Tại sao Mỹ đang dẫn đầu cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo?

Mỹ đang chiến thắng cuộc đua Trí tuệ Nhân tạo (AI) ở khía cạnh quan trọng nhất: thương mại hóa. Kể từ khi DeepSeek R1 gây chấn động thị trường vào tháng 1 năm 2025, các công ty Mỹ đã di chuyển nhanh hơn. OpenAI đẩy mạnh hơn vào các tác nhân AI (agents) và Codex. Anthropic biến Claude Code thành một mảng kinh doanh thực thụ. Trung Quốc có những đối thủ cạnh tranh, nhưng Mỹ rõ ràng đang dẫn đầu về doanh thu, mức độ chấp nhận, công cụ hỗ trợ và phạm vi tiếp cận.

Cựu Tổng thống Trump rất phù hợp với thời điểm này. Bản chất ông ấy là một người bán hàng, và Larry Ellison của Oracle cũng vậy. Điều đó giúp giải thích tại sao hạ tầng AI lại trở thành một sản phẩm chính trị dễ bán. Bán AI ngày nay dễ hơn nhiều so với việc bán cơ sở dữ liệu Oracle vào những năm 1980. Lần này, "người tiên tri" (oracle) thực sự có thể nói chuyện.

Chiến lược của Trung Quốc và góc nhìn từ Châu Âu

DeepSeek quan trọng vì một lý do khác. Giá trị chiến lược của nó đối với Trung Quốc không chủ yếu nằm ở mặt thương mại. Nó giúp Trung Quốc giảm sự phụ thuộc vào Nvidia và đẩy hoạt động suy luận (inference) sang các hệ sinh thái trong nước như Huawei Ascend. Điều đó hỗ trợ sự tự chủ của chuỗi cung ứng. Tuy nhiên, đó chưa hẳn là vị thế lãnh đạo AI mang lại lợi nhuận.

Christian Klein của SAP đã lập luận rằng Châu Âu không cần thêm trung tâm dữ liệu và các mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) đơn thuần là chưa đủ. Ông đúng rằng chỉ có mô hình là chưa đủ. Châu Âu cũng đã chi khoảng 58,8 tỷ USD cho các dịch vụ phần mềm của Ấn Độ trong năm tài chính 2023-2024 và khoảng 67,1 tỷ USD vào năm sau. AI chỉ trở nên có giá trị khi nó được gắn với dữ liệu thực, quy trình làm việc thực và sản phẩm thực.

Tuy nhiên, quan điểm rộng hơn của ông ấy đã bỏ qua thực tế chính. Mỹ đang chiến thắng vì họ đang xây dựng mọi tầng lớp quan trọng cùng một lúc: chip, điện năng, trung tâm dữ liệu, nền tảng đám mây, công cụ dành cho nhà phát triển, nền tảng người tiêu dùng và phần mềm doanh nghiệp.

Thước đo đúng về sự dẫn đầu

Nhiều người đang sử dụng bảng điểm sai lầm. Các bài báo khoa học và số lượng kỹ sư không chứng minh được sự lãnh đạo trong AI. Thử thách thực sự nằm ở việc ai có thể tài trợ cho hạ tầng, huấn luyện và phục vụ các mô hình ở quy mô lớn, cũng như áp dụng AI trên toàn nền kinh tế.

Năng lượng là một phần của lợi thế đó. Các hệ thống GPU và TPU hiện đại biến điện năng thành sức mạnh tính toán. Điện rẻ làm giảm chi phí mô hình. Đó là lý do giá điện lại quan trọng.

Giá điện bán lẻ theo USD mỗi kWh

Quốc gia	Sử dụng cho hộ gia đình	Sử dụng cho kinh doanh
Đức	0.436	0.279
Vương quốc Anh	0.420	0.415
Tây Ban Nha	0.282	0.136
Pháp	0.274	0.174
Hoa Kỳ	0.201	0.154
Canada	0.125	0.106
Nga	0.087	0.131
Trung Quốc	0.078	0.117

Mỹ rẻ hơn các nền kinh tế lớn ở Tây Âu. Canada còn rẻ hơn. Trung Quốc và Nga có chi phí thấp hơn Mỹ trong so sánh này. Vì vậy, điện năng quan trọng. Nhưng điện năng không phải là tầng lớp quan trọng nhất.

