Thuyết "Kinh Tế Chết": Khi AI loại bỏ khách hàng của chính nó

Chúng ta có lẽ đã quá quen thuộc với khái niệm "Thuyết Internet Chết" (Dead Internet Theory): ý kiến cho rằng phần lớn nội dung chúng ta thấy trực tuyến hiện nay là do bot tạo ra, dành cho các bot, trong khi con người chỉ còn là khán giả thu nhỏ của những sự ồn ào do máy móc tạo ra. Năm ngoái, hơn một nửa lượng nội dung mới trên internet được tạo ra bởi AI. Con người vẫn còn đó, vẫn lướt web, nhưng những gì họ nhìn thấy bây giờ giống như một vở diễn do máy móc dàn dựng cho một khán giả chưa nhận ra rằng vở diễn này không dành cho họ.

Tuy nhiên, có một điều đáng sợ hơn đang chờ đợi. Hãy gọi nó là "Thuyết Kinh Tế Chết" (The Dead Economy Theory).

Sự chuyển dịch của nền kinh tế số

Ngành công nghiệp AI đang gặp rắc rối với những con số khổng lồ

OpenAI, Anthropic, Google DeepMind, Meta AI và Microsoft đã đầu tư kết hợp hàng trăm tỷ USD vào cơ sở hạ tầng quy mô lớn cho AI, với dự báo sẽ lên tới nghìn tỷ USD trong thập kỷ tới. Bản thân OpenAI đã được định giá hơn 800 tỷ USD. Anthropic, công ty chưa từng có một năm lợi nhuận, cũng sở hữu mức định giá trong tầm vĩ mô tương tự. Những con số này cần một thị trường đủ lớn để biện minh cho sự đầu tư này.

Chỉ có một thị trường đủ lớn như vậy: thị trường lao động toàn cầu.

Trong khi chúng ta hào hứng tìm hiểu cách sử dụng tệp claude.md trong Cowork, ngành công nghiệp này đang bán một thực tế khác. Mỗi bài thuyết trình của nhà đầu tư về một tác nhân AI "có thể làm việc của mười nhà phân tích" đều đang nói với bạn một điều: sản phẩm của họ là sự thay thế lao động. Những ngôn từ nhẹ nhàng hơn như "đồng lái" (copilot), "trợ lý" hay "nâng cao" chỉ là chiêu trò marketing. Mô hình tài chính bên dưới đòi hỏi phải loại bỏ các trung tâm chi phí con người ở mức độ văn minh. Nếu không làm được điều đó, các công ty này sẽ là những tài sản bị định giá quá cao nhất trong lịch sử chủ nghĩa tư bản.

Vậy điều gì sẽ xảy ra nếu công nghệ hoạt động đúng như quảng cáo và các hệ thống AI có khả năng thực hiện hầu hết lao động trí óc với chi phí bằng một phần nhỏ so với con người? Hãy theo dõi dòng tiền qua ba vòng quay.

Ba vòng quay của sự sụp đổ

Vòng quay thứ nhất: Một công ty cấp phép sử dụng AI để thay thế một phần lớn lực lượng lao động. Chi phí giảm. Biên lợi nhuận mở rộng. Giá cổ phiếu tăng. Mọi người trên cuộc gọi thu nhập đều vui vẻ. Khi Jack Dorsey (Block) sa thải gần một nửa nhân viên vào tháng 3, trích dẫn các tác nhân lập trình AI, nhà đầu tư đã phản hồi bằng một đợt tăng giá cổ phiếu 25% sau giờ giao dịch. Thị trường đã thưởng cho việc loại bỏ lao động con người bằng cách chuyển giao giá trị khổng lồ ngay lập tức cho các cổ đông.

Vòng quay thứ hai: Những người lao động bị thay thế ngừng kiếm được thu nhập. Họ cắt giảm chi tiêu. Các doanh nghiệp mà họ từng ủng hộ thấy doanh thu giảm. Một số doanh nghiệp đó cũng áp dụng AI để cắt giảm chi phí, làm trầm trọng thêm sự thay thế. Nhu cầu tiêu dùng thu hẹp trên toàn nền kinh tế.

