Thung lũng Silicon và "cái bẫy" biến nhà khoa học thành công nhân AI giá rẻ
Các nhà đầu tư công nghệ hàng đầu đang thúc đẩy cắt giảm ngân sách nghiên cứu công, đẩy các nhà khoa học vào đường cùng. Nhiều người trong số họ buộc phải chấp nhận làm công việc tự do (gig) với mức lương thấp để huấn luyện các mô hình trí tuệ nhân tạo.

Thung lũng Silicon sẽ không thể tồn tại nếu thiếu đi các nghiên cứu được chính phủ tài trợ. Những công nghệ nền tảng nhất, từ bán dẫn đến Internet, đều bắt nguồn từ các chương trình nghiên cứu quân sự thời Chiến tranh Lạnh. Khi còn là sinh viên tại Đại học Stanford, Larry Page và Sergey Brin đã dựa vào nguồn tài trợ từ Quỹ Khoa học Quốc gia (NSF) để phát triển các thuật toán tìm kiếm, tiền đề của Google ngày nay. Ngay cả cả Trí tuệ nhân tạo (AI) tạo sinh—được quảng bá rầm rộ là thành tựu của thị trường tự do—cũng thực chất là kết quả của hàng thập kỷ nghiên cứu dưới sự bảo trợ của Bộ Quốc phòng Mỹ.
Peter Thiel và giới tinh hoa công nghệ đang gây sức ép lên khoa học công
Tuy nhiên, thay vì tỏ ra tôn trọng hệ thống đã nuôi dưỡng họ, giới tinh hoa công nghệ lại đang đứng sau cuộc tấn công tàn khốc vào ngân sách khoa học công dưới thời chính quyền Trump. Các nhà đầu tư mạo hiểm bảo thủ như Peter Thiel và Marc Andreessen đã lợi dụng mối quan hệ chặt chẽ với Tổng thống để tiến hành một cuộc tấn công không kiêng nể nào vào các trường đại học và các cơ sở khoa học truyền thống. Andreessen từng gọi các trường đại học là "mặt trận của cuộc phản công" và kêu gọi xóa sổ NSF, coi đó là một "án tử hình về mặt quan liêu".
Cuộc chiến chống lại "quan liêu" khoa học
Peter Thiel từ lâu đã nhắm đến việc chuyển dịch ngân sách nghiên cứu liên bang từ các trường đại học sang khu vực tư nhân. Ông ta lập luận rằng dù số lượng tiến sĩ khoa học tăng gấp 100 lần so với một thế kỷ trước, tốc độ tiến bộ khoa học vẫn dậm chân tại chỗ. Thiel kết luận một cách đầy tự tin rằng "một tiến sĩ trung bình hiện nay kém năng suất hơn 99% so với người cách đây 100 năm". Dù lập luận này bỏ qua sự phức tạp ngày càng tăng của khoa học hiện đại, nó đã trở thành cái cớ để cắt giảm ngân sách.
Ảnh bìa tạp chí minh họa cho sự thay đổi trong làng công nghệ
Kết quả là hàng loạt cắt giảm ngân sách khủng khiếp: 40% cho Viện Y tế Quốc gia (NIH), 57% cho NSF và 24% cho NASA. Hậu quả là tức thì: hơn 10.000 nhân viên liên bang có bằng tiến sĩ STEM đã rời bỏ lực lượng lao động trong năm ngoái. Các phòng thí nghiệm đại học buộc phải sa thải nhân sự, hủy bỏ nghiên cứu hoặc đóng cửa hoàn toàn. Một sự lạnh lẽo bao trùm lên giới khoa học, đẩy nhiều nhà nghiên cứu vào tình cảnh thất nghiệp hoặc phải nghỉ hưu sớm.
Sự trỗi dậy của "nô lệ" AI
Tại sao các tỷ phú công nghệ lại tấn công một hệ thống đã mang lại cho họ khối tài sản khổng lồ? Câu trả lời nằm ở lợi nhuận. Khi ngân sách công bị cắt giảm, các công ty khởi nghiệp do Thiel và Andreessen hậu thuẫn nhận được hàng tỷ đô la hợp đồng liên bang. Nhưng quan trọng hơn, cuộc tấn công này đã tạo ra một nguồn nhân lực giá rẻ cho ngành công nghiệp AI.
Để xây dựng các mô hình AI có trình độ "tiến sĩ", các công ty cần những chuyên gia thực thụ để viết câu lệnh (prompt), tạo dữ liệu huấn luyện và xác minh kết quả. Thay vì trả lương cao và phúc lợi tốt, họ tạo ra một thị trường lao động "gig" (tự do) bóc lột những nhà khoa học đang tuyệt vọng tìm việc.
Các công ty như Mercor và ScaleAI—đều nhận vốn đầu tư từ Thiel—đã nổi lên bằng cách nhắm vào nhóm nhân lực này. Các quảng cáo của họ vẽ ra viễn cảnh hào nhoáng về sự tự do và linh hoạt, cho thấy các học giả thất nghiệp đi bộ trong rừng, đọc sách trên võng. Thực tế phũ phàng hơn nhiều.
Ảo tưởng về thị trường tự do
Một nghiên cứu sinh tiến sĩ toán học ứng dụng chia sẻ rằng anh được trả khoảng 90 USD mỗi giờ để giải các bài toán cấp độ giải đấu. Tuy nhiên, công ty chỉ thanh toán cho 2,5 giờ làm việc cho mỗi câu hỏi. Nếu câu trả lời sai hoặc chưa hoàn thiện, anh không nhận được đồng nào. Anh phải đối mặt với lựa chọn khắc nghiệt: hoặc làm việc miễn phí để hoàn thành bài toán khó, hoặc bỏ cuộc và mất tiền.
Một cử nhân tiến sĩ kỹ thuật của MIT cũng kể lại việc cô tính toán tất cả các giờ làm việc không được trả lương và nhận ra mức lương thực tế thấp hơn nhiều so với quảng cáo. "Tôi ban đầu nghĩ rằng mức lương đó rất công bằng, hào phóng," cô nói, "nhưng sau đó tôi bắt đầu ghi nhận tất cả những giờ không được tính toán và kết quả là nó không đáng."
Các nhà tự do chủ nghĩa Thung lũng Silicon có thể lập luận rằng đây chỉ là thị trường tự do đang vận hành. Nhưng câu chuyện này bỏ qua các quyết định chính sách đã cố tình tạo ra sự khan hiếm cơ hội việc làm cho các nhà nghiên cứu. Việc Bộ Năng lượng cắt ngân sách khiến khoản trợ cấp mùa hè biến mất, hay các vị trí sau tiến sĩ (postdoc) bị cắt giảm chính là động lực đẩy họ vào các công việc gig giá rẻ.
Trong khi đó, người sáng lập Mercor tuổi 23 đã trở thành tỷ phú trên giấy chỉ trong vài tháng bằng cách cung cấp nhân lực giá rẻ cho các phòng thí nghiệm AI. Huyền thoại về thị trường tự do đang được dùng để che đậy những phán xét về giá trị thực sự. Nghiên cứu khoa học cơ bản chưa bao giờ thực sự sinh lời trực tiếp, nhưng xã hội đã hưởng lợi enormously từ sự tiến bộ của nó. Thỏa thuận mới của Thung lũng Silicon đang đồng nhất việc làm giàu với sự tiến bộ, giống như việc quyết định không cần tưới nước cho rễ cây vì quả chỉ mọc trên cành.



