định hoặc phủ định những khái niệm lâm sàng này theo cách dễ mở rộng và có khả năng mở rộng quy mô", Josiah chia sẻ.

Cách nền tảng hoạt động

Nền tảng của công ty hiện được triển khai tại hơn 50 bệnh viện, nơi hệ thống sàng lọc bệnh nhân cho các tình trạng như suy dinh dưỡng và mê sảng. Startup cũng đã xây dựng các chương trình nhận diện viêm phổi do hít sặc, loét do tì đè và nguy cơ tái nhập viện do suy tim sung huyết, hiện đang trong quá trình xác thực lâm sàng thêm.

Để tìm ra những bệnh nhân có nguy cơ mắc bệnh hoặc chưa được chẩn đoán, Healthleap kết nối với hệ thống hồ sơ sức khỏe điện tử của bệnh viện và sử dụng các mô hình ngôn ngữ để trích xuất thông tin từ ghi chú viết tay. Phân tích này sau đó được đưa vào các mô hình rủi ro, cùng với thông tin có cấu trúc như báo cáo xét nghiệm và dấu hiệu sinh tồn, để làm nổi bật những bệnh nhân có thể cần được xem xét kỹ hơn. Công ty lưu ý rằng phần mềm của họ không chẩn đoán bệnh nhân, mà chỉ đánh dấu các mục cần đánh giá thêm.

• Phân tích hàng đêm: Mỗi đêm, hệ thống phân tích hồ sơ của mọi bệnh nhân nội trú người lớn, bao gồm kết quả xét nghiệm, dấu hiệu sinh tồn, cân nặng, thuốc, chỉ định ăn uống, chẩn đoán và ghi chú của bác sĩ.
• Báo cáo hàng sáng: Mỗi sáng, hệ thống ghi điểm rủi ro vào quy trình làm việc hiện có của đội ngũ chăm sóc, kèm bảng điều khiển cung cấp thông tin bổ sung về xu hướng của bệnh nhân.

Vì sao suy dinh dưỡng là điểm khởi đầu phù hợp

Suy dinh dưỡng có thể là điểm khởi đầu hữu ích cho Healthleap, vì đây là tình trạng thường không được chẩn đoán và có thể ảnh hưởng tiêu cực đến quá trình hồi phục của bệnh nhân theo nhiều cách. Nghiên cứu cho thấy 20% đến 50% bệnh nhân nội trú bị suy dinh dưỡng, và một số nghiên cứu liên kết tình trạng này với thời gian nằm viện lâu hơn, vết thương chậm lành, nhiễm trùng và các biến chứng khác, cũng như tỷ lệ mắc bệnh và tử vong cao hơn.

Josiah cho biết Healthleap đã tăng từ ba bệnh viện đối tác lên hơn 50 trong năm qua, và khách hàng hiện bao gồm Penn Medicine, Cedars-Sinai, Intermountain, Houston Methodist và Emory Healthcare. Doanh thu cũng tăng hơn 10 lần trong cùng kỳ, dù ông không tiết lộ con số cụ thể.

Mô hình kinh doanh và kết quả đo lường

Startup bán các hợp đồng ba năm với giá dựa trên số giường được cấp phép của bệnh viện, đồng thời sử dụng mô hình định giá dựa trên kết quả. Josiah giải thích rằng công ty sử dụng lợi tức đầu tư cứng mà đội ngũ tài chính bệnh viện xác thực và quy cho họ làm lợi tức đầu tư có thể đo lường. Dựa trên đó, công ty đảm bảo bằng hợp đồng rằng họ mang lại bội số của giá hợp đồng.

"Đến nay, mọi khách hàng đều đạt lợi tức đầu tư cứng 5 lần hoặc hơn, trong một số trường hợp đạt tổng lợi tức đầu tư hàng năm hơn 20 lần", Josiah nói.

Tại Bệnh viện Đại học Pennsylvania, Healthleap cho biết chương trình dinh dưỡng của họ đã mang lại tác động tài chính 23,8 triệu USD mỗi năm, trong đó 6,3 triệu USD đến từ khoản hoàn trả bổ sung và 17,5 triệu USD từ việc rút ngắn thời gian nằm viện.

Kế hoạch sử dụng vốn

Healthleap dự định dùng số tiền mới để đầu tư vào kỹ thuật, sản phẩm, kinh doanh và chăm sóc khách hàng, trong khi mở rộng hỗ trợ nhận diện thêm nhiều tình trạng bệnh. Meyer cho biết công ty cuối cùng muốn bao phủ hơn 40 tình trạng sức khỏe chính và mở rộng sang chăm sóc ngoại trú và tại nhà.

Đối với độc giả Việt Nam quan tâm đến ứng dụng AI trong y tế, trường hợp của Healthleap cho thấy tiềm năng to lớn của việc kết hợp mô hình ngôn ngữ lớn với dữ liệu lâm sàng để giải quyết những vấn đề thực tiễn trong bệnh viện. Tuy nhiên, đây cũng là lĩnh vực đòi hỏi sự thận trọng cao về mặt quy định và đạo đức, khi AI chỉ đóng vai trò hỗ trợ đánh dấu ca bệnh chứ không thay thế chẩn đoán của bác sĩ.