Hạ tầng đám mây và dữ liệu là chìa khóa

Tầng lớp quyết định là hạ tầng đám mây và dữ liệu. Mỹ sở hữu các "siêu nhà cung cấp dịch vụ đám mây" (hyperscalers) toàn cầu. AWS, Azure và Google Cloud cung cấp cho các công ty Mỹ các kênh chính để đưa các mô hình đến với thế giới. Mỹ cũng sở hữu các nền tảng tạo ra và tổ chức dữ liệu của thời đại AI. YouTube là một kho dữ liệu video khổng lồ. Google Drive và Microsoft 365 nằm ngay trong công việc văn phòng hàng ngày. GitHub nằm trong phát triển phần mềm. Đây là các hệ thống phân phối và nền tảng dữ liệu. Các mô hình mới có thể được đẩy vào các sản phẩm mà mọi người đã sử dụng hàng ngày.

Đó là lý do chỉ riêng điện năng không quyết định cuộc đua. Một quốc gia có thể có điện rẻ nhưng vẫn thua nếu thiếu quy mô đám mây, phạm vi tiếp cận của nền tảng, hệ sinh thái nhà phát triển và quyền truy cập vào các luồng dữ liệu hữu ích lớn. Mỹ có tất cả những thứ đó cùng một lúc. Trung Quốc có nhiều thứ trong đó nhờ thị trường nội địa khổng lồ. Châu Âu thì không.

Châu Âu từ lâu đã có nguồn nhân lực kỹ thuật mạnh. Nhưng tài năng là chưa đủ. Các siêu nhà cung cấp dịch vụ đám mây của Mỹ đã thống trị thị trường, và việc bắt kịp diễn ra chậm chạp. Ngay cả khi Châu Âu quyết định tài trợ cho các nhà vô địch đám mây thực sự ngay hôm nay, việc xây dựng hạ tầng chỉ là bước đầu tiên. Sau đó, Châu Âu sẽ cần chuyển các ngân hàng, nhà sản xuất và cơ quan công lên các nền tảng đó. Quá trình đó sẽ mất phần lớn một thập kỷ. Đến lúc đó, AWS, Azure và Google Cloud sẽ còn vượt xa hơn về quy mô, phần mềm và dữ liệu.

Có một ngoại lệ. Arkady Volozh đang cố gắng xây dựng Nebius trở thành một công ty hạ tầng AI của Châu Âu. Nhưng điều đó chỉ càng củng cố quy tắc. Châu Âu vẫn đang ở vạch xuất phát.

Vì vậy, Klein đúng rằng LLM đơn thuần là chưa đủ. Nhưng bài học không phải là trung tâm dữ liệu kém quan trọng đi. Đó là trung tâm dữ liệu quan trọng trong một hệ thống lớn hơn nhiều. Mỹ đang chiến thắng vì họ có điện năng, vốn, hạ tầng đám mây và nền tảng dữ liệu tất cả hoạt động cùng nhau. Năng lượng quan trọng. Đám mây và dữ liệu còn quan trọng hơn. Đó là nơi lợi thế của Mỹ mạnh nhất.

Mặt trận an ninh và AI vũ khí hóa

Có một mặt trận khác: AI vũ khí hóa. Giai đoạn tiếp theo có thể là AI của Quốc gia X đối đầu với AI của các quốc gia khác trong các mạng lưới bot, các chiến dịch mạng và vũ khí tự hành. Một nhà cung cấp không cần phép thuật để làm điều này. Việc tinh chỉnh hệ thống để phi nhân hóa đối thủ, biện minh cho bạo lực hoặc nhắm vào toàn bộ dân số một cách đáng báo động là dễ dàng.

Khi các mô hình được nhúng vào truyền thông, mạng lưới và vũ khí, thiên kiến trở thành sức mạnh. Cuộc đua AI cũng là cuộc đua an ninh.

Các mô hình như Mythos của Anthropic chỉ ra một sự thay đổi khác. Bản năng Linux cũ là "nhiều cặp mắt" trên mã nguồn mở. Các mô hình mạng lưới tiên phong có thể thúc đẩy các quốc gia và công ty quốc phòng hướng tới logic ngược lại: bảo mật bằng sự mập mờ (security by obscurity), với phần mềm, công cụ, firmware và chip đóng. Nếu một mô hình không thể huấn luyện trên mã và kiến trúc của ngăn xếp mục tiêu, nó thường sẽ có ít ngữ cảnh và tốc độ chậm hơn. Điều đó không làm cho hệ thống an toàn, nhưng nó làm tăng giá trị của các ngăn xếp độc quyền (proprietary stacks) xuống tận phần cứng.