Startup Jedify huy động 24 triệu USD để trang bị ngữ cảnh kinh doanh cho tác nhân AI

Startup Jedify huy động 24 triệu USD để trang bị ngữ cảnh kinh doanh cho tác nhân AI

Các nhà cung cấp giải pháp AI thường quảng bá sản phẩm doanh nghiệp của mình như những giải pháp "vừa cài là chạy" (turnkey), nhưng thực tế cho thấy các tác nhân AI (AI agents) khó có thể hoạt động hiệu quả ngay lập tức. Trừ khi bạn dành công sức đào tạo mô hình trên các thông số cụ thể của doanh nghiệp mình, nếu không AI sẽ khó có thể hiểu cách công ty bạn định nghĩa doanh thu hoặc biết ai được phép xem tài liệu nào. Đây là một trong những lý do khiến các công ty AI phải cử kỹ sư đến hỗ trợ khách hàng tích hợp sản phẩm.

Startup Jedify có trụ sở tại New York đang tập trung giải quyết chính khoảng trống này. Công ty cho biết nền tảng của họ kết nối với các nguồn kiến thức của doanh nghiệp thông qua API để xây dựng một "đồ thị ngữ cảnh" (context graph) về hoạt động kinh doanh, từ đó giúp các tác nhân AI hoạt động tốt hơn. Các nguồn dữ liệu này có thể là cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu (data warehouses), dữ liệu lớn (data lakes), các ứng dụng SaaS, công cụ BI, cũng như các nguồn dữ liệu phi cấu trúc như báo cáo, tài liệu, mã nguồn, thậm chí là cả các kênh Slack và bản ghi cuộc họp.

Đồ thị ngữ cảnh của Jedify

Để hiện thực hóa tầm nhìn này, Jedify đã huy động thành công 24 triệu USD trong vòng gọi vốn Series A do Norwest dẫn đầu, theo thông tin độc quyền mà TechCrunch được biết. Vòng này có sự tham gia của các nhà đầu tư cũ như S Capital VC và Cerca Partners, cùng nhà đầu tư mới Oceans Ventures. "gã khổng lồ" dữ liệu Snowflake cũng tham gia với tư cách là nhà đầu tư chiến lược và đang tích hợp công nghệ của startup này vào các sản phẩm AI của mình, chẳng hạn như dịch vụ Cortex AI, Semantic Views và CoWork.

Lời đề nghị của Jedify là để trở nên hữu ích trong môi trường doanh nghiệp, các tác nhân AI cần tiếp cận được các mối quan hệ giữa thực thể, dữ liệu, quyền hạn, kiến thức lĩnh vực, quy trình làm việc, các giả định vận hành và thuật ngữ riêng của công ty. Công ty cho rằng ngữ cảnh này cho phép tác nhân AI thu hẹp sự tập trung vào thông tin liên quan đến một nhiệm vụ cụ thể thay vì phải tìm kiếm qua toàn bộ dữ liệu mà công ty sở hữu.

Ông Assaf Henkin, đồng sáng lập và CEO của Jedify, đã lấy ví dụ về Kiteworks, một công ty tuân thủ quy định, để minh họa cách khách hàng sử dụng Jedify. Kiteworks đã kết nối Snowflake, Tableau, Notion và các tài liệu nội bộ, bao gồm cả tài liệu và ảnh chụp màn hình, với Jedify, sau đó xây dựng các công cụ hỗ trợ tác nhân cho các quy trình làm việc khác nhau của khách hàng.

"Họ muốn trang bị cho đội ngũ bán hàng và tài khoản của mình một ứng dụng tinh vi — bạn có thể hình dung nó vừa là một ứng dụng bảng điều khiển (dashboard), vừa là một ứng dụng trò chuyện thời gian thực. Khi họ bước vào một cuộc đàm phán với khách hàng, Jedify sẽ xây dựng cho họ ngay lập tức mọi thứ họ cần biết. Và trong quá trình trò chuyện, họ có thể chủ động nhận được các chi tiết rất cụ thể theo thời gian thực," ông Henkin chia sẻ.