Vòng quay thứ ba: Công ty đã sa thải nhân viên để tiết kiệm tiền phát hiện ra rằng khách hàng của họ, một cách tổng thể, chính là nhân viên của các công ty khác. Tăng trưởng doanh thu bị đình trệ. Gói đăng ký AI được cho là đầu tư cho hiệu quả thực chất lại là đóng góp vào việc phá hủy thị trường riêng của họ.

Cái bẫy sa thải của AI

Các nhà kinh tế học Brett Hemenway Falk và Gerry Tsoukalas từ Wharton gần đây đã mô tả động thái này trong một bài báo có tên rất xác đáng: "The AI Layoff Trap" (Cái bẫy sa thải của AI). Trong các thị trường cạnh tranh, một công ty tự động hóa nắm bắt toàn bộ tiết kiệm chi phí từ việc thay thế nhân viên nhưng chỉ phải chịu một phần nhỏ sự sụp đổ về nhu cầu résultante. Trong một thị trường với 20 đối thủ cạnh tranh, mỗi công ty chỉ cảm nhận được một phần hai mươi nhu cầu mà họ phá hủy. Phần còn lại rơi vào đối thủ.

Điều này tạo ra một bài toán tù nhân: mọi công ty đều tự động hóa một cách hợp lý vượt mức tối ưu cho xã hội, bởi vì động cơ cá nhân để cắt giảm chi phí lao động luôn lấn át hậu quả chung, lan tỏa của việc loại bỏ chi tiêu tiêu dùng. AI càng tốt thì tình hình càng tồi tệ hơn. Năng suất được cải thiện làm rộng thêm khoảng cách lợi nhuận từ việc tự động hóa nhanh hơn đối thủ, intensifying cuộc chạy đua vũ trang toward sự sụp đổ tập thể.

Tuy nhiên, có một sự khác biệt lớn so với lịch sử. Sự chuyển đổi từ nông nghiệp took 140 năm. Cách mạng công nghiệp took 70 năm trước khi tiền lương và việc làm hồi phục. Nhưng cú sốc AI có thể xảy ra chỉ trong vòng hai năm. Các công ty đã chi quá nhiều tiền để phát triển mô hình, do đó áp lực tạo ra doanh thu thông qua việc áp dụng nhanh chóng là cực kỳ lớn.

Các công nghệ tự động hóa trước đây chỉ thay thế các nhiệm vụ cụ thể. Trí tuệ nhân tạo tổng quác đe dọa lao động trí óc một cách toàn diện, trên mọi ngành nghề, đồng thời. Nhà kinh tế Wassily Leontief đã thấy điều này đến vào năm 1983 khi ông so sánh lao động con người với ngựa. Trong vòng 60 năm sau khi động cơ đốt trong ra đời, dân số ngựa ở Mỹ đã giảm 88%. Ngựa không bị nghỉ hưu vì ác ý. Chúng trở nên quá đắt đỏ để nuôi. Không có quy luật kinh tế nào ngăn chặn điều tương tự xảy ra với con người.

Khi nền dân chủ mất đi chỗ dựa

Một nền kinh tế không cần lao động con người là một cuộc khủng hoảng chính trị mà các hệ thống dân chủ chưa từng phải đối mặt. Quản trị dân chủ dựa trên một thỏa thuận đã cũ đến mức chúng ta quên mất đó là một sự thỏa thuận: những người được cai trị có điều mà người cai trị cần: lao động, thuế thu nhập, nghĩa vụ quân sự và chi tiêu tiêu dùng. Sự phụ thuộc này là nguồn gốc của quyền lực dân chủ.

Khi giá trị được tạo ra bởi các hệ thống AI thuộc sở hữu của một số ít công ty đã là bậc thầy về tối ưu hóa thuế, mọi cơ chế tài chính của quản trị dân chủ sẽ bị đói kém cùng một lúc. Cơ sở thu thuế bị xói mòn. Thương lượng tập thể trở nên vô nghĩa (nhà tuyển dụng không cần nhân viên sẽ không mặc cả với họ). Chi tiêu tiêu dùng, vốn phụ thuộc vào thu nhập lao động, sẽ bị thu hẹp.

