Snorkel AI được định giá 3,5 tỷ USD khi nhu cầu dữ liệu huấn luyện AI bùng nổ

Snorkel AI vừa công bố huy động thành công 350 triệu USD trong vòng gọi vốn Series E, đưa mức định giá của công ty lên 3,5 tỷ USD. Con số này gần gấp ba lần mức định giá 1,3 tỷ USD mà startup bảy tuổi này đạt được chỉ 17 tháng trước đó.

Vòng gọi vốn lần này do Insight Partners và S32 dẫn dắt, với sự tham gia của các nhà đầu tư hiện hữu gồm Addition, Lightspeed, Greylock, GV và Wells Fargo. Đây là minh chứng rõ ràng cho thấy dòng vốn đầu tư vào hạ tầng dữ liệu phục vụ AI vẫn đang chảy mạnh mẽ.

Từ gán nhãn dữ liệu đến "dữ liệu như một dịch vụ"

Snorkel khởi đầu với phần mềm tự động hóa việc gán nhãn dữ liệu, nhưng từ năm ngoái đã chuyển hướng sang cung cấp trọn gói bộ dữ liệu hoàn chỉnh cho khách hàng — mô hình mà hãng gọi là data-as-a-service (dữ liệu như một dịch vụ).

Thay vì vận hành thuần túy như một sàn giao dịch chuyên gia con người, Snorkel áp dụng phương pháp kết hợp lai: dùng phần mềm và mô hình để tạo dữ liệu tổng hợp, song song với sự tham gia của các chuyên gia chuyên ngành.

Doanh thu tăng 18 lần trong 12 tháng

Theo công ty, doanh thu thường niên hiện tại đã đạt 375 triệu USD, tức tăng 18 lần so với cùng kỳ năm ngoái. Đà tăng trưởng này được thúc đẩy bởi nhu cầu gần như vô hạn của các phòng thí nghiệm AI đối với dữ liệu huấn luyện cao cấp.

Các công ty dữ liệu khác định vị mình là "phòng thí nghiệm dữ liệu AI" cũng ghi nhận mức tăng trưởng tương tự:

• Mercor đạt doanh thu gộp thường niên 2 tỷ USD
• Handshake cán mốc 1 tỷ USD hồi đầu năm nay
• Micro1 mở rộng lên 500 triệu USD, theo TechCrunch

Đáng lưu ý: các công ty này chi trả khoảng 60-70% doanh thu cho các chuyên gia chuyên ngành trực tiếp thực hiện công việc, nên doanh thu ròng thực tế thấp hơn đáng kể so với những con số gộp được công bố.

Mô hình kinh doanh khác biệt

Điểm khác biệt của Snorkel nằm ở chỗ hãng bán môi trường học tăng cường (reinforcement learning - RL) và các bộ dữ liệu hoàn chỉnh, chứ không bán sức lao động con người. Điều này có nghĩa khoản chi trả cho các chuyên gia được hạch toán vào giá vốn hàng bán thay vì tính vào doanh thu thường niên gộp như các đối thủ.

Snorkel chính thức thương mại hóa sản phẩm từ năm 2019, sau bốn năm nghiên cứu của nhà đồng sáng lập kiêm CEO Alex Ratner và nhóm của ông tại một phòng thí nghiệm AI thuộc Đại học Stanford.

Ý nghĩa với thị trường công nghệ Việt Nam

Sự bùng nổ của thị trường dữ liệu huấn luyện AI mở ra cơ hội đáng kể cho lực lượng kỹ sư và chuyên gia Việt Nam. Nhu cầu về đội ngũ gán nhãn dữ liệu chất lượng cao, kỹ sư xây dựng pipeline dữ liệu và chuyên gia đánh giá mô hình đang tăng mạnh trên toàn cầu. Với lợi thế về chi phí và nguồn nhân lực công nghệ dồi dào, Việt Nam có thể trở thành mắt xích quan trọng trong chuỗi cung ứng dữ liệu AI quốc tế — một lĩnh vực được dự báo sẽ còn tăng trưởng mạnh trong nhiều năm tới.