Ông Henkin lập luận rằng đồ thị ngữ cảnh của Jedify khác biệt với các lớp ngữ nghĩa (semantic layers), danh mục siêu dữ liệu (metadata catalogs) và đồ thị kiến thức (knowledge graphs) mà các công ty đang sử dụng vì nó đa chiều, nắm bắt các mối quan hệ giữa thực thể, dữ liệu, con người, quyền hạn và khách hàng. Nó cũng trung lập với mô hình (model-agnostic) và cập nhật theo thời gian thực khi thông tin chảy vào và ra khỏi các hệ thống được kết nối.

"Khi bạn muốn bật một giải pháp tác nhân thực sự tự chủ để thúc đẩy các quyết định dựa trên dữ liệu CRM, vé hỗ trợ Zendesk, có thể là cả dữ liệu遥测 (telemetry) đến theo thời gian thực, thì đó là lúc đồ thị ngữ cảnh vượt trội hơn về khả năng so với một lớp ngữ nghĩa," ông nói.

Vấn đề quyền hạn (permissions) rõ ràng là một rào cản lớn. Chẳng hạn, một tác nhân không thể phép cấp cho một thực tập sinh quyền truy cập vào các dự án doanh thu của CFO. Ông Henkin cho biết nền tảng của ông giải quyết vấn đề này bằng cách kế thừa quyền hạn từ các hệ thống danh tính, hệ thống tệp, công cụ SaaS và cơ sở dữ liệu, bao gồm cả các quy tắc truy cập ở cấp hàng, cột và bảng. Sau đó, nó cho phép khách hàng tạo các nhóm bổ sung để định nghĩa tác nhân hoặc quy trình nào được phép tiếp cận cái gì. Nó cũng cung cấp các công cụ quan sát và quản trị để giúp khách hàng đảm bảo các tác nhân AI hoạt động đúng như mong đợi.

Hiện tại, Jedify đang nhắm đến các khách hàng doanh nghiệp vừa và lớn có hạ tầng dữ liệu trưởng thành và nhiều cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu. Ông Henkin cho biết công ty đang có từ 10 đến 20 khách hàng sớm, trong đó có The Weather Company, và đang nhận được sự quan tâm từ các lĩnh vực nặng về dữ liệu như trò chơi, công nghiệp và hàng tiêu dùng nhanh.

Sự đầu tư và hợp tác của Snowflake là đáng chú ý vì các nền tảng dữ liệu lớn cũng đang cố gắng xây dựng các khả năng tương tự. Tuy nhiên, ông Henkin lập luận rằng Jedify bổ trợ cho những nỗ lực này vì phần lớn dữ liệu của một công ty, và đặc biệt là kiến thức thể chế của họ, thường không được lưu trữ tại một nhà cung cấp đám mây duy nhất.

"Các công ty dữ liệu lớn sẽ bảo bạn rằng 'À vâng, chỉ cần mang mọi thứ đến đây thôi'. Nhưng thực tế, các công ty có nhiều cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và giải pháp dữ liệu... Điều quan trọng là không phải tất cả dữ liệu của bạn đều nằm trong những môi trường đó, và phần lớn kiến thức của bạn không ở đó, vì vậy đó thực sự là một bất lợi mà họ phải đối mặt," ông nhận định.

Ông Henkin cũng lưu ý rằng đối với các công ty tự cố gắng làm điều này, việc đào tạo một mô hình AI để xây dựng một lớp ngữ cảnh tương đương có thể tốn kém đến mức không thể thực hiện được, đặc biệt khi các công ty đang xem xét và thắt chặt việc sử dụng token AI.

Và những tiến bộ nhanh chóng trong phát triển mô hình AI đóng vai trò then chốt trong định hướng rộng hơn của công ty: khi các mô hình ngày càng có khả năng hơn và có thể thay thế lẫn nhau, ngữ cảnh độc quyền giúp các mô hình đó hoạt động tốt hơn trong doanh nghiệp có thể chứng minh là một "hào bảo vệ" (moat) giá trị và bền vững.

Startup sẽ sử dụng số vốn mới này để phát triển sản phẩm, tuyển dụng và thúc đẩy hoạt động thương mại. Vòng gọi vốn này nâng tổng vốn huy động của công ty lên khoảng 33 triệu USD.