Dario Amodei, CEO của Anthropic, đã nói công khai rằng: "Sự cân bằng quyền lực của nền dân chủ được đặt tiền đề dựa trên việc người bình thường có đòn bẩy thông qua việc tạo ra giá trị kinh tế. Nếu điều đó không còn, tôi nghĩ mọi thứ sẽ trở nên khá đáng sợ." CEO của một trong ba công ty AI hàng đầu đang nói với bạn rằng công nghệ ông đang xây dựng sẽ làm suy yếu cơ sở vật chất của quản trị dân chủ. Ông ấy nhìn thấy vấn đề. Nhưng ông ấy vẫn đang xây dựng thứ gây ra vấn đề đó.

Sự nghèo nàn về trí tuệ của Thung lũng Silicon

Một dòng tư tưởng chạy dài qua Thung lũng Silicon, từ các tín ngưỡng triết học đến phong trào "nhân từ hiệu quả" (Effective Altruism), đối xử với khuôn trí tuệ của họ như một sự mặc khải. Những người này tin rằng họ đang vận hành ở biên giới của tư duy nhân loại.

Nhưng thực tế, họ đang vận hành ở mức của một khóa học triết học năm thứ hai, được trang bị sự tự tin khổng lồ và không có nhận thức nào về các phản biện. Chủ nghĩa vị tha hiệu quả là chủ nghĩa công lợi được phát minh lại bởi những người dường như chưa bao giờ gặp phải các luận điểm phản bác phức tạp. Phong trào này đã tự dẫn mình vào thảm họa FTX vì đã áp dụng một khuôn khổ đạo đức mà không hiểu các lỗi hệ thống của nó.

Họ đã ra quyết định về tương lai và đang tiêu tiền của người khác để ý chí tương lai đó thành hiện thực. Một sinh viên triết học năm nhất đọc sai Nietzsche sẽ viết một bài luận kém và được điểm C. Một tỷ phú đọc sai Nietzsche sẽ xây dựng một triết lý chính trị xung quanh sự đọc hiểu sai đó và tài trợ cho nó bằng GDP của một quốc gia nhỏ. Đây là sự điên rồ.

Kết luận: Cửa sổ cơ hội đang khép lại

Người ta vẫn có thể bỏ phiếu (và hãy làm vậy, cho những người hiểu vấn đề này và sẵn sàng cố gắng ngăn chặn nó). Nhưng những gì bạn đang bỏ phiếu là sự phân bổ của một nguồn lực ngày càng thu hẹp, trong khi nền kinh tế thực hoạt động trong một hệ thống song song mà bạn ngày càng không có tiếng nói.

Nền kinh tế chết không phải là nơi không có gì xảy ra. Nhiều điều sẽ xảy ra. GDP thậm chí có thể tăng lên; các khoản đầu tư liên quan đến AI đang duy trì nó. Nền kinh tế chết là nơi nhiều điều xảy ra nhưng không có điều gì trong số đó cần đến bạn. Nơi năng lực sản xuất của nền văn minh đã bị bắt cóc bởi một hệ thống mà bạn không có cổ phần, không có quyền đầu vào và không có quyền bỏ phiếu.

Các can thiệp có thể tạo ra sự khác biệt là đã biết. Cổ phần sở hữu công trong cơ sở hạ tầng AI. Thực thi chống độc quyền tích cực. Một chế độ thuế thực sự đối với lao động tự động hóa. Branko Milanovic đưa ra toa thuốc đặc trưng trực tiếp của mình: lan tỏa quyền sở hữu vốn rộng rãi hơn, đánh thuế thu nhập vốn cao nhất quyết liệt hơn. Không điều nào trong số này khó về mặt công nghệ. Tất cả chúng đều cần các thể chế dân chủ hoạt động với ý chí thách thức những công ty giàu có nhất trong lịch sử nhân loại.

Cửa sổ để thay đổi câu trả lời đó không là vô hạn. Việc bắt giữ quy định đã tiến xa: các khoản đầu tư liên quan đến AI chiếm 39% tăng trưởng kinh tế của Mỹ trong ba quý đầu năm 2025, mang lại cho chính phủ liên bang lợi ích kinh tế trong việc duy trì sự bùng nổ này. Người điều tiết và người được điều tiết đã hội tụ thành một lợi ích duy nhất.

Bài học rút ra không phải là chúng ta nên ngừng phát triển AI, mà là chúng ta cần nhận thức rõ rằng việc loại bỏ con người khỏi phương trình kinh tế không phải là sự tiến bộ, mà là sự hủy hoại chính hệ thống nuôi sống nó.