Reid Hoffman chia sẻ quan điểm về xu hướng "tokenmaxxing" trong việc áp dụng AI

Chỉ vài ngày sau khi Meta quyết định đóng bảng điều khiển nội bộ theo dõi "tokenmaxxing" do thông tin bị rò rỉ ra báo chí, Reid Hoffman — đồng sáng lập LinkedIn và nhà đầu tư mạo hiểm — đã lên tiếng ủng hộ khái niệm đang gây bão tại Thung lũng Silicon này.

Token AI là một mảnh dữ liệu nhỏ mà mô hình AI xử lý khi cố gắng hiểu một yêu cầu (prompt) và tạo ra phản hồi. Đây cũng là đơn vị được sử dụng để đo lường mức sử dụng AI và xác định chi phí dịch vụ AI.

Kết quả là, nhiều công ty đã bắt đầu theo dõi nội bộ xem nhân viên nào đang sử dụng nhiều token nhất như một cách để xác định những người đang tích cực đón nhận các công cụ AI hơn cả. Họ gọi khái niệm này là "tokenmaxxing" — trong đó "maxxing" là tiếng lóng của Gen Z ám chỉ việc tối ưu hóa một thứ gì đó, tương tự như "looksmaxxing" (tối ưu hóa ngoại hình) hay "sleepmaxxing" (tối ưu hóa giấc ngủ).

Tuy nhiên, các kỹ sư tại các công ty công nghệ đang tranh luận xem liệu chỉ số này có phải là thước đo khả năng làm việc hiệu quả hay không, bởi việc này giống như xếp hạng con người dựa trên việc ai chi nhiều tiền hơn người khác.

Quan điểm của Reid Hoffman

Tại hội nghị thượng đỉnh Kinh tế Thế giới của Semafor tuần này, Hoffman đã đưa ra lời khuyên cho các công ty đang áp dụng AI, bày tỏ quan điểm ủng hộ thực hành này. Mặc dù ông không sử dụng thuật ngữ tiếng lóng của Gen Z, nhưng ông bày tỏ rằng việc theo dõi mức tiêu thụ token của nhân viên là một ý tưởng hay.

"Bạn nên khuyến khích mọi người ở các bộ phận chức năng khác nhau thực sự tham gia và thử nghiệm [với AI]," Hoffman nói tại sự kiện. "Đây là một trong những bảng điều khiển (dashboard) tốt để xem xét — không có nghĩa là nó là ví dụ hoàn hảo về năng suất, nhưng... mọi người đang thực sự sử dụng bao nhiêu token trong quá trình làm việc?"

Ông tiếp tục giải thích rằng một số người có thể sử dụng rất nhiều token, nhưng theo những cách ngẫu nhiên hoặc mang tính thăm dò, đó là lý do tại sao bạn muốn kết hợp việc theo dõi thực hành "tokenmaxxing" với sự hiểu biết về những việc mà mọi người đang dùng token để làm.

"Một phần trong số đó sẽ là những thử nghiệm thất bại — điều đó không sao. Nhưng quan trọng là nằm trong vòng lặp đó, và bạn muốn đa dạng mọi người sử dụng nó về cơ bản là cùng nhau và đồng thời," Hoffman bổ sung.

Lời khuyên cho chiến lược AI

Hoffman cũng chia sẻ thêm nhiều lời khuyên cho các công ty đang cố gắng xác định chiến lược AI của mình, gợi ý rằng AI nên được lồng ghép trên toàn bộ tổ chức. Ông cũng đề xuất các buổi kiểm tra định kỳ để chia sẻ những gì hiệu quả với người khác.

"Chúng ta nên có, về cơ bản, một buổi kiểm tra hàng tuần. Không nhất thiết là tất cả mọi người, mọi lúc với nhau — nhưng một buổi kiểm tra nhóm về 'tuần này chúng ta đã thử làm gì mới để sử dụng AI cho cả năng suất cá nhân, nhóm và công ty, và chúng ta đã học được gì?' Vì bạn sẽ thấy, một số thứ thực sự tuyệt vời," Hoffman nói.