Startup Tây Ban Nha Xoople huy động 130 triệu USD để lập bản đồ Trái Đất cho AI
Startup công nghệ vũ trụ Xoople của Tây Ban Nha vừa gọi vốn thành công vòng Series B trị giá 130 triệu USD nhằm phát triển chùm vệ tinh thu thập dữ liệu cho các mô hình trí tuệ nhân tạo. Công ty cũng công bố hợp tác với L3Harris để chế tạo cảm biến cho tàu vũ trụ của mình.

Startup Tây Ban Nha Xoople huy động 130 triệu USD để lập bản đồ Trái Đất cho AI
Trong nhiều năm, các công ty dữ liệu vũ trụ đã lập luận rằng khu vực tư nhân rất cần sản phẩm của họ, nhưng thực tế khách hàng chủ yếu lại đến từ các cơ quan chính phủ. Giờ đây, khi trí tuệ nhân tạo (AI) trở thành mối quan tâm hàng đầu của doanh nghiệp, một startup Tây Ban Nha đang nỗ lực trở thành nguồn cung cấp dữ liệu thực tế (ground truth) uy tín nhất cho khối doanh nghiệp.
Xoople (đọc là "zoople") đang phát triển một chùm vệ tinh nhằm thu thập dữ liệu chính xác phục vụ cho các mô hình học sâu (deep learning). Được thành lập vào năm 2019, startup này đã dành bảy năm qua để phát triển công nghệ lõi dựa trên dữ liệu từ tàu vũ trụ chính phủ và tích hợp với các nhà cung cấp dịch vụ đám mây.
Vốn đầu tư và đối tác chiến lược
Fabrizio Pirondini, CEO và đồng sáng lập Xoople, cho biết công ty đã hoàn thành vòng gọi vốn Series B trị giá 130 triệu USD do Nazca Capital dẫn đầu. Các nhà đầu tư khác bao gồm MCH Private Equity, CDTI (quỹ phát triển công nghệ được chính phủ Tây Ban Nha hậu thuẫn), Buenavista Equity Partners và Endeavor Catalyst.
Song song với việc gọi vốn, Xoople cũng vừa công bố thỏa thuận với nhà thầu quốc phòng và vũ trụ Mỹ L3Harris Technologies để bắt đầu chế tạo cảm biến cho tàu vũ trụ của mình. Theo Pirondini, các tàu này được thiết kế để thu thập "dòng dữ liệu tốt hơn hai cấp độ lớn so với các hệ thống giám sát hiện có".
L3Harris đã xây dựng một số hệ thống hình ảnh thương mại tiên tiến nhất trên quỹ đạo. Tuy nhiên, Pirondini từ chối chia sẻ chi tiết cụ thể về các vệ tinh, thậm chí là số lượng tàu công ty muốn xây dựng, ngoại trừ việc xác nhận các cảm biến sẽ thu thập dữ liệu quang học. Những hệ thống này không hề rẻ và công ty tiếp tục huy động vốn để tài trợ cho quá trình phát triển toàn diện.
Định giá và thị trường cạnh tranh
Ông Pirondini từ chối chia sẻ định giá cụ thể sau vòng gọi vốn này, chỉ lưu ý rằng "chúng tôi đã đạt đến vùng đất kỳ lân" (trị giá trên 1 tỷ USD). Tổng số vốn huy động của công ty hiện lên tới 225 triệu USD.
Mặc dù tập trung vào chất lượng dữ liệu là điểm khác biệt chính, Xoople vẫn bước vào một thị trường cạnh tranh khốc liệt với nhiều đối thủ lớn đã trưởng thành như Vantor, Planet, BlackSky và Airbus tại Châu Âu. Những đối thủ này hiện đang vận hành vệ tinh trên quỹ đạo và phát triển các tập dữ liệu tập trung vào AI.
Mô hình kinh doanh hướng tới doanh nghiệp
Điểm độc đáo trong chiến lược của Xoople là sự tập trung vào các nền tảng doanh nghiệp.
"Mô hình kinh doanh của chúng tôi là nhúng dữ liệu và giải pháp trực tiếp vào hệ sinh thái của các nền tảng đó để họ có thể cung cấp dịch vụ trực tiếp cho khách hàng của mình," Pirondini chia sẻ.
Ông mô tả các trường hợp sử dụng bao gồm cơ quan chính phủ theo dõi mạng lưới giao thông và thiệt hại do thiên tai, doanh nghiệp nông nghiệp giám sát sức khỏe cây trồng, hoặc các công ty lớn theo dõi các dự án cơ sở hạ tầng và chuỗi cung ứng.
Aravind Ravichandran, CEO của công ty tư vấn TerraWatch Space, nhận định rằng quyết định chuẩn bị chiến lược phân phối trước khi có dữ liệu riêng của Xoople là rất thú vị. Hiện tại, họ vẫn dựa vào dữ liệu công khai như dữ liệu được thu thập bởi tàu vũ trụ Sentinel-2 của Cơ quan Vũ trụ Châu Âu (ESA).
"Họ đã đặt đường ống phân phối trước khi có nguồn cung dữ liệu riêng — nhúng vào Microsoft và Esri, hai nền tảng nơi các doanh nghiệp, chính phủ và hầu hết người mua GIS đang hoạt động, nhưng chưa bên nào sở hữu dữ liệu quan sát Trái Đất (EO) độc quyền," Ravichandran nhận định. "Lợi thế của Google trong các mô hình AI không gian địa lý là thước đo mà họ sẽ bị so sánh."
Hiện chưa rõ Xoople sẽ cân bằng như thế nào giữa việc cung cấp dữ liệu thô và phát triển các công cụ phân tích của riêng mình, nhưng Pirondini hy vọng sẽ xây dựng "Hệ thống Ghi nhận của Trái Đất" (Earth’s System of Record). Ông kỳ vọng dự án này cuối cùng sẽ bao gồm sự phát triển của một mô hình thế giới AI thực sự cùng với các đối tác.



