Tại sao các công ty cắt giảm nhân sự vì AI sẽ thất bại trước đối thủ không làm vậy

Minh họa về trí tuệ nhân tạo và chiến lược

Các tổ chức sử dụng AI để cắt giảm nhân sự đang thực hiện một thương vụ mang lại lợi ích ngắn hạn nhưng phải đối mặt với những hậu quả nghiêm trọng trong dài hạn. Những đơn vị giữ vững đội ngũ và đầu tư vào cách họ vận hành cùng AI mới thực sự đang xây dựng một nền tảng bền vững hơn.

Có một cách tiếp cận việc áp dụng AI trông rất thông minh trên bảng tính Excel: ít người hơn, chi phí lương thấp hơn, nhưng sản lượng vẫn giữ nguyên. Đây là mô hình đang được âm thầm thực hiện trong các phòng họp hiện nay, được ngụy trang dưới những ngôn từ hoa mỹ về "hiệu quả" và "chuyển đổi số".

Tuy nhiên, đây cũng là mô hình sẽ khiến các tổ chức đó phải trả giá đắt trong 5 năm tới.

Điều này không phải là lập luận chống lại AI. Đó là lập luận ủng hộ việc sử dụng AI đúng cách — và sự khác biệt này quan trọng hơn nhiều so với những gì hầu hết các đội ngũ lãnh đạo hiện nay nhận thức.

Ảo tưởng về giá trị trên bảng tính

Khi một tổ chức tinh giảm nhân sự vì khả năng của AI, họ mặc định rằng công việc bị loại bỏ chính là giá trị. Họ giả định rằng bản thân nhiệm vụ — báo cáo, phân tích, email, nhập dữ liệu — là lý do duy nhất cho sự tồn tại của vị trí đó.

Giá trị thực sự nằm trong hầu hết các đội ngũ không phải là công việc họ tạo ra, mà là kiến thức họ mang theo. Đó là cách doanh nghiệp thực sự vận hành, các trường hợp ngoại lệ (edge cases) hiếm gặp, lý do đằng sau các quyết định, và ý nghĩa thực sự khi khách hàng phàn nàn về một vấn đề cụ thể. Đó là bối cảnh mà không tài liệu quy trình nào ghi lại hết, bởi vì "người đúng" đã biết sẵn.

Kiến thức này mang tính tổ chức và được tích lũy theo thời gian. Nó cực kỳ khó để tái thiết lập một khi đã ra khỏi cửa. Hiện tại, các tổ chức đang để tuột mất thứ tài sản này để đổi lấy sự cắt giảm chi phí ngắn hạn, mà không tính toán đầy đủ những gì họ đang mất đi.

Minh họa về kiến thức và đổi mới

Mô hình chiến thắng: Nhân tố con người là phương trình

Những tổ chức sẽ đi trước trong cuộc đua không phải là những người dùng AI để làm cùng một công việc với ít người hơn. Họ là những người dùng AI để làm nhiều công việc hơn đáng kể với cùng một đội ngũ — hoặc với những người có khả năng áp dụng phán đoán của họ ở quy mô lớn hơn.

Đây là một mô hình vận hành khác biệt hoàn toàn. Thay vì thay thế đầu ra của một nhân viên, AI mở rộng phạm vi tiếp cận của họ.

• Một đội ngũ marketing trước đây quản lý một chiến dịch giờ có thể quản lý năm chiến dịch.
• Một chuyên gia phân tích dành ba ngày cho một báo cáo giờ có thể hoàn thành nó trong một buổi sáng và dành phần còn lại của tuần để giải thích và hoạch định chiến lược.
• Một quản lý thành công khách hàng trước đây phụ trách 30 tài khoản giờ có thể tương tác ý nghĩa với 100 tài khoản.

Con người không bị loại khỏi phương trình. Con người chính là phương trình, và AI là thứ giúp phương trình đó chạy nhanh hơn.

Bối cảnh là lợi thế cạnh tranh

Có một hiệu ứng cộng gộp của kiến thức tổ chức không hiển thị trong các chỉ số nhân sự. Các đội ngũ giàu kinh nghiệm đưa ra quyết định tốt hơn. Họ phát hiện vấn đề sớm hơn. Họ hiểu doanh nghiệp đủ sâu để áp dụng các công cụ mới — bao gồm cả công cụ AI — theo cách thực sự phù hợp với bối cảnh của tổ chức.

Một hệ thống AI chỉ hữu ích đến mức phán đoán dẫn dắt nó. Một câu lệnh (prompt) được viết bởi người hiểu sâu sắc về cơ sở khách hàng, sản phẩm và các ràng buộc vận hành sẽ tạo ra thứ có giá trị cao hơn nhiều so với cùng một câu lệnh được viết bởi một nhân viên mới chỉ làm theo hướng dẫn. Bối cảnh không phải là lợi thế mềm mỏng; đó là lợi thế cứng rắn.

Khi các tổ chức cắt giảm nhân viên giàu kinh nghiệm để đổi lấy hiệu quả do AI dẫn đầu, họ thường phát hiện ra quá muộn rằng AI hoạt động hiệu quả hơn nhiều khi những người thực sự hiểu doanh nghiệp là người điều khiển nó.

Thay vì hỏi "AI có thể thay thế con người ở đâu?", câu hỏi hữu ích hơn là: "AI có thể trả lại thời gian cho nhân viên ở những đâu, nơi họ đang bị lãng phí vào các tác vụ không cần đến phán đoán của họ?".

Hầu hết các tổ chức có một lượng lớn thời gian kỹ năng cao bị hấp thụ bởi công việc kỹ năng thấp. Hành chính, định dạng, lên lịch, báo cáo cơ bản, sản xuất bản nháp. Đây là những lĩnh vực AI có thể mang lại sự giải tỏa thực sự — không phải bằng cách loại bỏ vai trò, mà bằng cách loại bỏ ma sát khiến những người có kinh nghiệm không thể hoạt động ở mức tốt nhất.

Kết luận

Các đội ngũ lấy lại thời gian đó và hướng nó vào công việc chỉ họ mới làm được — quản lý mối quan hệ, tư duy chiến lược, giải quyết vấn đề phức tạp, đưa ra quyết định tinh tế — sẽ có lợi thế đáng kể. Không phải vì họ có chi phí thấp hơn. Vì họ có khả năng cao hơn.

Nếu thực hiện tốt, việc áp dụng AI nên dẫn đến các đội ngũ hiệu quả hơn, tập trung hơn và có khả năng giao hàng ở mức độ trước đây không thể đạt được. Nó nên làm cho kiến thức bên trong tổ chức dễ tiếp cận hơn, không phải thừa thãi hơn.

Các công ty hiện đang cắt giảm nhân sự để bù đắp chi phí AI đang thực hiện một thương vụ ngắn hạn với hậu quả dài hạn. Những công ty giữ vững đội ngũ và đầu tư vào cách họ vận hành cùng AI đang xây dựng thứ gì đó bền vững hơn.

Khoảng cách giữa hai cách tiếp cận này sẽ trở nên rõ ràng sớm hơn so với dự đoán của hầu hết mọi người.