SandboxAQ tích hợp mô hình khám phá thuốc vào Claude: AI khoa học dễ tiếp cận hơn bao giờ hết
SandboxAQ đã hợp tác với Anthropic để đưa các mô hình AI định lượng (LQM) vào Claude, cho phép các nhà khoa học thực hiện mô phỏng hóa học và vật lý phức tạp chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chiến lược này tập trung vào việc loại bỏ rào cản kỹ thuật, giúp các chuyên gia trong ngành dược phẩm và công nghiệp tiếp cận công nghệ cao mà không cần hạ tầng tính toán chuyên sâu.

SandboxAQ tích hợp mô hình khám phá thuốc vào Claude: AI khoa học dễ tiếp cận hơn bao giờ hết
SandboxAQ đã hợp tác với Anthropic để đưa các mô hình AI định lượng (LQM) vào Claude, cho phép các nhà khoa học thực hiện mô phỏng hóa học và vật lý phức tạp chỉ bằng ngôn ngữ tự nhiên. Chiến lược này tập trung vào việc loại bỏ rào cản kỹ thuật, giúp các chuyên gia trong ngành dược phẩm và công nghiệp tiếp cận công nghệ cao mà không cần hạ tầng tính toán chuyên sâu.
Điểm nghẽn không nằm ở mô hình, mà ở giao diện
Khám phá thuốc được coi là một trong những lĩnh vực tốn kém và đầy rủi ro nhất của ngành công nghiệp hiện đại. Việc tìm kiếm một phân tử khả thi có thể mất hàng thập kỷ và tốn hàng tỷ USD, trong khi phần lớn các ứng cử viên vẫn thất bại. Một thế hệ các startup AI đã hứa hẹn giải quyết vấn đề này, nhưng phần lớn các công cụ hiện tại chỉ thực sự hữu ích cho những nhà nghiên cứu đã có kỹ năng kỹ thuật sâu sắc.
SandboxAQ cho rằng vấn đề không nằm ở chất lượng của các mô hình, mà nằm ở giao diện người dùng. Công ty đã hợp tác với Anthropic để tích hợp các mô hình AI khoa học của mình trực tiếp vào Claude. Điều này đặt các công cụ khám phá thuốc và khoa học vật liệu mạnh mẽ phía sau một giao diện trò chuyện, không yêu cầu người dùng phải sở hữu hạ tầng tính toán chuyên biệt.
Mô hình định lượng lớn (LQM) dựa trên vật lý
Được thành lập cách đây khoảng 5 năm như một công ty spinout từ Alphabet, SandboxAQ có Eric Schmidt - cựu CEO của Google - làm chủ tịch. Công ty đã huy động được hơn 950 triệu USD từ các nhà đầu tư và phát triển nhiều dòng kinh doanh, bao gồm cả an ninh mạng.
Tuy nhiên, điểm độc đáo của SandboxAQ là việc tạo ra các Mô hình Định lượng Lớn (Large Quantitative Models - LQMs). Các mô hình độc quyền này được "dựa trên vật lý", nghĩa là chúng được xây dựng dựa trên các quy luật của thế giới thực thay vì các mẫu văn bản. Chúng có thể chạy các tính toán hóa lượng tử và mô phỏng cả động học phân tử lẫn vi động học (nghiên cứu cách các phản ứng hóa học diễn ra ở cấp độ phân tử).
"Được đào tạo trên dữ liệu phòng thí nghiệm thực tế và các phương trình khoa học, LQMs là các mô hình AI được thiết kế cho nền kinh tế định lượng, một lĩnh vực trị giá hơn 50 nghìn tỷ USD bao gồm dược phẩm sinh học, dịch vụ tài chính, năng lượng và vật liệu tiên tiến," công ty khẳng định.
Dễ tiếp cận hơn cho các nhà khoa học
Trong khi các công ty được tài trợ mạnh mẽ khác như Chai Discovery và Isomorphic Labs tập trung vào việc xây dựng các mô hình khoa học tốt hơn, SandboxAQ lại tập trung vào việc ai thực sự có thể sử dụng chúng.
Nadia Harhen, Giám đốc điều hành mảng mô phỏng AI của SandboxAQ, chia sẻ với TechCrunch: "Lần đầu tiên, chúng ta có một mô hình định lượng tiên phong trên một LLM tiên phong mà ai đó có thể truy cập bằng ngôn ngữ tự nhiên." Trước đây, người dùng LQM của SandboxAQ phải tự cung cấp hạ tầng kỹ thuật số để chạy các mô hình này.
Khách hàng của SandboxAQ thường là các nhà khoa học tính toán, nghiên cứu hoặc thực nghiệm, làm việc tại các công ty dược phẩm hoặc công nghiệp lớn. Họ tìm kiếm các vật liệu mới có thể trở thành sản phẩm thị trường.
"Khách hàng tìm đến chúng tôi vì họ đã thử tất cả các phần mềm khác ngoài kia, và độ phức tạp của vấn đề của họ khiến những phần mềm đó không hoạt động hoặc không mang lại kết quả tích cực khi áp dụng vào thực tế," bà Harhen nói.
Bài viết liên quan

Phần mềm
Intel và AMD vá tổng cộng 70 lỗ hổng bảo mật trong Patch Tuesday tháng 5
13 tháng 5, 2026

Phần mềm
Google tung ra Antigravity 2.0: Ứng dụng lập trình thế hệ mới với công cụ CLI và gói đăng ký AI Ultra
19 tháng 5, 2026

Phần mềm
Plugin Checkmarx Jenkins bị xâm phạm trong cuộc tấn công chuỗi cung ứng
11 tháng 5, 2026
