Reid Hoffman: Bác sĩ không dùng AI để xin ý kiến thứ hai là "gần như phạm sai lầm nghề nghiệp"

Sau ba thập kỷ dẫn dắt các công ty công nghệ hàng đầu thung lũng Silicon như LinkedIn và PayPal, Reid Hoffman đang chuyển sự chú ý sang lĩnh vực y tế. Startup mới của ông, Manas AI, đang xây dựng một động cơ AI nhằm đẩy nhanh quá trình phát hiện thuốc điều trị ung thư vốn thường tốn nhiều thời gian. Mục tiêu của công ty là rút ngắn quy trình này từ một thập kỷ xuống chỉ còn vài năm.

Tuy nhiên, sự nhiệt thành của Hoffman đối với AI tạo sinh (generative AI) không chỉ dừng lại ở việc tìm ra các mục tiêu thuốc mới. Ông tin rằng các mô hình tiên tiến (frontier models) — những mô hình AI quy mô lớn, hiện đại nhất từ các công ty như OpenAI và Anthropic — nên trở thành một phần nền tảng của chính ngành y tế.

AI là "ý kiến thứ hai" bắt buộc trong y tế

Phát biểu tại hội nghị WIRED Health ở London vào ngày 16/4, Hoffman đưa ra một quan điểm gây tranh cãi: "Nếu là một bác sĩ mà bạn không sử dụng một hoặc nhiều mô hình tiên tiến để xin ý kiến thứ hai, tôi tin rằng bạn đang gần như phạm sai lầm nghề nghiệp (malpractice)."

Theo Hoffman, các hệ thống AI này, dù nhiều mô hình trong số đó không được đào tạo chuyên biệt cho y tế, đã "tiêu hóa" hàng nghìn tỷ từ thông tin. Ông cho rằng với tư cách là một ý kiến thứ hai, AI mang lại "siêu năng lực" mà không con người nào sở hữu được.

Những nhận định này chắc chắn sẽ khiến nhiều bác sĩ lo ngại. Một nghiên cứu lớn đầu năm nay đã kết luận rằng các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) tiềm ẩn rủi ro cho công chúng khi tìm kiếm lời khuyên y tế do xu hướng cung cấp thông tin không chính xác và hay thay đổi.

Tuy nhiên, lập luận của Hoffman là thay vì ủy quyền tư duy phản biện cho AI, con người nên sử dụng nó như một nguồn thông tin bổ sung. Ông tin rằng điều này có thể giúp ngăn chặn việc chẩn đoán sai. Hoffman chia sẻ ông cá nhân sử dụng các mô hình tiên tiến để xin ý kiến thứ hai cho các vấn đề sức khỏe của chính mình và yêu cầu các bác sĩ cá nhân của mình cũng làm như vậy.

Giải quyết thiếu hụt nhân lực y tế

Trong bối cảnh hệ thống y tế quốc gia (NHS) tại Anh đang chịu áp lực lớn do danh sách chờ đợi kéo dài và tình trạng thiếu hụt bác sĩ gia đình trầm trọng, Hoffman tin rằng ngày càng có nhu cầu cấp thiết về một mô hình ngôn ngữ lớn có thể đóng vai trò là trợ lý y tế miễn phí trên mọi điện thoại thông minh. Ông đề xuất rằng nó cũng có thể đóng vai trò sàng lọc ban đầu (triage) cho các cuộc hẹn với bác sĩ thực tế.

"Chúng ta đơn giản là không có đủ bác sĩ, hầu hết mọi người không có quyền tiếp cận, và khi bạn nghĩ về việc 'Nên thiết kế lại NHS như thế nào?', mọi người nên tương tác với trợ lý y tế này," ông nói.

Vai trò của con người và tương lai

Mặc dù có lợi ích kinh tế từ việc là một doanh nhân trong lĩnh vực phát hiện thuốc, Hoffman cũng rất muốn thấy AI đóng vai trò lớn hơn trong việc hỗ trợ Cục Quản lý Thực phẩm và Dược phẩm Hoa Kỳ (FDA) và các cơ quan quản lý khác đánh giá các loại thuốc mới, cũng như đẩy nhanh việc cung cấp các loại thuốc triển vọng cho bệnh nhân.

"Tôi rất muốn đạt được điểm mà FDA cũng chạy các thử nghiệm với các mô hình sinh học và nói: 'À, chúng ta nên đẩy nhanh loại này, vì khả năng xảy ra hậu quả tiêu cực là thấp hơn'," ông nói. "Tôi có nghĩ điều đó sẽ sớm xảy ra không? Thật không may, là chưa."

Tại Manas AI, phán xét của con người vẫn đóng vai trò then chốt trong các quyết định của công ty về việc theo đuổi mục tiêu nào. Hoffman cho biết Giám đốc điều hành kiêm đồng sáng lập Siddhartha Mukherjee xem xét kỹ lưỡng các đề xuất từ động cơ AI của công ty và sàng lọc những ứng viên thực sự thú vị từ những ý tưởng "vô lý".

Mặc dù trọng tâm ban đầu của công ty là ung thư, Hoffman tin rằng tiềm năng của các động cơ phát hiện AI còn rộng lớn hơn nhiều, cho phép xác định các ứng viên thuốc cho các bệnh mãn tính cũng như các bệnh hiếm cực kỳ mà trước đây các công ty dược phẩm không thấy kinh tế để nghiên cứu.

"Tôi nghĩ rằng trong 10 năm tới, mọi căn bệnh lớn sẽ có các phân tử đích có thể tạo ra sự khác biệt nghiêm trọng," Hoffman khẳng định.